奇趣腾讯分分彩

Pasar al contenido principal

Os profesores da 奇趣腾讯分分彩 Juan Jos茅 Nieto e 脕lvaro Goyanes, entre os investigadores m谩is relevantes para Web of Science

Juan Jos茅 Nieto (esquerda) e 脕lvaro Goyanes (dereita). Imaxe de arquivo
Juan Jos茅 Nieto (esquerda) e 脕lvaro Goyanes (dereita). Imaxe de arquivo
Esta listaxe abarca os artigos publicados e citados entre 2008 e 2018, os cales deben pertencer ao 1% dos que m谩is referencias rexistran

Os profesores das Facultades de Matem谩ticas e Farmacia, Juan Jos茅 Nieto e 脕lvaro Goyanes, figuran na m谩is recente para reco帽ecer os investigadores que demostraron un influxo significativo a trav茅s da publicaci贸n de m煤ltiples artigos, altamente citados, na 煤ltima d茅cada.

As persoas que integran esta listaxe foron seleccionados pola s煤as relevantes contribuci贸ns entre 21 eidos de co帽ecemento. 6200 cient铆ficos, pertencentes a 60 pa铆ses, foron estudados para a elaboraci贸n do r谩nking correspondente a 2019, dos cales 3700 pertencen a eidos espec铆ficos, mentres que 2500 destacan polo seu traballo interdisciplinar. En concreto, esta relaci贸n abarca os artigos publicados e citados entre 2008 e 2018, os cales deben pertencer ao 1% dos que m谩is referencias rexistran por campo tem谩tico e ano de publicaci贸n na Web of Science e de acordo co Essential Science Indicators (ESI). Na clasificaci贸n por Estados, as universidades espa帽olas ocupa o d茅cimo posto.

O profesor Juan Jos茅 Nieto Roig 茅 catedr谩tico de An谩lise Matem谩tica. Coordinou ou participou en m谩is de vinte proxectos de 谩mbito europeo, nacional e auton贸mico e 茅 autor ou coautor de m谩is de 300 artigos de investigaci贸n publicados en revistas internacionais. Nieto pertence ao grupo ecuaci贸ns diferenciais non lineares. O seu 谩mbito de traballo investigador a铆nda que de car谩cter b谩sico potencialmente pos煤e utilidade pr谩ctica aplicado ao estudo de diversos temas da f铆sica, a biolox铆a, a epidemiolox铆a, a medicina ou na bioinform谩tica, co desenvolvemento de algoritmos m谩is eficientes para a comparaci贸n de secuencias xen茅ticas. Pola s煤a banda, 脕lvaro Goyanes traballa no eido da impresi贸n 3D de medicamentos con doses personalizadas. 脡 tam茅n co-fundador e director de desenvolvemento da start up FabRx.

Los contenidos de esta p谩gina se actualizaron el 04.12.2019.