- °äó»å¾±²µ´Ç
- FD0319
- Tipo
- Curso de Formación EspecÃfica - MICROCREDENCIAL
- Modalidad
- No Presencial
- ¶Ù³Ü°ù²¹³¦¾±Ã³²Ô
- 1 año
- °ä°ùé»å¾±³Ù´Ç²õ
- 2.5
- Curso
- 2024-2025
- Precio
- 100,00€
- Centro
- Centro Singular de ±õ²Ô±¹±ð²õ³Ù¾±²µ²¹³¦¾±Ã³²Ô en TecnologÃas Inteligentes de la ÆæȤÌÚѶ·Ö·Ö²Ê
- ¶Ù¾±°ù±ð³¦³¦¾±Ã³²Ô
- Senén Barro Ameneiro
- Contacto
mariajose.carreira [at] usc.es
Departamento / Centro Organizador
Centro Singular de ±õ²Ô±¹±ð²õ³Ù¾±²µ²¹³¦¾±Ã³²Ô en TecnologÃas Inteligentes de la ÆæȤÌÚѶ·Ö·Ö²Ê
MARIA JOSE CARREIRA NOUCHE
16431
mariajose.carreira [at] usc.es
Centro Singular de ±õ²Ô±¹±ð²õ³Ù¾±²µ²¹³¦¾±Ã³²Ô en TecnologÃas Inteligentes de la ÆæȤÌÚѶ·Ö·Ö²Ê
Fechas
¶Ù³Ü°ù²¹³¦¾±Ã³²Ô: 24/03/2025 - 21/07/2025
±Ê°ù±ð¾±²Ô²õ³¦°ù¾±±è³¦¾±Ã³²Ô: 03/03/2025 - 07/03/2025
Registro: 10/03/2025 - 14/03/2025
Número alumnos/as mÃnimo: 20
Número alumnos/as máximo: 40
Seguro obligatorio:
20,69€ (A los alumnos que formalicen matricula en cursos de Postgrado Propio, Formación Continua y Programa de Formación, se les incluirá además el importe del seguro obrigatorio de accidentes y asistencia en viaje para estudiantes de la ÆæȤÌÚѶ·Ö·Ö²Ê, según lo establecido en la normativa vigente (Acuerdo Consejo Gobierno 29 de junio de 2009) y se emitirá junto con la 1ª liquidacion de matrÃcula. Excepto en los curso que sean 100% virtuais, considerados estos por curso académico; y en los casos en que los alumnos tengan pagado este mismo seguro en una titulación de la ÆæȤÌÚѶ·Ö·Ö²Ê en el presente curso académico.)
Requisitos de acceso
No se establece ningún requisito de acceso.
±Ê°ù±ð¾±²Ô²õ³¦°ù¾±±è³¦¾±Ã³²Ô
Puede consultar un manual del procedimiento de admisión en la página web del CEP en Archivo o clicando aquÃ
Para realizar la solicitud de admisión acceda al siguiente enlace de la secretaria virtual
Sistema de selección
El curso está dirigido a personal ejerciendo actualmente su profesión en España y que pertenezca a alguno de los siguientes perfiles: - Personal Farmacéutico Hospitalario - Personal Técnico de gestión sanitaria, farmacoeconomÃa o en salud pública. - Personal Médico Especialista en OncologÃa, HematologÃa, ReumatologÃa, Medicina Interna, Medicina Preventiva, Salud Pública, NeumologÃa, AlergologÃa u OtorrinolaringologÃa. - Miembros de los equipos directivos hospitalarios o responsables de innovación. Se recomienda que las personas candidatas tengan experiencia o conocimientos básicos de estadÃstica. Este conocimiento será valorado en los criterios de selección. Las personas admitidas, para formalizar la matrÃcula, deberán cumplimentar un documento con relación a la declaración de la transferencia de valor por parte de GSK. Este documento les será facilitado junto con la comunicación de admisión al curso. Además, en caso de ser personal técnico de evaluación de gestión sanitaria, farmacoeconomÃa o en salud pública, deberán cumplimentar un documento con relación a su posible influencia en la compra o evaluación de medicamentos. Este documento les será facilitado junto con la comunicación de admisión al curso. En caso de superar las solicitudes que cumplen los requisitos las 40 plazas disponibles, el criterio de admisión será según orden de inscripción.
Objetivos
Que los participantes, al finalizar el curso, sean capaces de comprender y utilizar técnicas de IA a su actividad de investigación y asistencial.Objetivos concretos:
- Aprender y consolidar los conceptos básicos para poder poner en marcha y liderar proyectos de Inteligencia Artificial en sus hospitales / regiones.
- Practicar ejercicios propuestos con soluciones low-code/no-code (no siendo necesario programar)
- Debatir las ideas del alumnado para identificar riesgos potenciales: sesgos, problemas de reputación, fiabilidad, etc.
- Enfoque de esta formación práctica para conseguir una visión 360º de la IA.
- Descubrir los problemas que pueden resolverse con aprendizaje automático, asà como los principales algoritmos y soluciones de IA como servicio.
Competencias
COMPETENCIAS ESCO:- K0619: Principios da intelixencia artificial.
- S3.3.6 - Proteger datos personales y privacidad.
- S2.7.2 - Analizar datos cientÃficos.
·¡±¹²¹±ô³Ü²¹³¦¾±Ã³²Ô
Para obtener la certificación se deben completar (en directo o en diferido) al menos un 85% de las horas de este módulo básico.
²Ñ±ð³Ù´Ç»å´Ç±ô´Ç²µÃ²¹
Este módulo básico es no presencial, se imparte en castellano y consta de tres asignaturas de introducción a la IA y 2 sesiones magistrales en directo (también disponibles en diferido). Se realizarán tutorÃas los lunes de 16h a 17h.
Martes de 16h a 18h: sesiones de asignaturas. Jueves de 17h a 18h: 2 clases maestras de 1 hora. También se podrán completar en diferido en al aula virtual. TutorÃas: lunes de 16h a 17h.
Observaciones
En caso de variar las fechas, estas se comunicarán al estudiantado con suficiente antelación.
| °äó»å¾±²µ´Ç | Materia | °ä°ùé»å¾±³Ù´Ç²õ |
|---|---|---|
| 1 | Conceptos Imprescindibles sobre AnalÃtica de Datos e Ia. | 1.0 |
| 2 | Ia: Charlas Magistrales. Normativas de Protección de Datos y ética. | 0.5 |
| 3 | Talleres Tecnológicos. | 1.0 |