Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 12
Horas ECTS Criterios/Memorias
Horas de Tutor铆as: 14
Clase Interactiva: 5.5
Total: 19.5
Lenguas de uso
滨苍驳濒茅蝉
Tipo:
Trabajo Fin de 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Electr贸nica y Computaci贸n,
Departamento externo vinculado a las titulaciones,
Lengua y Literatura Espa帽olas, Teor铆a de la Literatura y Ling眉铆stica General
脕谤别补蝉:
Arquitectura y Tecnolog铆a de Ordenadores, Ciencia de la Computaci贸n e Inteligencia Artificial, Electr贸nica, Lenguajes y Sistemas Inform谩ticos, 脕rea externa M.U en Intelixencia Artificial, Ling眉铆stica General
Centro
Escuela T茅cnica Superior de Ingenier铆a
Convocatoria:
Trabajos Fin de Grado y 惭谩蝉迟别谤
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
El TFM tiene como objetivo principal el an谩lisis, dise帽o, implementaci贸n y validaci贸n de un proyecto, realizado de forma individual, relacionado con las Tecnolog铆as de Inteligencia Artificial y en el que se enfaticen algunas de las competencias adquiridas. El proyecto debe integrar componentes de innovaci贸n que vayan m谩s all谩 del mero desarrollo de una aplicaci贸n, servicio o l铆nea de negocio est谩ndares. El TFM debe promover la aportaci贸n de valor a帽adido por parte del estudiante en proyectos innovadores, y su relaci贸n directa con el mercado de trabajo o con alg煤n aspecto puntero de investigaci贸n.
An谩lisis, dise帽o, implementaci贸n y validaci贸n de un proyecto relacionado con las Tecnolog铆as de Inteligencia Artificial.
La bibliograf铆a espec铆fica de cada TFM estar谩 especificada en cada uno de las diferentes propuestas de proyectos aprobadas por la Comisi贸n Acad茅mica del m谩ster.
Las competencias espec铆ficas que se desarrollen durante la realizaci贸n del TFM dependen de la tem谩tica concreta de cada proyecto concreto.
Competencias de la titulaci贸n que se trabajan en el TFM (ver memoria de la titulaci贸n):
B谩sicas: CB2, CB3 y CB4.
Generales: CG1, CG2, CG3, CG4 y CG5.
Transversales: CT1, CT2, CT3, CT4, CT6, CT7, CT8 y CT9.
Espec铆ficas: CE29 y CE30.
El estudiante deber谩 presentar un acuerdo entre el alumno y sus tutores ante la Comisi贸n del 惭谩蝉迟别谤 de Inteligencia Artificial dentro de los plazos establecidos para cada convocatoria. La informaci贸n a incluir en el acuerdo se indicar谩 en la convocatoria.
La Comisi贸n del 惭谩蝉迟别谤 de Inteligencia Artificial podr谩 aceptar o rechazar los acuerdos presentados, o bien solicitar modificaciones o pedir aclaraciones sobre ellos. De solicitarse modificaciones o aclaraciones, el estudiante deber谩 presentar el acuerdo de nuevo a consideraci贸n, con las modificaciones y/o aclaraciones necesarias en el plazo indicado.
Si el acuerdo es aprobado, el estudiante presentar谩 una memoria y deber谩 hacer una exposici贸n p煤blica del trabajo ante un tribunal con una duraci贸n recomendada de 20 minutos. El tribunal podr谩 formular cuantas preguntas y cuestiones considere convenientes.
Seguimiento continuado por parte de los tutores que dirigen el trabajo y visto bueno en la memoria del proyecto realizado.
Evaluaci贸n del trabajo por una comisi贸n integrada por profesores especialistas del 谩rea.
El sistema de calificaci贸n ser谩 el se帽alado con car谩cter general para el m谩ster y acorde al reglamento de la universidad.
El tiempo a dedicar a esta asignatura ser谩n 300 horas incluyendo las horas de trabajo personal, tutor铆as presenciales y evaluaci贸n.
La Comisi贸n del 惭谩蝉迟别谤 de Inteligencia Artificial de la titulaci贸n es la responsable de velar por el correcto desarrollo de todos los aspectos relacionados con esta materia.