Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 4.5
Horas ECTS Criterios/Memorias
Horas de Tutor铆as: 4
Clase Expositiva: 14
Clase Interactiva: 18
Total: 36
Lenguas de uso
Castellano, Gallego
Tipo:
Materia Ordinaria 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Ingenier铆a Qu铆mica
脕谤别补蝉:
Ingenier铆a Qu铆mica
Centro
Escuela T茅cnica Superior de Ingenier铆a
Convocatoria:
Primer semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
El mundo en que vivimos est谩 compuesto por innumerables sistemas complejos, desde nuestro organismo a los ecosistemas o los sistemas econ贸micos, A pesar de su n煤mero, los sistemas complejos tienen muchas caracter铆sticas estructurales y funcionales comunes que pueden simularse de forma sencilla.
El objetivo de este curso es estudiar la naturaleza de los sistemas complejos y su comportamiento din谩mico bajo una serie de condiciones, centr谩ndose espec铆ficamente en modelos matem谩ticos de sistemas ambientales. La filosofia a emplear es el desarrollo modelos que permitan entender e interpretar los sistemas reales que representan, m谩s que utilizar los modelos para obtener la respuesta a un caso concreto. De manera que en la parte pr谩ctica de la materia los alumnos desarrollar谩n modelos din谩micos de diversos sistemas ambientales, de menor a mayor complejidad, que permitan reproducir el comportamiento de dichos sistemas y, en consecuencia, comprender y analizar la sensibilidad de los sistemas ambientales a cualquier impacto externo.
A continuaci贸n se se帽alan los objetivos especificos de cada bloque de la materia.
I Metodos de modelizaci贸n de sistemas
A nivel te贸rico, las primeras semanas se emplear谩n en comprender y desarrollar los metodos de modelizaci贸n din谩mica de sistemas, tomando como ejemplos diversos sistemas ambientales. En cuanto a la parte pr谩ctica, se iniciar谩 con una introducci贸n al software de simulaci贸n a utilizar, Vensim PLE, y la resoluci贸n de forma individual de diversos casos de sistemas din谩micos de menor a mayor complejidad, incluyendo los ejemplos previamente estudiados.
II Modelizaci贸n de sistemas ambientales din谩micos
Cuando los alumnos se hayan familiarizado con el manejo del software Vensim PLE y el desarrollo de modelos din谩micos de sistemas ambientales ser谩n organizados en equipos, de manera que cada equipo desarrollar谩 un modelo matem谩tico de un sistema ambiental real, previamente seleccionado de la bibliograf铆a especializada. Considerando las sinergias entre los procesos que se desarrollan en cada sistema ambiental modelizado.
Algunos ejemplos de sistemas ambientales din谩micos reales que se considerar谩n en esta parte pr谩ctica de la materia son:
1. Gesti贸n de recursos h铆dricos.
2. Din谩mica de cultivos.
3. Din谩mica de sistemas clim谩ticos.
4. Gesti贸n sostenible de residuos ganaderos.
Si bien los sistemas reales a modelizar depender谩n de la selecci贸n actualizada que se realice en cada curso procedente de la bibliograf铆a especializada.
La materia de 鈥淢odelizaci贸n Ambiental鈥�, de 4,5 ECTS, se enmarca como materia optativa dentro del M贸dulo 1 鈥淏ases鈥�, a fin de aportar a los alumnos que la eligen los fundamentos y habilidades pr谩cticas de la modelizaci贸n din谩mica de sistemas y su aplicaci贸n a los procesos ambientales. Aportando una capacidad t茅cnica adicional al alumno que le pondr谩 en franca ventaja para abordar problemas ambientales de diversa complejidad, considerando tambi茅n las sinerg铆as que puedan existir dentro del sistema ambiental y con otros factores externos al mismo.
Dado que se trata de una materia del M贸dulo 1 鈥淏ases鈥� no se prev茅 la aplicaci贸n de conocimientos de otras materias de 惭谩蝉迟别谤; si bien se recomienda la adquisici贸n previa de una serie de conocimientos b谩sicos, que se indican en el apartado correspondiente de esta Gu铆a.
En cuanto a su relaci贸n con el resto de materias del 惭谩蝉迟别谤, dado que la modelizaci贸n de sistemas din谩micos es una t茅cnica general de aplicaci贸n a cualquier sistema din谩mico cuantificable, los conocimientos y habilidades adquiridos en esta materia optativa son de aplicaci贸n en cualquier otra materia de este 惭谩蝉迟别谤; siempre que el problema a abordar implique interrelaciones entre los procesos que condicionan el comportamiento din谩mico del sistema ambiental estudiado.
Los contenidos que se desarrollan son los contemplados de forma sucinta en el descriptor de la materia en el plan de estudios de 惭谩蝉迟别谤 Oficial que indica: Introducci贸n a la din谩mica de sistemas complejos. M茅todos de modelizaci贸n de sistemas ambientales. Estudio de casos. Desarrollo del modelo de un sistema ambiental.
A partir de este descriptor, el programa consta de tres bloques.
BLOQUE I: Metodos de modelizaci贸n de sistemas
Tema 1.- Sistemas. Teor铆a general de sistemas. Complejidad. Sistemas complejos. Resoluci贸n de sistemas complejos.
Tema 2.- Introducci贸n a la modelizaci贸n. Din谩mica de sistemas.
Existencias, flujos y conversores. Interrelaciones. Diagramas de equilibrio y diagramas causales. Retroalimentaci贸n. Introducci贸n al uso del Vensim PLE.
Tema 3.- Conceptos b谩sicos de los modelos de sistemas ambientales.
Patrones de comportamiento de los sistemas: crecimiento y reducciones lineales y exponenciales. Crecimiento sigmoidal. Sobre-actuaci贸n y colapso. Sistemas oscilantes. Ejemplos de modelos de sistemas ambientales.
BLOQUE II: Estudio de casos
Tema 4.- Resoluci贸n de casos pr谩cticos con Vensim PLE, incluyendo los ejemplos de sistemas ambientales estudiados.
BLOQUE III: Modelo din谩mico de un sistema ambiental
Tema 5.- Dise帽o y desarrollo del modelo din谩mico de un sistema ambiental real.
OBJETIVOS
I.. Introducci贸n a la modelizaci贸n ambiental. Din谩mica de sistemas. Elementos y diagramas de la modelizaci贸n de sistemas.
- Elementos b谩sicos de los modelos ambientales.
II. Resoluci贸n de casos pr谩cticos.
- Manejo del software Vensim PLE.
- Conceptualizar y formular un problema ambiental para su estudio mediante modelizaci贸n matem谩tica.
- Estudiar modelos ambientales de sistemas din谩micos.
- Resolver modelos ambientales con Vensim PLE.
III. Modelo din谩mico de un sistema ambiental.
- Analizar y formular el sistema ambiental.
- Dise帽ar el modelo din谩mico.
- Desarrollar del modelo din谩mico del sistema ambiental con Vensim PLE.
- Evaluar los resultados del modelo din谩mico.
Bibliograf铆a b谩sica
- FORD A., Modeling the environment, Island Press, 2010.
Bibliograf铆a complementaria
- MARTIN J., Teoria y ejercicios pr谩cticos de din谩mica de sistemas, 2003.
- MEADOWS D.H. y otros, Los limites del crecimiento, Fondo de cultura econ贸mica, 1973.
- FIELD C.B., RAUPACH M.R., The Global Carbon Cycle, Island Press, 2009.
- MEADOWS, D.H., Thinking in Systems, Chelsea Green Publishing, 2008.
- RZEVSKI, G. & SKOBELEV, P., Managing Complexity, The WIT Press, 2014.
Otra documentaci贸n
Se utilizar谩 el Aula Virtual para incorporar la documentaci贸n oportuna propia de la materia.
En esta materia el alumno adquirir谩 o practicar谩 una serie de competencias b谩sicas, generales y transversales, deseables en cualquier titulaci贸n universitaria, y espec铆ficas, propias de la titulaci贸n en particular. Dentro del cuadro de competencias que se dise帽贸 para la titulaci贸n, los alumnos deber谩n alcanzar las siguientes competencias:
B脕SICAS Y GENERALES: CB6, CB7, CB8, CB9, CB10, CG1.
TRANSVERSALES: CT1, CT4.
ESPEC脥FICAS: CE1, CE2, CE5, CE8.
5.1. Sistema de ense帽anza
Esta materia se desarrollar谩 mediante diferentes mecanismos de ense帽anza y aprendizaje, como se indica en los siguientes apartados:
MD1: Clases magistrales participativas: Clases expositivas, que introduzcan los conceptos y problemas b谩sicos relacionados con la din谩mica de sistemas, con ejemplos pr谩cticos que introduzcan al alumno en la resoluci贸n de casos concretos relacionados con la modelizaci贸n de sistemas, de acuerdo con los contenidos y objetivos de la materia. Incluyendo la participacion del alumno en la lectura y an谩lisis de un texto seleccionado.
MD4: Pr谩cticas de Aula de Inform谩tica: Clases interactivas y tutor铆a, a desarrollar en Aula de Inform谩tica con el simulador Vensim PLE, de acuerdo con los casos propuestos en el Bloque II de Contenidos.
MD6: Utilizaci贸n de pizarras cl谩sicas y digitales.
MD7: Aprendizaje basado en la resoluci贸n de problemas, casos pr谩cticos y proyectos (ABP): Clases pr谩cticas en Aula de Inform谩tica y trabajo aut贸nomo con el simulador Vensim PLE, para el desarrollo del modelo del sistema elegido en el Bloque III de Contenidos.
MD8: Tutor铆as individualizadas y colectivas: Resoluci贸n de casos pr谩cticos y tutela del desarrollo del modelo del sistema ambiental elegido.
MD12: Estudio y discusi贸n de casos pr谩cticos en seminarios: Discusi贸n de casos pr谩cticos del Bloque II resueltos en el Aula de Inform谩tica.
MD15: Utilizaci贸n de software especializado, bases de datos y recursos web: Software Vensim PLE de simulaci贸n din谩mica de procesos.
5.2. Aprendizaje por competencias
Actividad / Competencia A=MD1 B=MD4 C=MD6 D=MD7 E=MD8 F=MD12 G=MD15
CB6 A C
CB7 B C D E G
CB8 A B C D E F
CB9 A B D E F
CB10 A B D E F
CG1 B C D E
CT1 D E
CT4 B D E F G
CE1 A C
CE2 A B D E F G
CE5 A B C D E G
CE8 B D E G
6.1. Sistema de calificaciones
La evaluaci贸n de la materia incluir谩 los siguientes sistemas de calificaci贸n:
Sistema de calificaci贸n Modo de evaluaci贸n Peso en la nota global Valor m铆nimo sobre 10
Examen final Individual 30 % 3,5
Trabajo: An谩lisis de un texto propuesto Individual 10 % -
Resoluci贸n de casos pr谩cticos (incluyendo tutor铆a) Individual 20 % -
Modelo del sistema ambiental En equipo 30%
Participaci贸n activa en clase Individual 10 % -
Las calificaciones de los trabajos/clases/casos pr谩cticos obtenidas en el curso en que el alumno haya cursado la docencia presencial de la materia, se conservar谩n en todas las oportunidades de evaluaci贸n de dicho curso. Siendo siempre necesario que en cada nueva oportunidad el alumno realice el examen final de la materia, que recibir谩 la calificaci贸n correspondiente.
Cuando no se conserven las evaluaciones de trabajos/clases/casos pr谩cticos, los alumnos repetidores seguir谩n el mismo sistema de evaluaci贸n que los alumnos nuevos
Para los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas ser谩 de aplicaci贸n lo recogido en la 鈥淣ormativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e de revisi贸n de cualificaci贸ns鈥�.
6.2. Evaluaci贸n de competencias
Sist. Eval. / Competencia A=Examen B=Trabajo C=Casos pr谩cticos D=Modelo E=Participaci贸n en clase
CB6 A B D E
CB7 C D
CB8 A B C D E
CB9 A B E
CB10 C D
CG1 C D
CT1 D
CT4 A B C D E
CE1 A E
CE2 A C D E
CE5 C D
CE8 D
La materia tiene una carga de trabajo de 4,5 ECTS, correspondiendo 1 cr茅dito ECTS a 25 horas de trabajo total, siendo el n煤mero te贸rico total de 112,5 horas. En consecuencia, las horas de trabajo del alumno debes distribuirse como sigue:
ACTIVIDAD FORMATIVA Horas totales presenciales Trabajo aut贸nomo del alumno ECTS
Clases magistrales 14 28
Seminarios 0 0
Aula inform谩tica 18 32
Trabajos/Actividades 0 2,5
Tutor铆as de grupo 4 2
Subtotal 36 64,5
Examen 2 10
Totales 38 74,5 4,5
Los alumnos que se matriculen en la materia han de tener una serie de conocimientos b谩sicos que resultan de inter茅s para su adecuado seguimiento: C谩lculo num茅rico, balances y aplicaciones inform谩ticas a nivel b谩sico.
La admisi贸n y permanencia del alumnado matriculado en el laboratorio de pr谩cticas requiere que conozca la informaci贸n y cumpla las normas incluidas en el 鈥淧rotocolo de formaci贸n b谩sica en materia de seguridade para espazos experimentais da Escola T茅cnica Superior de Enxe帽ar铆a鈥�, disponible en el apartado de Seguridad de su web.
La docencia se imparte en castellano.
Jose Antonio Souto Gonzalez
Coordinador/a- Departamento
- Ingenier铆a Qu铆mica
- 脕谤别补
- Ingenier铆a Qu铆mica
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881816757
- Correo electr贸nico
- ja.souto [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doctor
Juan Jose Casares Long
- Departamento
- Ingenier铆a Qu铆mica
- 脕谤别补
- Ingenier铆a Qu铆mica
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881816794
- Correo electr贸nico
- juanjose.casares [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Em茅rito LOU
| Lunes | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Aula A7 |
| Martes | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Aula A7 |
| 惭颈茅谤肠辞濒别蝉 | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Aula A7 |
| Jueves | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Aula A7 |
| 13.11.2024 12:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula A7 |
| 13.11.2024 12:00-14:00 | Grupo /CLIS_01 | Aula A7 |
| 18.06.2025 09:00-11:00 | Grupo /CLIS_01 | Aula A7 |
| 18.06.2025 09:00-11:00 | Grupo /CLE_01 | Aula A7 |