奇趣腾讯分分彩

1.- El alumnado de primer curso por primera vez a tiempo completo tiene que matricular 60 cr茅ditos.
Un 15% del alumnado podr谩 cursar estudios a tiempo parcial (30 cr茅ditos).
2.- Continuaci贸n de estudios : libre con un m谩ximo de 75 cr茅ditos.

Adem谩s de la jornada de acogida y presentaci贸n, se ofrece una atenci贸n continuada en cada centro. Las direcciones o decanatos de los centros y sus servicios administrativos est谩n accesibles a diario para cualquier consulta de 谩mbito acad茅mico que afecte a sus estudios. Los/as coordinadores/as de los t铆tulos son el enlace natural con el alumnado para apoyo y orientaci贸n relacionada con los estudios de grado o m谩ster. Cada centro dispone de pantallas informativas donde se distribuye informaci贸n de inter茅s (anuncios, becas, empleo, jornadas, conferencias, etc.). Otros medios de informaci贸n son los tableros, donde se publican horarios de clases, ex谩menes y otros anuncios (normativas, programas de movilidad, pr谩cticas en empresa, etc.).

La p谩gina web de cada centro se mantiene permanentemente actualizada como referencia b谩sica de informaci贸n, en la que se pueden consultar horarios de actividades acad茅micas, calendarios de evaluaci贸n, programas de asignaturas, horas de tutor铆a del profesorado, actividades extraordinarias, normativa, etc. Tambi茅n dentro del campus virtual de cada universidad se habilitan aulas virtuales espec铆ficas para coordinaci贸n de los t铆tulos, y que son un punto de encuentro entre profesorado y alumnado.

La 奇趣腾讯分分彩 tiene un programa de alumnos tutores para las titulaciones de grao, de forma que alumnos de 煤ltimos cursos, despues de una formaci贸n que les facilita la Universidad, realizan tareas de orientaci贸n a los alumnos que inician los estudios.

Informaci贸n programa alumnos tutores:

Cuando se produzca la suspensi贸n de un T铆tulo oficial, la 奇趣腾讯分分彩 garantiza el adecuado desarrollo efectivo de las ense帽anzas que hubieran iniciado sus estudiantes hasta su finalizaci贸n. Para ello, el Consejo de Gobierno aprueba los criterios relacionados, entre otros, con:
鈥� La admisi贸n de matr铆culas de nuevo ingreso en la titulaci贸n.
鈥� La supresi贸n gradual de la impartici贸n de la docencia.
鈥� Si el t铆tulo extinguido es sustituido por otro similar (modificando la naturaleza del t铆tulo), fija las condiciones que facilitan a los/las estudiantes la continuidad de estudios en el nuevo t铆tulo y las equivalencias entre las materias de uno y otro plan.

Los generales para las titulaciones de grado.

No se contemplan condiciones ni pruebas de acceso especiales

- Que los estudiantes demuestren poseer y comprender conocimientos en un 谩rea de estudio que parte de la base de la educaci贸n secundaria general, y se suele encontrar la un nivel que, aunque se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambi茅n algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vangarda de su campo de estudio

- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocaci贸n de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboraci贸n y defensa de argumentos y la resoluci贸n de problemas dentro de su 谩rea de estudio

- Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su 谩rea de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexi贸n sobre temas relevantes de 铆ndole social, cient铆fica o 茅tica

- Que los estudiantes puedan transmitir informaci贸n, ideas, problemas y soluciones a un p煤blico tanto especializado como no especializado

- Que los estudiantes desarrollen aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonom铆a

Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, y desarrollar modelos, aplicaciones y servicios en el 谩mbito de la inteligencia artificial, identificando objetivos, prioridades, plazos recursos y riesgos, y controlando los procesos establecidos.
- Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonom铆a y creatividad.
- Capacidad para dise帽ar y crear modelos y soluciones de calidad basadas en Inteligencia Artificial que sean eficientes, robustas, transparentes y responsables
- Capacidad para seleccionar y justificar los m茅todos y t茅cnicas adecuadas para resolver un problema concreto, o para desarrollar y proponer nuevos m茅todos basados en inteligencia artificial.
- Capacidad para concebir nuevos sistemas computacionales y/o evaluar el rendimiento de sistemas existentes, que integren modelos y t茅cnicas de inteligencia artificial.

- Capacidad para utilizar los conceptos y m茅todos matem谩ticos que puedan plantearse en la modelizaci贸n y resoluci贸n de problemas de inteligencia artificial.
- Capacidad para utilizar los conceptos y m茅todos de la probabilidad, la estad铆stica y la optimizaci贸n, para modelizar y resolver problemas de inteligencia artificial.
- Capacidad para resolver problemas de inteligencia artificial que precisen algoritmos, desde su dise帽o e implementaci贸n hasta su evaluaci贸n.
- Conocer y aplicar al 谩mbito de la inteligencia artificial las metodolog铆as de la ingenier铆a de software y del dise帽o centrado en usuario.
- Capacidad para comprender y dominar los conceptos b谩sicos de l贸gica, gram谩ticas y lenguajes formales para analizar y mejorar las soluciones basadas en inteligencia artificial.
- Conocer la estructura, organizaci贸n, funcionamiento e interconexi贸n de los sistemas inform谩ticos (computador, sistemas operativos y redes de computadores).
- Comprender y aplicar los principios y t茅cnicas b谩sicas de la programaci贸n paralela y distribuida para el desarrollo y ejecuci贸n eficiente de las t茅cnicas de inteligencia artificial.
- Capacidad para realizar el an谩lisis, dise帽o, implementaci贸n de aplicaciones que requieran trabajar con grandes vol煤menes de datos, aplicando arquitecturas hardware/software adecuadas.
- Capacidad para realizar el despliegue en la nube de aplicaciones de inteligencia artificial que se ejecuten de forma eficiente con unos recursos computaciones definidos.
- Comprender las necesidades de captura, almacenamiento y procesamiento de datos en el contexto de Internet de las Cosas, entendiendo la heterogeneidad de los datos y las especiales caracter铆sticas de este tipo de entornos.
- Conocer las principales plataformas y arquitecturas software para la adquisici贸n, almacenamiento y procesamiento de datos en el contexto de Internet de las Cosas.
- Conocer y aplicar las caracter铆sticas, funcionalidades y estructura de los sistemas de bases de datos y las bases de datos distribuidas, que permitan su uso adecuado y la implementaci贸n sobre ellos de soluciones de Inteligencia Artificial que puedan incluir grandes vol煤menes de datos.
- Capacidad para definir e interpretar los fundamentos de las organizaciones, los aspectos b谩sicos de su organizaci贸n y gesti贸n, el proceso de innovaci贸n y su gesti贸n, sus distintas 谩reas funcionales y su entorno socioecon贸mico.
- Entender los nuevos modelos de negocio e innovaci贸n en el marco de las empresas basadas en la inteligencia artificial y sus tecnolog铆as.
- Capacidad para dise帽ar y crear modelos de valoraci贸n econ贸mico-financiera de proyectos empleando herramientas inform谩ticas apropiadas.
- Capacidad para adaptar y aplicar en el 谩mbito profesional un conjunto significativo de las competencias adquiridas en este t铆tulo de grado.
- Conocer los fundamentos de los algoritmos de la inteligencia artificial y la optimizaci贸n, entender su complejidad computacional y saber aplicarlos a la resoluci贸n de problemas.
- Conocer los aspectos fundamentales de los algoritmos metaheur铆sticos y bioinspirados para la resoluci贸n de problemas, tener capacidad para aplicarlos y para dise帽ar nuevos modelos.
- Conocer las t茅cnicas de modelizaci贸n y representaci贸n del conocimiento y su relaci贸n con los paradigmas de razonamiento, dise帽ando soluciones basadas en razonamiento l贸gico que tengan en cuenta la eficiencia y en las necesidades de los problemas.
- Capacidad para dise帽ar sistemas basados en conocimiento y de las estrategias de representaci贸n y razonamiento aplicadas a diferentes dominios y problemas, descubriendo los problemas b谩sicos que surgen en su construcci贸n.
- Conocer las tecnolog铆as sem谩nticas para el almacenamiento y acceso de grafos de conocimiento y su uso en la resoluci贸n de los problemas.
- Conocer los fundamentos de las t茅cnicas de razonamiento aproximado y de toma de decisiones, en ambientes de incertidumbre, seleccionando la m谩s adecuada para la resoluci贸n de los problemas.
- Concebir, dise帽ar, desarrollar y presentar soluciones a problemas de cierta complejidad basadas en inteligencia artificial, afrontando y resolviendo de manera adecuada las dificultades que pudiesen surgir durante su desarrollo.
- Conocer y saber aplicar y explicar correctamente las t茅cnicas de validaci贸n de las soluciones de inteligencia artificial.
- Desarrollo de las capacidades adecuadas para realizar un ejercicio original, presentarlo y defenderlo ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el 谩mbito de las tecnolog铆as de Inteligencia Artificial en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las ense帽anzas.

- Capacidad para comunicar y transmitir sus conocimientos, habilidades y destrezas.
- Capacidad de trabajo en equipo, en entornos interdisciplinares y gestionando conflictos.
- Capacidad para crear nuevos modelos y soluciones de forma aut贸noma y creativa, adapt谩ndose a nuevas situaciones. Iniciativa y esp铆ritu emprendedor.
- Capacidad para introducir la perspectiva de g茅nero en los modelos, t茅cnicas y soluciones basadas en inteligencia artificial.
- Capacidad para desarrollar modelos, t茅cnicas y soluciones basadas en inteligencia artificial que resulten 茅ticas, no discriminatorias y confiables.
- Capacidad para integrar aspectos jur铆dicos, sociales, ambientales y econ贸micos inherentes a la inteligencia artificial, analizando sus impactos, y comprometi茅ndose con la b煤squeda de soluciones compatibles con un desarrollo sostenible.