Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias
Trabajo del Alumno/a ECTS: 99
Horas de Tutor铆as: 3
Clase Expositiva: 24
Clase Interactiva: 24
Total: 150
Lenguas de uso
Castellano, Gallego
Tipo:
Materia Ordinaria Grado RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Econom铆a Cuantitativa
脕谤别补蝉:
Econom铆a Cuantitativa (propia de la 奇趣腾讯分分彩)
Centro
Facultad de Ciencias Econ贸micas y Empresariales
Convocatoria:
Segundo semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
A partir de los conocimientos b谩sicos que el alumnado recibi贸 al cursar la materia de Econometr铆a I en el primer cuatrimestre del tercer curso, en este curso se profundiza en los m茅todos econom茅tricos fundamentales para lo que, en primer lugar, se enlaza con los conocimientos adquiridos en el curso anterior a trav茅s de los problemas que aparecen a ra铆z del incumplimiento de alguna de las hip贸tesis de partida. A partir de esta visi贸n global, se aborda el estudio de problem谩ticas particulares relacionadas con el an谩lisis de la realidad empresarial, lo que permite al alumno y alumna adquirir una visi贸n m谩s amplia de las posibilidades de la materia, para poder as铆 interpretar trabajos econom茅tricos de dificultad media, y adquirir los conocimientos necesarios para afrontar temas econom茅tricos m谩s avanzados.
Tema 1. Incumplimiento de las hip贸tesis del modelo cl谩sico.
Tema 2. El modelo de regresi贸n lineal generalizado: hip贸tesis, propiedades de los estimadores, inferencia y predicci贸n.
Tema 3. Modelos din谩micos uniecuacionales. Modelos de series de tiempo. Cointegraci贸n, causalidad e interdependencia: Introducci贸n.
Tema 4. Microeconometr铆a y decisi贸n.
Tema 5. Empleo de aplicaciones inform谩ticas (de car谩cter transversal).
叠脕厂滨颁础:
Greene, W. (2001): An谩lisis Econom茅trico. Madrid: Pearson Education.
Guis谩n, M.C. (1197): Econometr铆a. Madrid: McGraw-Hill.
Johnston, J. (1989): M茅todos de Econometr铆a. Barcelona: Vicens-Vives.
Wooldridge, J. M. (2006): Introducci贸n a la Econometr铆a: Un enfoque moderno. Madrid:Paraninfo Thomson Learning.
COMPLEMENTARIA:
Brooks, C. (2002): Introductory econometrics for finance. Cambridge: Cambridge University Press
Cabrer, B; Sancho, A; Serrano, G. (2001): Microeconometr铆a y decisi贸n. Madrid: Pir谩mide.
Gujarati, D. (1997): Econometr铆a. Bogot谩: McGraw-Hill.
Otero, J. M. (1993): Econometr铆a. Series temporales y predicci贸n. Madrid: AC.
Uriel, E. e Peir贸, A. (2000): Introducci贸n al an谩lisis de series temporales. Madrid: AC.
Hill, R. C.; Griffiths, W. E.; Lim, G. C. (2008): Principles of Econometrics. Hoboken: Wiley & Sons Inc.
Alonso, A.; Fern谩ndez; J.; Gall谩stegui, I (2005): Econometr铆a. Madrid: Pearson E
Novales, A. (1993): Econometr铆a. Madrid: McGraw-Hill.
Pulido, A; P茅rez; J. (2001): Modelos Econom茅tricos. Madrid: Pir谩mide.
Stock, J.H; Watson, M.M.(2012): Introducci贸n a la Econometr铆a. Madrid: Pearson E.
Studenmund, A.H. (2006): Using Econometrics: A Practical Guide. Pearson E.
COMPETENCIAS B脕SICAS Y GENERALES
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un 谩rea de estudio que parte de la base de la educaci贸n secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambi茅n algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocaci贸n de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboraci贸n y defensa de argumentos y la resoluci贸n de problemas dentro de su 谩rea de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su 谩rea de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexi贸n sobre temas relevantes de 铆ndole social, cient铆fica o 茅tica
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir informaci贸n, ideas, problemas y soluciones a un p煤blico tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonom铆a
CG2 - Saber elaborar y defender argumentos sobre cuestiones econ贸micas a un nivel general, as铆 como resolver problemas sobre estas cuestiones, haciendo uso de sus conocimientos sobre la realidad empresarial, las teor铆as, los modelos y los m茅todos cient铆ficos propios
COMPETENCIAS ESPEC脥FICAS
C4 - Elementos b谩sicos de modelos econom茅tricos y predicci贸n
D6 - Identificar las fuentes de informaci贸n econ贸mica relevante y su contenido
D7 - Entender las instituciones econ贸micas como resultado y aplicaci贸n de representaciones te贸ricas o formales acerca de c贸mo funciona la econom铆a
D8 - Derivar de los datos informaci贸n relevante imposible de reconocer por no profesionales
COMPETENCIAS TRANSVERSALES
CT5 - Conocimientos de tecnolog铆a de la informaci贸n relativos al 谩mbito de estudio.
CT9 - Autonom铆a en el aprendizaje
CT10 -Trabajo en equipo
Al ser una materia eminentemente aplicada a la problem谩tica econ贸mica, se presta especial atenci贸n a las actividades presenciales y al trabajo continuado del alumnado.
Las sesiones de aula dedicadas a las clases expositivas tienen como objeto la introducci贸n y explicaci贸n de los aspectos fundamentales de cada tema, proporcion谩ndole los recursos adicionales necesarios que le permitan un adecuado desarrollo del proceso de aprendizaje aut贸nomo.
Las clases en grupos reducidos se imparten en el aula de inform谩tica. Estas clases pr谩cticas, en las que se utiliza el ordenador, estar谩n encaminadas a que el alumnado consiga una mejor comprensi贸n de los contenidos b谩sicos y se familiarice con las nuevas herramientas inform谩ticas y con la resoluci贸n de problemas concretos en el 谩mbito de la empresa.
Estas actividades te贸rico-pr谩cticas podr谩n complementarse (si as铆 se recoge en la correspondiente gu铆a docente) con trabajos concretos que los alumnos y alumnas deber谩n realizar aut贸nomamente. Con estos trabajos tambi茅n se pretende contribuir a la adquisici贸n de habilidades para elaborar y presentar estudios referentes a la realidad econ贸mica m谩s actual.
El sistema principal es el de evaluaci贸n continua, de forma que:
- El alumnado obtendr谩 una parte de la calificaci贸n final en base al trabajo realizado a lo largo del cuatrimestre: participaci贸n en clase, resultados de las distintas pruebas, trabajos realizados....La valoraci贸n detallada de estas actividades as铆 como el peso que tendr谩 en la puntuaci贸n final (en todo caso entre un 30% o un 40%) se establecer谩 en la correspondiente gu铆a docente de la materia del curso 2024-2025.
- El resto de la puntuaci贸n se obtendr谩 a trav茅s del examen final. El contenido de este examen final debe tener en cuenta y valorar, de forma complementaria, el trabajo continuado realizado por el alumnado.
- El sistema de evaluaci贸n en la oportunidad ordinaria es el mismo que en la oportunidad extraordinaria de recuperaci贸n.
- La evaluaci贸n continua es incompatible con la realizaci贸n del examen final sobre el 100% de la nota.
De acuerdo con las Reglas de permanencia en la 奇趣腾讯分分彩 para grado y Masters (Art. 5.2) la mera asistencia y / o participaci贸n en cualquiera de las actividades sujetas a evaluaci贸n significar谩 que la calificaci贸n final del estudiante es distinta de NO PRESENTADO
Los alumnos y alumnas evaluados en la materia en alg煤n curso anterior podr谩n optar por hacer un examen final espec铆fico, que se valorar谩 con el 100% de la nota. Esta opci贸n, al tener la consideraci贸n de excepcional, se deber谩 comunicar al profesorado de la materia en el plazo y forma que se indicar谩 al comienzo del curso.
El alumnado con dispensa de asistencia a clase ser谩 evaluado mediante un examen final espec铆fico, que se valorar谩 con el 100% de la nota, tanto en la oportunidad ordinaria como en la extraordinaria de recuperaci贸n.
EVALUACI脫N DE COMPETENCIAS:
Evaluaci贸n continua: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT5, CT9, CT10, D6, D8
Examen final: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, C4, D7.
Como la carga total de cada cr茅dito se estima en 25 horas totales para el alumnado, el tiempo de estudio y trabajo personal que se estima para superar esta materia es de 150 horas, las cuales se distribuyen entre trabajo presencial y no presencial.
Deber铆a de tener superada la materia Econometr铆a I de esta titulaci贸n y adquirida agilidad en el uso de aplicaciones inform谩ticas espec铆ficas.
Para impartir la docencia se hace uso del curso virtual y de los programas inform谩ticos Eviews y Gretl. La lengua prioritaria en la que se imparte la docencia es el castellano en dos grupos y el gallego en otro.
Para el caso de plagio y/o uso indebido de las tecnolog铆as en la realizaci贸n de tareas o pruebas se informa lo siguiente: 鈥淧ara los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas ser谩 de aplicaci贸n lo recogido en la Normativa de evaluaci贸n del rendimiento acad茅mico de los estudiantes y de revisi贸n de calificaciones鈥�.
Maria Teresa Cancelo Marquez
- Departamento
- Econom铆a Cuantitativa
- 脕谤别补
- Econom铆a Cuantitativa (propia de la 奇趣腾讯分分彩)
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881811642
- Correo electr贸nico
- maite.cancelo [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidad
M陋 Del Carmen Lopez Andion
- Departamento
- Econom铆a Cuantitativa
- 脕谤别补
- Econom铆a Cuantitativa (propia de la 奇趣腾讯分分彩)
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881811641
- Correo electr贸nico
- carmen.lopez.andion [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidad
Maria Emilia Vazquez Rozas
- Departamento
- Econom铆a Cuantitativa
- 脕谤别补
- Econom铆a Cuantitativa (propia de la 奇趣腾讯分分彩)
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881811524
- Correo electr贸nico
- emilia.vazquez [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidad
Ana Iglesias Casal
Coordinador/a- Departamento
- Econom铆a Cuantitativa
- 脕谤别补
- Econom铆a Cuantitativa (propia de la 奇趣腾讯分分彩)
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881811546
- Correo electr贸nico
- ana.iglesias.casal [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidad
Eva Maria Aguayo Lorenzo
- Departamento
- Econom铆a Cuantitativa
- 脕谤别补
- Econom铆a Cuantitativa (propia de la 奇趣腾讯分分彩)
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881811518
- Correo electr贸nico
- eva.aguayo [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doctor
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:30 | Grupo /CLE_01 | Gallego | Aula 28 |
| 15:00-16:00 | Grupo /CLE_02 | Castellano | Aula 28 |
| 惭颈茅谤肠辞濒别蝉 | |||
| 16:30-18:00 | Grupo /CLE_02 | Castellano | Aula 28 |
| Viernes | |||
| 09:30-10:30 | Grupo /CLE_01 | Gallego | Aula 28 |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLE_02 | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_6 | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_4a | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_1b | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_2 | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_3 | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_5 | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_1a | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_4b | Aula B |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Aula C |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_4b | Aula C |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLE_02 | Aula C |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_6 | Aula C |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_4a | Aula C |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_1b | Aula C |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_2 | Aula C |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_3 | Aula C |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_5 | Aula C |
| 21.05.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_1a | Aula C |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Aula A |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_4b | Aula A |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLE_02 | Aula A |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_6 | Aula A |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_4a | Aula A |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_1b | Aula A |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_2 | Aula A |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_3 | Aula A |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_5 | Aula A |
| 14.07.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_1a | Aula A |