Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias
Trabajo del Alumno/a ECTS: 51
Horas de Tutor铆as: 3
Clase Expositiva: 9
Clase Interactiva: 12
Total: 75
Lenguas de uso
Castellano, Gallego, Ingl茅s
Tipo:
Materia Ordinaria 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
翱谤驳补苍颈锄补肠颈贸苍 de Empresas y Comercializaci贸n
脕谤别补蝉:
Comercializaci贸n e 滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 de Mercados
Centro
Facultad de Ciencias Econ贸micas y Empresariales
Convocatoria:
Segundo semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
Tras cursar esta asignatura, el alumno ser谩 capaz de:
鈥� Dise帽ar un trabajo de investigaci贸n en gesti贸n de empresas tur铆sticas.
鈥� Explicar los requisitos que deben cumplir las escalas de medida de los constructos utilizados en la investigaci贸n.
鈥� Dise帽ar una encuesta y tratar de los datos utilizando diversos programas estad铆sticos de aplicaci贸n en la investigaci贸n en gesti贸n de empresas tur铆sticas.
鈥� Interpretar los resultados y extraer conclusiones relevantes.
鈥� Listar y utilizar las principales bases de datos para la investigaci贸n en gesti贸n de empresas tur铆sticas.
鈥� Describir la estructura que tiene que tener un trabajo de investigaci贸n para ser publicado en una revista de impacto (JCR).
鈥� Nombrar las revistas de impacto en gesti贸n de empresas tur铆sticas.
鈥� Explicar el proceso de publicaci贸n en revistas de impacto en gesti贸n de empresas tur铆sticas.
Los contenidos que se desarrollar谩n durante el curso aparecen reflejados en el descriptor de la materia del plan de estudios del Master
El programa de la materia est谩 dividido en 4 temas b谩sicos, que se indican a continuaci贸n:
TEMA 1. M脡TODO CIENT脥FICO: T茅cnicas para la investigaci贸n en direcci贸n de empresas
TEMA 2. BASES DE DATOS: Recogida de datos.
TEMA 3. TRATAMIENTO: An谩lisis de datos.
TEMA 4. DIVULGACI脫N: Revistas cientificas en direcci贸n de empresas
SARABIA, F.J. (1999) "Metodolog铆a para la investigaci贸n en marketing y direcci贸n de empresas". Ed. Pir谩mide.
URIEL, E. y ALD脕S, J. (2005) 鈥淎n谩lisis multivariante aplicado鈥�. Ed. Thomson
BYRNE, B.M. (1994) 鈥淪tructural equation modeling with EQS and EQS/Windows鈥�. Ed. Sage
MALHOTRA, N. (2008) "滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 de mercados" 5陋 Edici贸n Prentice-Hall.
AEDEMO (2000) "La investigaci贸n en marketing".
FERN脕NDEZ, A. (1999) "滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 de mercados: obtenci贸n de la informaci贸n" ed. Civitas
CG3鈥揜esolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos.
CG5鈥揅omunicar informaci贸n, ideas, problemas y propuestas de soluci贸n a p煤blicos especializados y no especializados.
CG6鈥揑ntegrar conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicaci贸n de ideas.
CE15鈥揢tilizar t茅cnicas de recogida y an谩lisis de datos.
CE16鈥揂plicar metodolog铆as cient铆ficas adecuadas.
CT2鈥揇emostrar de razonamiento cr铆tico.
CT3鈥揂nalizar y sintetizar la informaci贸n.
Docencia presencial. En las clases expositivas la profesora desarrollar谩 el programa de la materia, explicando conceptos y temas. Se emplear谩 el ordenador y el ca帽贸n proyector como soportes principales de la materia, proyectando transparencias y diferente material que sirve de gu铆a a las explicaciones realizadas. En las clases expositivas se emplear谩 tambi茅n la pizarra, art铆culos impresos o cualquier otra informaci贸n necesaria para ampliar conocimientos y aclarar dudas. Las sesiones interactivas pueden implicar an谩lisis de lecturas sobre temas relacionados con la materia, la resoluci贸n de ejercicios y casos pr谩cticos, y la elaboraci贸n de material de investigaci贸n. La interacci贸n con el alumno es esencial para lograr el aprendizaje deseado. Las tutor铆as podr谩n ser presenciales o por v铆a telem谩tica (a trav茅s del email o de la plataforma corporativa de la 奇趣腾讯分分彩 MS鈥� Teams).
Esta materia cuenta con Aula Virtual.
La evaluaci贸n tendr谩 en cuenta todas las actividades desarrolladas por el alumnado bajo encargo de la profesora.
La puntuaci贸n correspondiente a esta evaluaci贸n continua supondr谩 un 50% de la calificaci贸n final y se mantendr谩 para la convocatoria de julio pero no para los repetidores. El examen final supondr谩 el 50% restante de la calificaci贸n. Para superar la materia hay dos oportunidades. El alumnado que no supere la materia en la primera oportunidad tendr谩 derecho a una segunda, que ser谩 la que figure en su expediente acad茅mico en el supuesto de que la calificaci贸n conseguida fuera superior.
Para superar la materia, el alumnado deber谩 asistir como m铆nimo al 80% de las actividades docentes presenciales programadas.
El desarrollo de la evaluaci贸n se realizar谩 de la siguiente manera:
- Prueba final te贸rica y pr谩ctica: presencial en las fechas y horarios fijados en el calendario de pruebas finales.
- Evaluaci贸n continua: entrega no presencial por v铆a telem谩tica (a trav茅s del campus virtual de la 奇趣腾讯分分彩) y resoluci贸n presencial.
El alumnado a lo que le sea concedida dispensa de asistencia a clase (siguiendo la Instrucci贸n N潞 1/2017 de la Secretar铆a General sobre la dispensa de asistencia a clase en determinadas circunstancias), se evaluar谩 con un examen final espec铆fico que supondr谩 el 100% de la calificaci贸n.
Para los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas ser谩 de aplicaci贸n lo recogido en la 鈥淣ormativa de evaluaci贸n del rendimiento acad茅mico de los estudiantes y de revisi贸n de calificaciones鈥�.
EVALUACI脫N DE COMPETENCIAS:
Evaluaci贸n continua: CG5, CG6, CT2
Examen final: CG3, CE15, CE16, CT3
La materia tiene una carga de trabajo de 3 ECTS.
Horas presenciales : 27 horas
Horas no presenciales: 48 horas
Para la preparaci贸n de la materia se recomienda que el alumno trabaje a lo largo de todo el curso, que lleven al d铆a los conceptos te贸ricos, que utilicen el material de apoyo facilitado en las clases y que mantengan la comunicaci贸n cont铆nua con el profesor a trav茅s de las tutor铆as personales.
Maria De La Concepcion Varela Neira
- Departamento
- 翱谤驳补苍颈锄补肠颈贸苍 de Empresas y Comercializaci贸n
- 脕谤别补
- Comercializaci贸n e 滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 de Mercados
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881811711
- Correo electr贸nico
- conchi.varela [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidad
| 惭颈茅谤肠辞濒别蝉 | |||
|---|---|---|---|
| 10:00-11:30 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Aula de Inform谩tica 3 |
| 11:30-13:30 | Grupo /CLIL_01 | Castellano | Aula de Inform谩tica 3 |
| 28.05.2025 17:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 18 |
| 28.05.2025 17:00-19:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 18 |
| 11.07.2025 17:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 18 |
| 11.07.2025 17:00-19:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 18 |