Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 4.5
Horas ECTS Criterios/Memorias
Traballo do Alumno/a ECTS: 67.5
Horas de Titor铆as: 3
Clase Interactiva: 42
Total: 112.5
Linguas de uso
颁补蝉迟别濒谩苍, Galego, Ingl茅s
Tipo:
Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
F铆sica Aplicada,
F铆sica de Part铆culas
脕谤别补蝉:
F铆sica Aplicada, F铆sica da Materia Condensada
Centro
Facultade de F铆sica
Convocatoria:
Segundo semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
Esta materia pretende dotar aos alumnos que a cursen das ferramentas num茅ricas necesarias para resolver problemas que se poidan expor e relacionados coa F铆sica.
Os obxectivos espec铆ficos da materia son:
鈥� Co帽ecemento das bases te贸ricas que subyacen a calquera software que se poida atopar no futuro para que co帽ezan os seus rangos de aplicabilidade e limitaci贸ns.
鈥� Capacidade de crear as ferramentas inform谩ticas necesarias.
Resultados da aprendizaxe
En canto 谩 materia F铆sica Computacional, o alumno demostrar谩:
鈥� Familiarizarse cos diferentes tipos de problemas num茅ricos que poden ser expostos na f铆sica e ter as ferramentas b谩sicas para poder abordar o seu estudo con confianza. O co帽ecemento profundo destas t茅cnicas num茅ricas permitir谩 ao alumno que usa paquetes inform谩ticos comerciais comprender o que est谩n a facer os diferentes algoritmos, o seu rango de validez e orixe de posibles erros. Entre estes problemas at贸pase a resoluci贸n de sistemas de ecuaci贸ns alx茅bricas e diferenciais (ordinarias e en derivadas parciais), tratamento de datos, etc.
M脡TODOS NUM脡RICOS B脕SICOS. Ra铆ces num茅ricas de ecuaci贸ns e sistemas de ecuaci贸ns. M茅todos de eliminaci贸n, de Newton-Raphson, outros. Interpolaci贸n, diferenciaci贸n e integraci贸n num茅rica.
M脡TODOS DE SIMULACI脫N E MODELACI脫N. Procesos estoc谩sticos e xeraci贸n de n煤meros aleatorios. M茅todo de Monte Carlo.
RESOLUCI脫N NUM脡RICA DE ECUACI脫NS DIFERENCIAIS ORDINARIAS. M茅todo Euler. M茅todo predictor-corrector. M茅todo de Runge-Kutta. Sistemas din谩micos.
RESOLUCI脫N NUM脡RICA DE ECUACI脫NS DIRERENCIALES EN DERIVADAS PARCIAIS. M茅todos en diferenzas finitas. M茅todo de elementos finitos.
EXEMPLOS F脥SICOS.
- Numerical Recipes. W.H. Press, B.P. Flannery, S.A. Teukolsky and W.T. Vetterling. Cambridge University Press (1988)
- Computational Techniques for Fluide Dynamics. C.A.J. Fletcher. Springer-Verlag (1991)
- Introducci贸n a la programaci贸n con Python 3. Andr茅s Marzal, Isabel Gracia, Pedro Garc铆a. Publicacions de la Universitat Jaume I (2014)
[]
-
B脕SICAS E XERAIS
CB1 - Que os estudantes demostren posu铆r e comprender co帽ecementos nunha 谩rea de estudo que parte da base da educaci贸n secundaria xeral, e ad贸itase atopar a un nivel que, a铆nda que se apoia en libros de texto avanzados, incl煤e tam茅n alg煤ns aspectos que implican co帽ecementos procedentes da vanguardia do seu campo de estudo.
CB2 - Que os estudantes saiban aplicar os seus co帽ecementos ao seu traballo ou vocaci贸n dunha forma profesional e pos煤an as competencias que adoitan demostrarse por medio da elaboraci贸n e defensa de argumentos e a resoluci贸n de problemas dentro da s煤a 谩rea de estudo.
CB3 - Que os estudantes te帽an a capacidade de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro da s煤a 谩rea de estudo) para emitir xu铆zos que incl煤an unha reflexi贸n sobre temas relevantes de 铆ndole social, cient铆fica ou 茅tica.
CB4 - Que os alumnos poidan transmitir informaci贸n, ideas, problemas e soluci贸ns a un p煤blico especializado e non especializado.
CB5 - Que os alumnos desenvolveran as destrezas de aprendizaxe necesarias para emprender estudos con alto nivel de autonom铆a.
CG2 - Ter a capacidade de reunir e interpretar datos, informaci贸n e resultados relevantes, obter conclusi贸ns e emitir informes razoados en problemas cient铆ficos, tecnol贸xicos ou doutros 谩mbitos que requiran o uso de co帽ecementos da F铆sica.
CG3 - Aplicar tanto os co帽ecementos te贸ricos-pr谩cticos adquiridos como a capacidade de an谩lise e de abstracci贸n na definici贸n e formulaci贸n de problemas e na procura das s煤as soluci贸ns tanto en contextos acad茅micos como profesionais.
TRANSVERSAIS
CT1 - Adquirir a capacidade de an谩lise e s铆ntese.
CT2 - Ter a capacidade de organizaci贸n e planificaci贸n.
CT3 - Dominar unha lingua estranxeira e traballar nun contexto internacional.
CT4 - Ser capaz de traballar como equipo.
CT5 - Desenvolver o razoamento cr铆tico.
CT6 - Desenvolver creatividade, iniciativa e esp铆rito emprendedor.
贰厂笔贰颁脥贵滨颁础厂
CE2 - Poder manipular claramente as ordes de magnitude e facer estimaci贸ns axeitadas para desenvolver unha percepci贸n clara de situaci贸ns que, a铆nda que son fisicamente diferentes, mostran algunha analox铆a, permitindo o uso de soluci贸ns co帽ecidas a novos problemas.
CE5 - Poder谩 realizar os elementos esenciais dun proceso ou situaci贸n e establecer un modelo de traballo dela, as铆 como realizar os enfoques necesarios para reducir o problema a un nivel manexable. El demostrar谩 o pensamento cr铆tico para constru铆r modelos f铆sicos.
CE6 - Comprender e dominar o uso dos m茅todos matem谩ticos e num茅ricos m谩is com煤nmente utilizados en F铆sica.
CE7 - Ser capaz de utilizar ferramentas inform谩ticas e desenvolver programas de software.
CE8 - Ser capaz de manexar, buscar e utilizar bibliograf铆a, as铆 como calquera fonte de informaci贸n relevante e aplicala a traballos de investigaci贸n e desenvolvemento t茅cnico de proxectos.
Compaxinaranse as clases te贸ricas coas clases pr谩cticas de modo que para cada bloque te贸rico destinarase un tempo para a realizaci贸n dos programas oportunos que resolvan problemas que exemplifiquen o tema abordado. Os programas realizados poder谩n ser presentados e discutidos de forma conxunta en clase.
Como obxectivo fundamental pret茅ndese que os alumnos sexan capaces, ao termo do curso, de abordar calquera problema num茅rico relacionado coa F铆sica dispondo das ferramentas te贸ricas m铆nimas para a s煤a consecuci贸n.
Esta ser谩 a nosa metodolox铆a, sempre que se mante帽an os par谩metros tradicionais de matr铆cula.
En "primeira oportunidade" s贸 ser谩 posible superar a materia na modalidade de avaliaci贸n continua. Os aspectos a avaliar ser谩n pr谩cticas e programas de cada un dos temas tratados (con respecto a estes traballos, o profesor encargado da asignatura poder谩 solicitar explicaci贸ns adicionais que contribuir谩n 谩 cualificaci贸n dos mesmos). Complementaremos a avaliaci贸n mediante controis peri贸dicos liberatorios.
A materia constar谩 de d煤as metades e nelas o alumno obter谩 senllas cualificaci贸ns N1 e N2, fac茅ndose finalmente a media (N1+N2)/2 sempre que cada unha delas sexa igual a ou maior que 3 (sobre 10).
Para que o alumno sexa avaliado por esta modalidade deber谩 asistir a un m铆nimo do 60% (tanto na primeira como na segunda metade da materia) das clases programadas. Esta porcentaxe poder谩 reducirse en caso de causa debidamente xustificada.
A avaliaci贸n da "segunda oportunidade" consistir谩 nun exame (peso: 0,2) na data prevista polo decanato m谩is a presentaci贸n e defensa de (peso: 0,8) todos os traballos solicitados ao longo do curso ordinario. A nota final ser谩 a media das cualificaci贸ns N1 e N2 correspondentes 谩s d煤as partes mencionadas, tendo que ter acadado a lo menos un 3 sobre 10 en cada unha delas.
Para os casos de realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas ser谩 de aplicaci贸n o recollido na "Normativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e de revisi贸n de cualificaci贸ns鈥�:
Artigo 16. Realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas.
A realizaci贸n fraudulenta dalg煤n exercicio ou proba esixida na avaliaci贸n dunha materia implicar谩 a cualificaci贸n de suspenso na convocatoria correspondente, con independencia do proceso disciplinario que se poida seguir contra o alumno infractor. Considerarse fraudulenta, entre outras, a realizaci贸n de traballos plaxiados ou obtidos de fontes accesibles ao p煤blico sen reelaboraci贸n ou reinterpretaci贸n e sen citas aos autores e das fontes.
Boa parte dos traballos a presentar ser谩n realizados durante as clases interactivas de laboratorio, de todos os xeitos para un aproveitamento 贸ptimo da materia recom茅ndase dedicar un certo n煤mero de horas adicionais de traballo persoal. O desglose de horas de traballo ser铆a:
Clases interactivas de laboratorio: 42 h (100 % presencialidade)
Estudo aut贸nomo: 30 h
Titor铆as: 3 h
Traballo aut贸nomo en computador e outras actividades: 37.5 h
Esta 茅 unha materia que non require un esforzo conceptual demasiado grande sen贸n, m谩is ben, un traballo continuo. Ademais complementa moi ben a outras materias que, dada a s煤a natureza, precisen con frecuencia de ferramentas num茅ricas para resolver os problemas que se van expondo.
脡 aconsellable que os estudantes que se matriculen nesta materia xa cursaran as materias de M茅todos Matem谩ticos I-VI, as铆 como que te帽an co帽ecementos de programaci贸n nalgunha linguaxe cient铆fica (C, Fortran, Python, Matlab...).
Con car谩cter xeral, durante a permanencia dos estudantes no Centro deber谩n respectarse escrupulosamente as medidas de hixiene e protecci贸n individual indicadas polas autoridades sanitarias e pola propia Universidade de Santiago de Compostela.
As titor铆as poder谩n ser presenciais ou telem谩ticas. Requerir谩n de cita previa.
Alberto 笔茅rez Mu帽uzuri
- Departamento
- F铆sica de Part铆culas
- 脕谤别补
- F铆sica da Materia Condensada
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881814002
- Correo electr贸nico
- alberto.perez.munuzuri [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
Diego Martinez Hernandez
Coordinador/a- Departamento
- F铆sica Aplicada
- 脕谤别补
- F铆sica Aplicada
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881814065
- Correo electr贸nico
- diego.martinez [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
Fabi谩n Su谩rez Lest贸n
- Departamento
- F铆sica Aplicada
- 脕谤别补
- F铆sica Aplicada
- Correo electr贸nico
- fabian.suarez.leston [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Predoutoral_Doutoramento Industrial
Ant铆a Santiago Alonso
- Departamento
- F铆sica Aplicada
- 脕谤别补
- F铆sica Aplicada
- Correo electr贸nico
- antia.santiago.alonso [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Predoutoral_Doutoramento Industrial
Paula Antelo Riveiro
- Departamento
- F铆sica Aplicada
- 脕谤别补
- F铆sica Aplicada
- Correo electr贸nico
- paula.antelo [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Predoutoral Xunta
Mateo Gomez Mendez
- Departamento
- F铆sica de Part铆culas
- 脕谤别补
- F铆sica da Materia Condensada
- Correo electr贸nico
- mateo.gomez.mendez [at] rai.usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Predoutoral 奇趣腾讯分分彩
Santiago Daniel Pend贸n Minguill贸n
- Departamento
- F铆sica de Part铆culas
- 脕谤别补
- F铆sica da Materia Condensada
- Correo electr贸nico
- santiagodaniel.pendon [at] rai.usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Predoutoral_Doutoramento Industrial
Marcos Su谩rez V谩zquez
- Departamento
- F铆sica de Part铆culas
- 脕谤别补
- F铆sica da Materia Condensada
- Correo electr贸nico
- marcossuarez.vazquez [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Predoutoral_Doutoramento Industrial
Pedro Rodriguez Cacheda
- Departamento
- F铆sica Aplicada
- 脕谤别补
- F铆sica Aplicada
- Correo electr贸nico
- pedrorodriguez.cacheda [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Predoutoral 奇趣腾讯分分彩
Bel茅n Serrano Ant贸n
- Departamento
- F铆sica de Part铆culas
- 脕谤别补
- F铆sica da Materia Condensada
- Correo electr贸nico
- belenserrano.anton [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Predoutoral_Doutoramento Industrial
| 惭茅谤肠辞谤别蝉 | |||
|---|---|---|---|
| 12:30-14:30 | Grupo /CLIL_02 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | 3 (Inform谩tica) |
| 18:00-20:00 | Grupo /CLIL_03 | Galego, 颁补蝉迟别濒谩苍 | 3 (Inform谩tica) |
| Xoves | |||
| 12:30-14:30 | Grupo /CLIL_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | 3 (Inform谩tica) |
| Venres | |||
| 18:00-20:00 | Grupo /CLIL_04 | Galego, 颁补蝉迟别濒谩苍 | 3 (Inform谩tica) |
| 02.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 0 |
| 02.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 130 |
| 02.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 6 |
| 02.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 830 |
| 01.07.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 0 |
| 01.07.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 6 |
| 01.07.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 830 |