ECTS credits ECTS credits: 3
ECTS Hours Rules/Memories Hours of tutorials: 3 Expository Class: 11 Interactive Classroom: 10 Total: 24
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary subject Master鈥檚 Degree RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Political Science and Sociology
Areas: Political Science and Administration
Center Faculty of Political and Social Sciences
Call: Second Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable | 1st year (Yes)
- Comprender los elementos que definen la Ciencia de Datos y su importancia para el an谩lisis pol铆tico.
- Identificar las aplicaciones de la Ciencia de Datos en el 谩mbito gubernamental y/o electoral a trav茅s de la modelizaci贸n.
- Identificar las caracter铆sticas de la informaci贸n digital, con 茅nfasis en el Big Data y los Algoritmos, as铆 como las implicaciones que ello tiene en su an谩lisis.
- Conocer las fases en el tratamiento y modelizaci贸n de datos.
Esta materia realiza una aproximaci贸n a la ciencia de datos y a su aplicaci贸n a la toma de decisiones pol铆ticas en el 谩mbito gubernamental y/o electoral a trav茅s de la modelizaci贸n. La asignatura se divide en dos grandes bloques.
En primer lugar, se trabajar谩 el concepto y las caracter铆sticas generales de la informaci贸n digital y del ciclo de vida de los datos, con 茅nfasis en la nociones de Big Data y Algoritmos, adem谩s de su gesti贸n en las organizaciones y los dilemas 茅ticos que presenta. Igualmente, se presentar谩n los fundamentos de desarrollo de proyectos en base a la ciencia de datos a partir de la detecci贸n de patrones y modelos.
En segundo lugar, se presentar谩n las fases b谩sicas del tratamiento de datos, incluyendo: a) Extracci贸n: se describen las formas existentes para la extracci贸n de datos de la web, de las redes sociales o en tiempo real a trav茅s de t茅cnicas de captura simples; b) Visualizaci贸n: mecanismos de tratamiento de datos incorrectos o incompletos, tomando contacto con las distintas t茅cnicas desarrolladas a tal efecto, con el prop贸sito de ordenar los datos, haci茅ndolos visibles y comprensibles; c) An谩lisis: aplicaci贸n de t茅cnicas de an谩lisis de datos orientadas a facilitar la interpretaci贸n de la informaci贸n para la toma de decisiones pol铆ticas.
La bibliograf铆a b谩sica y complementaria se facilita en la Gu铆a Docente al inicio del curso.
Adem谩s de las competencias b谩sicas, generales y transversales, son competencias espec铆ficas de la materia las siguientes:
CE2 - Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos en la toma de decisiones y en la resoluci贸n de conflictos de car谩cter
pol铆tico, y en el seguimiento de estos, tanto en el nivel estrat茅gico como en el operativo o en el t谩ctico.
CE4 - Capacidad para utilizar las tecnolog铆as m谩s avanzadas en la gesti贸n del m谩rketing, la comunicaci贸n y la consultor铆a pol铆tica
orientada a los gobiernos y a las campa帽as en el entorno digital desde una perspectiva estrat茅gica, as铆 como para dise帽ar proyectos
de marketing viral, interactivo, SEM-SEO, etc驴
CE6 - Capacidad para utilizar tecnolog铆as, m茅todos y t茅cnicas avanzadas de investigaci贸n social y pol铆tica en el 谩mbito del
marketing y la comunicaci贸n pol铆ticos, en organizaciones p煤blicas y privadas.
CE7 - Capacidad para dise帽ar planes de comunicaci贸n ligados a la construcci贸n de determinados productos pol铆ticos,
implementarlos y evaluarlos.
CE8 - Capacidad de pensar estrat茅gicamente los procesos de comunicaci贸n, que permita definir problemas, diagnosticar y
estructurar objetivos de an谩lisis y de acci贸n, as铆 como su puesta en marcha y su evaluaci贸n.
CE9 - Capacidad de dise帽ar y gestionar el marketing, la consultor铆a y la comunicaci贸n en situaciones de crisis a nivel estrat茅gico,
operativo y t谩ctico.
CE10 - Capacidad para dirigir la organizaci贸n y producci贸n de eventos y acontecimientos dentro de una estrategia de marketing.
CE14 - Capacidad para elaborar presentaciones de alto nivel como parte del asesoramiento proporcionado por el consultor pol铆tico.
CE15 - Capacidad para desarrollar las t茅cnicas de segmentaci贸n superreducida (microtargeting) en el 谩mbito del marketing pol铆tico
y la comunicaci贸n.
CE17 - Capacidad para desarrollar nuevos modelos de an谩lisis pol铆tico, basados en la importancia del componente emocional a
trav茅s de diversas t茅cnicas de investigaci贸n.
Las competencias de la asignatura se desarrollan mediante la participaci贸n activa de los alumnos en sesiones semanales que requieren la preparaci贸n previa de los materiales asignados, como textos, ejercicios pr谩cticos o audiovisuales.
Clases presenciales en el aula o mediante plataformas de ense帽anza presencial a distancia (videoconferencia colectiva) seg煤n las necesidades docentes, combinando la explicaci贸n de la charla con la lectura comentada por los alumnos de textos referenciados, casos pr谩cticos y trabajos. . Esta formaci贸n te贸rica se completar谩 con sesiones interactivas, para asegurar la adquisici贸n de experiencia pr谩ctica, junto con sesiones tutoriales para resolver dudas.
Evaluaci贸n continua en base a la realizaci贸n de trabajos individuales o en grupo y participaci贸n activa
- Prueba final: 60%
- Trabajos: 20%
- Participaci贸n: 10%
- Presentaciones: 10%
- Clases expositivas: 11 horas
- Clases pr谩cticas: 10 horas
- Preparaci贸n de actividades indivividuales o en grupo: 25
- Estudio invididual: 25 horas
- Tutor铆as y tareas: 4 horas
Es importante acudir a la primera sesi贸n del curso para asegurar un entendimiento apropiado de la log铆stica del curso, as铆 como la adecuada adaptaci贸n al perfil espec铆fico del alumnado.
Es fundamental conocer y entender la Gu铆a Docente que se proporcionar谩 al principio del curso.
El programa de esta materia prev茅 el uso de los recursos electr贸nicos facilitados por el Area TIC de la Universidad, tal como el Aula Virtual para la entrega de trabajos, o el sistema de videoconferencia corporativo para las sesi贸ns telem谩ticas en su caso. El acceso a estos recursos virtuales requiere el uso de la cuenta institucional (rai.usc.gal, usc.gal o equivalente). En caso de no contar con una cuenta institucional operativa, el alumno deber谩 contactar con su unidad de gesti贸n acad茅mica y comunic谩rselo al profesor con la suficiente antelaci贸n.
Se recuerda que, de acuerdo con la Normativa de evaluaci贸n del rendimiento acad茅mico de los estudiantes y de revisi贸n de las calificaciones, aprobada por Acuerdo del Consello de Goberno de la 奇趣腾讯分分彩 de 15 de Junio de 2011 y modificada por Acuerdo del Consello de Goberno de la 奇趣腾讯分分彩 de 5 de Abril de 2017, la realizaci贸n fraudulenta de alg煤n ejercicio o prueba exigida en la evaluaci贸n de una materia implicar谩 la cualificaci贸n de suspenso en la convocatoria correspondiente, con independencia del proceso disciplinario que se pueda seguir contra el alumno infractor. Se considerar谩 fraudulenta, entre otras, la realizaci贸n de trabados plagiados u obtenidos de fuentes accesibles al p煤blico sin reelaboraci贸n o reinterpretaci贸n y sin citas a los autores y a las fuentes.
De acuerdo con la normativa de permanencia vigente en la 奇趣腾讯分分彩 para los estudiantes de Grado y M谩ster (art. 5.2), la mera asistencia, as铆 como la participaci贸n en cualquiera de las actividades realizadas en las clases interactivas, ser谩n objeto de evaluaci贸n y, por consiguiente, la nota final del/la estudiante que los cumplimente en ning煤n caso ser谩 de "No Presentado".
Jesus Manuel Benitez Baleato
Coordinador/a- Department
- Political Science and Sociology
- Area
- Political Science and Administration
- jesusmanuel.benitez.baleato [at] usc.gal
- Category
- Professor: LOU (Organic Law for Universities) PhD Assistant Professor
| Thursday | |||
|---|---|---|---|
| 18:15-20:30 | Grupo /CLE_01 | Galician | 1.4 |
| 05.27.2025 18:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | 1.4 |
| 06.19.2025 18:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | 1.4 |