ECTS credits ECTS credits: 6
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 102 Hours of tutorials: 6 Expository Class: 18 Interactive Classroom: 24 Total: 150
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary subject Master鈥檚 Degree RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Pedagogy and Didactics
Areas: Research and Diagnostic Methods in Education
Center Faculty of Education Sciences
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable | 1st year (Yes)
- Conocer y comprender la l贸gica y el procedimiento de la investigaci贸n en educaci贸n.
- Conocer los diferentes enfoques metodol贸gicos en investigaci贸n educativa.
- Conocer las principales caracter铆sticas de los dise帽os en la investigaci贸n educativa y sus tipos.
- Dise帽ar investigaciones educativas atendiendo a su finalidad y al contexto en el que se llevar谩n a cabo.
- Conocer las t茅cnicas e instrumentos de recogida de informaci贸n en el campo educativo.
- Conocer y dominar las herramientas b谩sicas implicadas en el proceso de an谩lisis de datos en la investigaci贸n educativa.
- Elaborar e interpretar informes de investigaci贸n educativa.
- Desarrollar actitudes favorables hacia la investigaci贸n y la necesidad de formaci贸n y actualizaci贸n en el desempe帽o profesional.
La materia se estructura en torno a cuatro bloques tem谩ticos:
Bloque I. Las fases en la investigaci贸n educativa.
Bloque II. Dise帽os de investigaci贸n cuantitativa y cualitativa.
Bloque III. T茅cnicas de recogida de informaci贸n cuantitativa y cualitativa.
Bloque IV. An谩lisis cuantitativo y cualitativo de datos.
Bloque V. Informes de investigaci贸n educativa.
Bibliograf铆a B谩sica:
Baelo, M., & Haz, F. (2019). Metodolog铆a de Investigaci贸n en Ciencias Sociales y Jur铆dicas. Tirant lo Blanch.
L贸pez-Rold谩n, P., & Fachelli, S. (2015). Metodolog铆a de la Investigaci贸n Social Cuantitativa. Universitat Aut貌noma de Barcelona. Dip貌sit Digital de Documents.
Flick, U. (2015). El dise帽o de investigaci贸n cualitativa. Morata.
Tour贸n, J. (Ed.), Lizasoain, L., L贸pez, E., & Navarro-Asencio, E. (2023). An谩lisis de Datos y Medida en Educaci贸n. Unir Editorial
Bibliograf铆a Complementaria:
Ander-Egg, E. (2001). M茅todos y t茅cnicas de investigaci贸n social. Lumen.
Ballester Brage, L. (2001). Bases metodol贸gicas de la investigaci贸n educativa. Universitat de les Illes Balears.
Ballesteros Vel谩zquez, B. (Coord.). (2014). Taller de investigaci贸n cualitativa. UNED.
Creswell, J.W., & Poth, Ch.N. (2017). Qualitative Inquiry and Research Design. Choosing Among Five Approaches (4陋 ed.) Sage.
Elliot, J. (1990). La investigaci贸n-acci贸n en educaci贸n. Morata.
Fern谩ndez Sola, C., Granero Molina, J., & Hern谩ndez Padilla, J.M. (eds). (2019). Comprender para cuidar. Avances en la investigaci贸n cualitativa en Ciencias de la salud. Edual.
Garc铆a P茅rez, A. (2014). La interpretaci贸n de los datos: una introducci贸n a la estad铆stica aplicada. UNED
Festinger, L. & Katz, D. (2004). Los m茅todos de investigaci贸n en las ciencias sociales. Paid贸s.
Flick, V. (2014). El dise帽o de la investigaci贸n cualitativa. Morata.
Gil Flores, J. (1994). An谩lisis de datos cualitativos. Aplicaciones a la investigaci贸n educativa. PPU.
Guasch, O. (1997). Observaci贸n participante. Centro de Investigaciones Sociol贸gicas.
Le贸n, O., & Montero, I. (1997). Dise帽o de investigaciones. Introducci贸n a la l贸gica de la investigaci贸n en Psicolog铆a y Educaci贸n. McGraw-Hill.
Martinez, F. (2002). El Cuestionario: Un Instrumento para la Investigaci贸n de las Ciencias Sociales. Laertes.
Morales, P., Urosa, B., & Blanco, A. (2003). Construcci贸n de escalas de actitudes tipo Likert. Una gu铆a pr谩ctica. La Muralla.
Plano, V.L., Creswell, J.W., O鈥橬eil, D., & Shope, R. J. (2008). Mixing Quantitativa and Qualitative Approaches. En S. N. Hesse-Biber & P. Leavy (Eds.), Handbook of emergent methods (pp.363-387). Guilford Press.
Rodr铆guez Sabiote, C., Lorenzo Quiles, O., & Herrera Torres, L. (2005). Teor铆a y pr谩ctica del an谩lisis de datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad. Revista Internacional de Ciencias Sociales y Humanidades, 15 (2), 133-154.
Ruiz-Maya P茅rez, L. (2000). M茅todos estad铆sticos de investigaci贸n en las ciencias sociales: t茅cnicas no param茅tricas. AC.
Steinar, K. (2011). Las entrevistas en investigaci贸n cualitativa. Morata.
Tashakkori, A., & Teddlie, Ch. (Eds.). (2003). Handbook mixed methods in social and behavioral research. Sage
Tejedor, F.J., & Etxeberria, J. (2006). An谩lisis inferencial de datos en educaci贸n. La Muralla.
Revistas
Revista de Investigaci贸n Educativa:
Revista Electr贸nica de Investigaci贸n y Evaluaci贸n Educativa:
Journal of New Approaches in Educational Research:
Qualitative Research in Education:
P谩xinas web
Asociaci贸n Interuniversitaria de Investigaci贸n Pedag贸gica (AIDIPE): https://
European Educational Research Association (EERA):
Tutorial Estilo APA 7陋 edici贸n: http://
Competencias B谩sicas y Generales:
CB6-Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicaci贸n de ideas, a menudo en un contexto de investigaci贸n.
CB7-Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resoluci贸n de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos m谩s amplios (o multidisciplinares) relacionados con su 谩rea de estudio.
CB8-Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una informaci贸n que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y 茅ticas vinculadas a la aplicaci贸n de sus conocimientos y juicios.
CB9-Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones 煤ltimas que las sustentan a p煤blicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambig眉edades.
CB10-Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habr谩 de ser en gran medida autodirigido o aut贸nomo.
CG1-Conocer y utilizar variedad de recursos y t茅cnicas especializadas para la construcci贸n de conocimientos cient铆ficos sobre la formaci贸n.
CG2-Plantear y resolver problemas extra铆dos de la pr谩ctica, llegando a usar esquemas de resoluci贸n no conocidos (ser creativo).
CG6-Asumir un compromiso 茅tico y metodol贸gico en la pr谩ctica cient铆fica y profesional.
CG7-Tener iniciativa en la intervenci贸n en contextos complejos y resolver situaciones educativas que afecta a estudiantes con diferentes capacidades y distintos ritmos de aprendizaje.
CG11-Actuar con rigor, objetividad y cautela a la hora de emitir juicios atendiendo a los valores democr谩ticos.
Competencias Espec铆ficas:
CE 1- Desarrollar una actitud positiva, cr铆tica y plural de la investigaci贸n como herramienta de comprensi贸n y mejora de la realidad educativa.
CE 2- Tomar conciencia del valor social del conocimiento cient铆fico.
CE 5 - Desarrollar una actitud positiva hacia la incorporaci贸n de las t茅cnicas y/o procedimientos de recogida de informaci贸n en el trabajo profesional.
CE 7- Participar de forma colaborativa en el desarrollo del conocimiento cient铆fico, empleando un lenguaje formal cient铆fico y promoviendo la transferencia de los descubrimientos de la investigaci贸n educativa a la pr谩ctica profesional.
Resultados de Aprendizaje:
1. Dise帽ar y desarrollar investigaciones en diferentes contextos y desde distintos enfoques metodol贸gicos.
2. Dise帽ar instrumentos de medici贸n y t茅cnicas de obtenci贸n de informaci贸n.
3. Conocer las principales t茅cnicas de an谩lisis de la informaci贸n en investigaci贸n.
4. Saber valorar cr铆ticamente la calidad de las publicaciones derivadas de investigaci贸n.
5. Presentar y comunicar -de forma oral e escrita- los resultados de una investigaci贸n.
6. Emplear software de an谩lisis de datos cuantitativos (SPSS) y cualitativos (Atlas.ti).
La metodolog铆a de ense帽anza-aprendizaje se orienta a desarrollar en el estudiantado un conjunto de competencias 煤tiles para el dise帽o y el desarrollo de una investigaci贸n en el 谩mbito educativo y dotarlo de autonom铆a para llevarla a cabo y para el auto aprendizaje. Se combinar谩 la presentaci贸n de los principales contenidos por el profesorado con el trabajo individual y en grupo del estudiantado. Se realizar谩n actividades de b煤squeda, lectura y s铆ntesis de informaci贸n, debates y an谩lisis cr铆tico de investigaciones, an谩lisis de instrumentos de recogida de datos y ejercicios pr谩cticos de an谩lisis de datos. Adem谩s, el alumnado deber谩 elaborar un trabajo final. Para el desarrollo de la asignatura se har谩 uso del campus virtual de la 奇趣腾讯分分彩 donde el alumnado tendr谩n a su disposici贸n toda la documentaci贸n necesaria.
El 40% de la materia se realizar谩 de manera no presencial, a trav茅s del campus virtual de la 奇趣腾讯分分彩, y si es el caso, de la plataforma Teams, en el que se emplear谩n los recursos que ofrece la plataforma Moodle para el dise帽o de actividades. M谩s concretamente, se llevar谩n a cabo actividades de participaci贸n en grupo a trav茅s de foros donde se analicen temas de inter茅s y actividades espec铆ficas para cada tema que complementen los contenidos impartidos en las sesiones expositivas on line.
La evaluaci贸n ser谩 continua y atender谩 a los siguientes componentes:
a) La asistencia. Para poder ser evaluado el estudiante debe asistir al menos al 80 % de la actividad presencial.
b) La realizaci贸n de las actividades pr谩cticas individuales previstas supondr谩 el 50% de la calificaci贸n: participaci贸n en un foro de debate (0,5 puntos); an谩lisis de datos y de informes de investigaci贸n [an谩lisis de investigaciones (1,5 puntos) y elaboraci贸n de un informe de an谩lisis de datos (1,5 puntos) ] y dise帽o de un instrumento (1,5 puntos).
c) La elaboraci贸n de un trabajo final individual o grupal (m谩xima dos personas) de la materia supondr谩 el 50% restante de la calificaci贸n. Este consistir谩 en el dise帽o de una investigaci贸n educativa siguiendo las pautas que se concretar谩n en el inicio de la materia.
La calificaci贸n final de la materia ser谩 el resultado de sumar las calificaciones obtenidas en todas las actividades de evaluaci贸n. Ser谩 preciso tener una puntuaci贸n m铆nima de 2 puntos en las actividades pr谩cticas y de 2 puntos en el trabajo final para poder tener en cuenta los distintos componentes de la evaluaci贸n.
En la segunda oportunidad, el alumnado ser谩 evaluado teniendo en cuenta las calificaciones obtenidas en la actividades pr谩cticas y el trabajo en la primera oportunidad: si las actividades pr谩cticas alcanzaron la puntuaci贸n m铆nima y el trabajo obtuvo una puntuaci贸n menor de 2 puntos (o no se entreg贸) deber谩 entregarse de nuevo el trabajo valorando la pertinencia de hacerlo grupalmente. Si el trabajo obtuvo la calificaci贸n m铆nima y las actividades pr谩cticas una puntuaci贸n menor de 2 puntos entonces el estudiante deber谩 repetir todas o algunas de las actividades pr谩cticas, en cada caso se indicar谩 con antelaci贸n cuales se debe repetir. Si el trabajo no obtuvo la cualificaci贸n m铆nima y las pr谩cticas tampoco tendr谩 que repetir ambos atendiendo a lo indicado.
El alumnado procedente de estudios de doctorado que curse la asignatura como 鈥渃omplementos de formaci贸n鈥 seguir谩 la misma metodolog铆a de trabajo y ser谩 evaluado con los mismos criterios que el resto de alumnado. El alumnado repetidor seguir谩 la misma metodolog铆a de trabajo y ser谩 evaluado con los mismos criterios que el alumnado de evaluaci贸n ordinaria.
El alumnado que tenga concedida dispensa de asistencia a clase deber谩 comunicar al profesorado la situaci贸n de dispensa en los 10 d铆as siguientes a la concesi贸n y ser谩 convocado a una tutor铆a para planificar el desarrollo y seguimiento de la materia y el sistema de evaluaci贸n en los 10 d铆as siguientes. Para este alumnado el seguimiento de la materia se llevar谩 a cabo a trav茅s del campus virtual y de tutor铆as individuales programadas y la evaluaci贸n tendr谩 los siguientes criterios:
a) La realizaci贸n de las actividades pr谩cticas individuales previstas supondr谩 el 50% de la calificaci贸n: participaci贸n en un foro de debate (0,5 puntos); an谩lisis de datos y de informes de investigaci贸n [an谩lisis de investigaciones (1,5 puntos) y elaboraci贸n de un informe de an谩lisis de datos (1,5 puntos) ] y dise帽o de un instrumento (1,5 puntos).Si el estudiante no puede participar en el foro, deber谩 presentar por escrito una reflexi贸n individual sobre el tema propuesto que tendr谩 el mismo valor (0,5). Podr谩 hacerse alguna adaptaci贸n del resto de las actividades pero manteniendo su tipolog铆a y valor.
b) La elaboraci贸n de un trabajo final individual de la materia supondr谩 el 50% restante de la calificaci贸n. Este consistir谩 en el dise帽o de una investigaci贸n educativa siguiendo las pautas que se concretar谩n en las tutor铆as programadas.
En la segunda oportunidad, el alumnado ser谩 evaluado teniendo en cuenta las calificaciones obtenidas en la actividades pr谩cticas y el trabajo en la primera oportunidad: si las actividades pr谩cticas alcanzaron la puntuaci贸n m铆nima y el trabajo obtuvo una puntuaci贸n menor de 2 puntos (o no se entreg贸) deber谩 entregarse de nuevo el trabajo. Si el trabajo obtuvo la calificaci贸n m铆nima y las actividades pr谩cticas una puntuaci贸n menor de 2 puntos entonces el estudiante deber谩 repetir todas o algunas de las actividades pr谩cticas, en cada caso se indicar谩 con antelaci贸n cuales se debe repetir. Si el trabajo no obtuvo la cualificaci贸n m铆nima y las pr谩cticas tampoco tendr谩 que repetir ambos atendiendo a lo indicado.
Los trabajos individuales o grupales deber谩n ser originales. Cualquier trabajo copiado supondr谩 el suspenso de la materia en la correspondiente convocatoria. Para efectos evaluativos un mismo trabajo no puede ser utilizado para varias materias, salvo que se programasen de forma coordinadora.
Para los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas ser谩 de aplicaci贸n lo que se recoge en la Normativa de evaluaci贸n del rendimiento de los estudiantes y de revisi贸n de cualificaciones.
Actividades presenciales
- Sesiones expositivas: exposici贸n de contenidos: 12 h.
- Sesiones interactivas: an谩lisis y elaboraci贸n de informes de investigaci贸n, an谩lisis de instrumentos de recogida de datos, an谩lisis
de datos cuantitativos y cualitativos: 16 h.
- Tutorias individuales y grupales: 8 h.
Actividades en l铆nea
- Sesiones expositivas: foro de debate: 6 h.
- Sesiones interactivas: dise帽o de instrumentos, evaluaci贸n/autoevaluaci贸n: 8 h.
Trabajo personal del estudiante
- Estudio. Lectura: 10 h.
- B煤squeda, selecci贸n y an谩lisis de informaci贸n; Dise帽o informe/proyecto de investigaci贸n/Recogida y preparaci贸n de datos: 42 h.
- Preparaci贸n previa. Elaboraci贸n informe/proyecto de investigaci贸n: 30 h.
- Revisi贸n de documentos y b煤squeda bibliogr谩fica: 5 h.
- Estudio. Revisi贸n de instrumentos. Reflexi贸n y an谩lise: 13 h.
- Consulta y estudio de los materiales recomendados por el profesorado de la materia.
- Realizaci贸n y participaci贸n activa en las actividades pr谩cticas.
- Trabajo del alumnado de un modo progresivo para alcanzar la comprensi贸n de la materia.
-Asistencia a Clase
El Consello de Goberno de 25 de marzo de 2010 aprob贸 la Normativa de asistencia a clase en las ense帽anzas adaptadas a los EEES
().
En la misma se exponen los beneficios de la asistencia a clase, entre ellos facilita una 鈥渕ejor comprensi贸n de la materia, la adquisici贸n de competencias en grupos e individuales, el aprendizaje continuo, la interacci贸n directa con otros alumnos y alumnas o la posibilidad de una metodolog铆a docente-discente m谩s participativa鈥. Cabe recordar que la 奇趣腾讯分分彩 es una universidad presencial, por lo que la asistencia a un m铆nimo del 80% de las sesiones de clase es obligatoria. El alumnado con dispensa de asistencia a clase (Instrucci贸n n煤m.1/2007, de la Secretaria Xeral de la 奇趣腾讯分分彩) deber谩 ponerse en contacto con el profesorado para concretar el sistema de tutorizaci贸n y evaluaci贸n.
- Los trabajos realizados por el alumnado deben entregarse, preferentemente, a trav茅s del aula virtual. En el caso de que se solicite la entrega de alg煤n trabajo en papel, se deber谩n cumplir los siguientes requisitos de Responsabilidad medioambiental:
o Evitar tapas de pl谩stico u otros envoltorios externos innecesarios.
o Siempre que sea posible, utilizar grapas en lugar de encuadernaci贸n.
o Imprimir a dos caras en calidad de "ahorro de tinta".
o No utilizar folios en blanco como separadores de cap铆tulos o partes.
o Evitar anexos que no tengan referencia directa con los temas desarrollados.
- Perspectiva de G茅nero: Se recomienda hacer uso del lenguaje no sexista tanto en el trabajo cotidiano de aula como en los trabajos acad茅micos encomendados. Se puede obtener informaci贸n al respecto en el enlace:
- Obligatoriedad de uso de la cuenta de correo rai.
- Obligatoriedad de empleo de las herramientas tecnol贸gicas institucionales: Campus Virtual, Microsoft Office 365, y otras herramientas facilitadas por la facultad y autorizadas como herramientas institucionales por la universidad.
- Se recomienda que en las sesiones virtuales s铆ncronas los alumnos activen la c谩mara y el micr贸fono para fomentar la interacci贸n y asegurar un seguimiento real de las sesiones.
- No se podr谩 emplear el tel茅fono m贸vil, salvo cuando se use como instrumento de trabajo siguiendo las indicaciones dadas por el docente, responsabiliz谩ndose el alumnado de las consecuencias legales y acad茅micas que puedan derivarse de un empleo no adecuado del mismo.
- Tener en cuenta que la ense帽anza-aprendizaje (clases / tutor铆as) es un proceso privado, se entiende privado como proceso de comunicaci贸n e intercambio entre el y la docente y el estudiantado matriculado en la materia.
- Obligatoriedad del cumplimiento de la normativa de protecci贸n de datos: /es/politica- privacidad- protecci贸n-datos
Maria Esther Martinez Pi帽eiro
- Department
- Pedagogy and Didactics
- Area
- Research and Diagnostic Methods in Education
- Phone
- 881813751
- esther.martinez [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Maria Josefa Mosteiro Garcia
Coordinador/a- Department
- Pedagogy and Didactics
- Area
- Research and Diagnostic Methods in Education
- Phone
- 881813842
- pepa.mosteiro [at] usc.es
- Category
- Professor: Temporary PhD professor
| Tuesday | |||
|---|---|---|---|
| 18:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Galician | ROOM 1 (LIFE CAMPUS -Module C2) |
| 01.08.2025 17:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | ROOM 1 (LIFE CAMPUS -Module C2) |
| 06.19.2025 17:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | ROOM 1 (LIFE CAMPUS -Module C2) |