ECTS credits ECTS credits: 5
ECTS Hours Rules/Memories Hours of tutorials: 30 Expository Class: 5 Interactive Classroom: 5 Total: 40
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary subject Master鈥檚 Degree RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Geography
Areas: Regional Geographical Analysis, Human Geography
Center Faculty of Geography and History
Call: Second Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable | 1st year (Yes)
La asignatura 鈥淢etodolog铆as de Investigaci贸n y Preparaci贸n de Disertaci贸n鈥 es un apoyo esencial para comenzar la preparaci贸n del Trabajo Fin de M谩ster (TFM). Sus objetivos son:
1. Preparar profesionales capaces de utilizar una visi贸n hol铆stica para identificar, de manera cr铆tica, independiente y creativa, las cuestiones m谩s complejas de un trabajo de investigaci贸n, y reconocer los problemas que deben abordarse en el 谩mbito de un trabajo de desarrollo.
2. Presentar y discutir, con claridad, el conocimiento existente y los argumentos que formar谩n la base del trabajo de investigaci贸n, teniendo en cuenta los aspectos 茅ticos del trabajo de investigaci贸n y desarrollo.
3. Comunicarse adecuadamente con sus pares, la comunidad acad茅mica, y la sociedad en general sobre el 谩rea en la que se desarrollar谩 un tema de investigaci贸n.
La asignatura se compone de dos partes: 1) Metodolog铆as de investigaci贸n: es una parte com煤n para todo el alumnado; 2) Plan de disertaci贸n: es una parte espec铆fica para cada estudiante, dependiendo del tema de disertaci贸n elegido por el mismo.
A continuaci贸n, se detallan los contenidos de ambas partes:
METODOLOG脥AS DE INVESTIGACI脫N
1. INTRODUCCI脫N GENERAL A LA INVESTIGACI脫N
1.1. Conceptualizaci贸n del tema
1.2. El proceso de investigaci贸n
1.3. Revisi贸n cr铆tica de la literatura
2. LA PREGUNTA DE INVESTIGACI脫N: PREGUNTAS DE INVESTIGACI脫N SUBSIDIARIAS Y METAS
2.1. Enfoques deductivos e inductivos
2.2. Principales estrategias de investigaci贸n: estudio de casos
2.3. Experimentaci贸n. Investigaci贸n-Acci贸n (action research). Encuestas (surveys)
2.4. Elecci贸n de m茅todos: mono, m煤ltiple y mixto
2.5. Horizontes temporales: estudios longitudinales y transversales
3. M脡TODOS DE RECOPILACI脫N Y TRATAMIENTO DE DATOS PRIMARIOS
3.1. Cuestionarios
3.2. Formaci贸n de grupos (focus groups), entrevistas, observaci贸n
3.3. Datos secundarios
3.4. An谩lisis cualitativo y cuantitativo de datos
3.5. Validez y fiabilidad de los datos. 脡tica.
4. DOCUMENTO FINAL
4.1. Estructura de una tesis
4.2. C贸mo escribir una tesis
4.3. C贸mo escribir la bibliograf铆a; c贸mo referirse a la bibliograf铆a en el texto
4.4. C贸mo representar tablas, cuadros y figuras
PLAN DE DISERTACI脫N
1. Los resultados de la investigaci贸n bibliogr谩fica
2. La definici贸n de las actividades de investigaci贸n
3. Presentaci贸n de los resultados esperados
BIBLIOGRAF脥A B脕SICA
ALMAZ脕N LLORENTE, A., ARRIBAS MACHO, J. M., CAMARERO RIOJA, L. A. (2015). An谩lisis estad铆stico para la investigaci贸n Social. Madrid: Ibergaceta.
ANDER-EGG, E. (1995). T茅cnicas de investigaci贸n social. Buenos Aires: Editorial LUMEN, 24陋 edici贸n.
BAELO 脕LVAREZ, M. (2018). Gu铆a Pr谩ctica para redactar y exponer Trabajos Acad茅micos: TFG, TFM y Tesis Doctorales. Valencia: Tirant lo Blanch.
BAELO 脕LVAREZ, M. y HAZ G脫MEZ, F.E. (2019). Metodolog铆a de investigaci贸n en Ciencias Sociales y Jur铆dicas. Valencia: Tirant lo Blanch.
CEA D'ANCONA, M.A. (2009). Metodolog铆a cuantitativa: estrategias y t茅cnicas de investigaci贸n social. Madrid: S铆ntesis.
CERVERA RODR脥GUEZ, A. (2019). Como elaborar trabajos acad茅micos y cient铆ficos, TFG, TFM, tesis y art铆culos. Madrid: Alianza Editorial
DELGADO J.M. y GUTI脡RREZ, J. (coords.). (1995). M茅todos y t茅cnicas de investigaci贸n en Ciencias Sociales. Madrid: S铆ntesis.
ECHART MU脩OZ, E., CABEZAS VALENCIA, R., SOTILLO LORENZO, J.A. (2016). (Coords.) Manual para la elaboraci贸n de investigaciones en cooperaci贸n para el desarrollo. Madrid: Los Libros de la Catarata.
EST脡BANEZ ALVAREZ, J. & BRADSHAW, R.P. (1979). T茅cnicas de cuantificaci贸n en geograf铆a. Madrid: Tebar Flores.
GRUPO CHALUDE (1980). Iniciaci贸n a los m茅todos estad铆sticos en geograf铆a. Barcelona: Ariel.
MCGREW, J.C. (2000). An introduction to statistical problem solving in geography., Ia.: McGraw-Hill.
RASO, J.M.; MART脥N J y CLAVERO, P. (1987). Estad铆stica b谩sica para ciencias sociales. Barcelona: Ed. Ariel.
SANTOS PRECIADO, J.M., (2009). Estad铆stica elemental para historiadores y ge贸grafos. 1edn. Madrid: Universidad Nacional de Educaci贸n a Distancia.
SANTOS PRECIADO, J.M., GARC脥A L脕ZARO, F.J. (2008). An谩lisis estad铆stico de la informaci贸n geogr谩fica. 1edn. Madrid: Universidad Nacional de Educaci贸n a Distancia.
VALL脡S MART脥NEZ, M. S. (1997). T茅cnicas cualitativas de investigaci贸n social. Madrid: S铆ntesis
BIBLIOGRAF脥A COMPLEMENTARIA
BARDIN, L. 1986. El an谩lisis de contenido. Madrid: Akal.
CORBETTA, P. (2003). La ricerca sociale: metodologia e tecniche. Bolonia: Il Mulino.
DEAR, M. ET AL. (2011). GeoHumanities. New York: Routledge.
HAWKINGS, H. (2021). Geography, Art, Research. New York: Routledge.
MARENGO, M. (Ed.) (2006). La dimensione locale, esperienze (multidisciplinari) di ricerca e questione metodologiche. Roma: Aracne Ed.
PETERLE, G. (2021). Comics as a Research Practice. New York: Routledge.
TALLY, R. T. (2013). Spatiality. London - New York: Routdlege.
SUN, F., XIANG, J., TAO, Y., TONG, C., & CHE, Y. (2019). Mapping the social values for ecosystem services in urban green spaces: Integrating a visitor-employed photography method into SolVES. Urban Forestry & Urban Greening, 38, 105-113.
COMPETENCIAS B脕SICAS
CB1. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicaci贸n de ideas, a menudo en un contexto de investigaci贸n.
CB2. Que el estudiantado sepa aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resoluci贸n de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos m谩s amplios (o multidisciplinares) relacionados con su 谩rea de estudio.
CB3. Que el estudiantado sea capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una informaci贸n que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y 茅ticas vinculadas a la aplicaci贸n de sus conocimientos y juicios.
CB5. Que el estudiantado posea las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habr谩 de ser en gran medida autodirigido o aut贸nomo.
CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicaci贸n de ideas, a menudo en un contexto de investigaci贸n.
CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resoluci贸n de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos m谩s amplios (o multidisciplinares) relacionados con su 谩rea de estudio
CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de
una informaci贸n que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y 茅ticas vinculadas a la aplicaci贸n de sus conocimientos y juicios.
CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habr谩 de ser en gran medida autodirigido o aut贸nomo.
COMPETENCIAS GENERALES
CG3. Adquirir conocimientos, herramientas y recursos de alto nivel para cubrir las expectativas investigadoras y profesionales del estudiantado y de la sociedad en lo relativo al estudio de la Ordenaci贸n, Planificaci贸n y Gesti贸n de las ciudades.
CG4. Manejar conceptos, m茅todos y herramientas propias de la investigaci贸n en el an谩lisis urban铆stico para fines espec铆ficos.
COMPETENCIAS TRANSVERSALES
CT2. Utilizar las herramientas b谩sicas de las tecnolog铆as de la informaci贸n y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesi贸n y para el aprendizaje a lo largo de su vida.
CT5. Valorar la importancia que tiene la investigaci贸n, la innovaci贸n y el desarrollo tecnol贸gico en el avance socioecon贸mico y
cultural de la sociedad.
COMPETENCIAS ESPECIFICAS
CE1.1. Comprender e identificar las demandas o necesidades de las personas, las organizaciones y el medio ambiente, a fin de
obtener conclusiones y formular alternativas que respondan a los problemas relacionados con la transformaci贸n y organizaci贸n del espacio f铆sico.
CE5.2. Manejar instrumentos, herramientas y tecnolog铆a para fomentar la cooperaci贸n y coordinaci贸n de los diferentes agentes
urbanos y realizar procesos participativos.
La materia 鈥淢etodolog铆as de Investigaci贸n y Preparaci贸n de Disertaciones鈥 es un apoyo esencial para comenzar la preparaci贸n del TFM. Por este motivo, durante las clases expositivas (seminarios) el profesorado adoptar谩 un m茅todo expositivo para explicar los contenidos de la asignatura con el objetivo de facilitar un conjunto de informaci贸n con alcance concreto. Durante las clases pr谩cticas, se plantear谩 al alumnado proyectos pr谩cticos cuyo alcance requiere que se le dedique una parte importante de la dedicaci贸n total del alumno a la asignatura. Adem谩s, el profesorado atender谩 al alumnado en sesiones de tutor铆as individualizadas y/o en grupo dedicadas a la orientaci贸n en el estudio y la resoluci贸n de dudas sobre los contenidos y trabajos de la asignatura
Esta materia, en su segunda parte, comprende la realizaci贸n de un trabajo de investigaci贸n bibliogr谩fica sobre el tema de la disertaci贸n y la posterior redacci贸n del Plan de Disertaci贸n. Este plan, que tiene como referencia el tema y los objetivos de la disertaci贸n, incluye una s铆ntesis de los resultados de la investigaci贸n bibliogr谩fica, la definici贸n de las actividades de investigaci贸n y el calendario respectivo que se llevar谩 a cabo en el tercer cuatrimestre, y la presentaci贸n de los resultados esperados.
El Plan de Disertaci贸n ser谩 presentado en una sesi贸n colectiva del estudiantado de cada edici贸n del m谩ster al final del segundo cuatrimestre.
La evaluaci贸n para la primera y la segunda oportunidad se desglosa en dos componentes obligatorios:
鈥 Evaluaci贸n de trabajos pr谩cticos: 60% de la nota final.
鈥 Seguimiento continuado: 40% de la nota final.
Todas las actividades ser谩n entregadas a trav茅s del Campus Virtual.
Si la media no resulta en una calificaci贸n por encima de 5, hace falta afrontar la segunda oportunidad de evaluaci贸n.
Para el alumnado con dispensa acad茅mica concedida o repetidor, se requerir谩n entregas equivalentes a las del alumnado sin dispensa y no repetidor, y el examen ser谩 obligatorio.
Para los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas ser谩 de aplicaci贸n lo recogido en la "Normativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e de revisi贸n de cualificaci贸ns" de la 奇趣腾讯分分彩.
La asignatura tiene una carga de trabajo personal de 125 horas (5 ECTS), entre clases presenciales (seminarios, clases interactivas, etc.) y actividades no presenciales (lecturas, realizaci贸n de trabajos, etc.).
鈥 Dedicar de forma continua a lo largo del curso un tiempo de estudio acomodado a los contenidos.
鈥 Para dudas sobre la asignatura, contactar con el equipo docente para solicitar tutor铆as.
鈥 Mantener una perspectiva cr铆tica durante el estudio de la asignatura.
鈥 Revisar el Campus Virtual para estar al d铆a con el material y las tareas asignadas.
鈥 Entregar las tareas en tiempo y forma a trav茅s del Campus Virtual.
Rub茅n Camilo Lois Gonz谩lez
Coordinador/a- Department
- Geography
- Area
- Regional Geographical Analysis
- Phone
- 881812635
- rubencamilo.lois [at] usc.es
- Category
- Professor: University Professor
Lucrezia Lopez
- Department
- Geography
- Area
- Regional Geographical Analysis
- lucrezia.lopez [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Cristina Botana Iglesias
- Department
- Geography
- Area
- Regional Geographical Analysis
- cristina.botana.iglesias [at] usc.es
- Category
- Researcher: Juan de la Cierva Programme
| Thursday | |||
|---|---|---|---|
| 15:00-16:00 | Grupo /CLE_01 | Galician | Classroom 02 - Cartography |
| 06.11.2025 18:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom 02 - Cartography |
| 07.02.2025 18:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom 02 - Cartography |