ECTS credits ECTS credits: 3
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 51 Hours of tutorials: 3 Expository Class: 9 Interactive Classroom: 12 Total: 75
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary subject Master鈥檚 Degree RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Agroforestry Engineering
Areas: Agroforestry Engineering
Center Higher Polytechnic Engineering School
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable
Los objetivos de esta materia son que el alumnado conozca los tipos de modelos de crecimiento y producci贸n m谩s apropiados para la gesti贸n forestal por el sistema de turno, que sea capaz de aplicar las principales t茅cnicas para desarrollarlos y que adquiera una visi贸n cr铆tica sobre sus posibilidades y limitaciones.
La memoria del t铆tulo contempla para esta materia los siguientes contenidos: Construcci贸n de modelos de rodal est谩ticos. Construcci贸n de modelos de rodal din谩micos. Modelizaci贸n de tratamientos selv铆colas. Desagregaci贸n de modelos de rodal. Ecuaciones est谩ticas de 谩rbol.
Estos contenidos ser谩n desarrollados de acuerdo con el siguiente programa, que incluye tanto exposiciones te贸ricas como pr谩cticas relacionadas (se especifican entre par茅ntesis las horas presenciales y se estima que por cada una de ellas ser谩n necesarias dos horas de trabajo personal del alumnado):
Teor铆a (9 h):
1. Modelizaci贸n forestal: clasificaci贸n de los modelos de crecimiento; inventario para la elaboraci贸n de modelos de crecimiento (1 h).
2. Calidad de estaci贸n: curva gu铆a, ecuaciones en diferencias algebraicas y su generalizaci贸n; predicci贸n de par谩metros (2 h).
3. Modelos est谩ticos de rodal: tablas de producci贸n; diagramas de manejo de la densidad (1 h).
4. Modelos din谩micos de rodal (2 h).
5. Desagregaci贸n de modelos de rodal: distribuci贸n diam茅trica; enlace de modelos de diferente resoluci贸n (1 h).
6. Ecuaciones est谩ticas: tarifas de cubicaci贸n y herramientas para la cubicaci贸n con clasificaci贸n de productos; tarifas de biomasa y contenido en carbono (1 h).
7. Modelizaci贸n de tratamientos selv铆colas (1 h).
Pr谩cticas (12 h):
1. Curvas de calidad de estaci贸n (3 h).
2. Tablas de producci贸n (2 h).
3. Diagramas de manejo de la densidad (1 h).
4. Modelos din谩micos de crecimiento (2 h).
5. Desagregaci贸n de modelos de rodal por clases diam茅tricas (1 h).
6. Ecuaciones de cubicaci贸n con clasificaci贸n de productos (3 h).
叠谩蝉颈肠补:
- Burkhart, H.E.; Tom茅, M. 2012. Modeling forest trees and stands. Springer, New ork (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 880).
- Clutter, J.L.; Fortson, J.C.; Pienaar, L.V.; Brister, G.H.; Bailey, R.L. 1983. Timber management: a quantitative approach. Krieger Publishing Company, Malabar (Florida) (reprint ed. 1992) (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 596).
- Davis, L.S.; Johnson, K.N.; Bettinger, P.S.; Howard, T.E. 2001. Forest management: to sustain ecological, economic, and social values. McGraw-Hill, New York (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 339).
- Di茅guez-Aranda, U.; Arias-Rodil, M.; 脕lvarez Gonz谩lez, J.G. 2012. Pr谩cticas de Ampliaci贸n de Dasometr铆a con R (disponible en el Campus Virtual de la 奇趣腾讯分分彩).
- Di茅guez-Aranda, U.; Rojo Alboreca, A.; Castedo-Dorado, F.; 脕lvarez Gonz谩lez, J.G.; Barrio-Anta, M.; Crecente-Campo, F.; Gonz谩lez Gonz谩lez, J.M.; P茅rez-Cruzado, C.; Rodr铆guez Soalleiro, R.; L贸pez-S谩nchez, C.A.; Balboa-Murias, M.A.; Gorgoso Varela, J.J.; S谩nchez Rodr铆guez, F. 2009. Herramientas selv铆colas para la gesti贸n forestal sostenible en Galicia. Xunta de Galicia.
- Weiskittel, A.R.; Hann, D.W.; Kershaw, J.A. Jr.; Vanclay, J.K. 2011. Forest growth and yield modelling. Willey-Blackwell, Oxford.
Complementaria:
- Assmann, E. 1970. The principles of forest yield study. Pergamon Press Ltd., Oxford.
- Avery, T.E.; Burkhart, H.E. 2002. Forest measurements. 5th ed. McGraw-Hill, New York (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 703).
- Di茅guez-Aranda, U.; Barrio Anta, M.; Castedo Dorado, F.; Ruiz Gonz谩lez, A.D.; 脕lvarez Taboada, M.F.; 脕lvarez Gonz谩lez, J.G.; Rojo Alboreca, A. 2003. Dendrometr铆a. Fundaci贸n Conde del Valle de Salazar, Mundi-Prensa, Madrid. (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 692, CASI 825, CASI 826).
- Di茅guez-Aranda, U.; Castedo Dorado, F.; Barrio Anta, M.; 脕lvarez Gonz谩lez, J.G.; Rojo Alboreca, A.; Ruiz Gonz谩lez, A.D. 2005. Pr谩cticas de Dasometr铆a. UNICOPIA, Lugo.
- Gadow, K.v.; Real, P.; 脕lvarez Gonz谩lez, J.G. 2001. Modelizaci贸n del crecimiento y la evoluci贸n de los bosques. IUFRO World Series vol. 12, Vienna. (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 196).
- Garc铆a, O. 1995. Apuntes de mensura forestal I. Est谩tica. Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales, Valdivia.
- Husch, B.; Miller, C.I.; Beers, T.W. 2003. Forest mensuration. Krieger, Malabar, Florida (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 650).
- Kiviste, A.; 脕lvarez Gonz谩lez, J.G.; Rojo Alboreca, A.; Ruiz Gonz谩lez, A.D. 2002. Funciones de crecimiento de aplicaci贸n en el 谩mbito forestal. Instituto Nacional de Investigacion y Tecnolog铆a Agraria y Alimentaria, Ministerio de Ciencia y Tecnolog铆a, Madrid (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 637, CASI 641).
- Laar, A.v.; Ak莽a, A. 1997. Forest mensuration. Cuvillier, G枚ttingen (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 483).
- Philip, M.S. 1994. Measuring trees and forests. 2nd ed. CAB International, Wallingford (ref. B奇趣腾讯分分彩 Intercentros: CASI 297).
En esta materia los alumnos adquirir谩n o practicar谩n una serie de competencias transversales, deseables en cualquier titulaci贸n universitaria, y otras espec铆ficas de la tem谩tica propia de la materia. Dentro del cuadro de competencias que se dise帽贸 para la titulaci贸n, se trabajar谩n las siguientes:
Competencias transversales:
- CT1. Capacidad de an谩lisis y s铆ntesis.
- CT2. Capacidad para el razonamiento y la argumentaci贸n.
- CT3. Capacidad de trabajo individual, con actitud autocr铆tica.
- CT6. Capacidad para elaborar y presentar un texto organizado y comprensible.
- CT10. Utilizaci贸n de informaci贸n bibliogr谩fica y de Internet.
- CT11. Utilizaci贸n de informaci贸n en lengua extranjera.
Competencias espec铆ficas:
- CE42. Capacidad para seleccionar las metodolog铆as y utilizar las herramientas adecuadas para el desarrollo de modelos que simulen el crecimiento y la evoluci贸n de ecosistemas forestales.
- CE44. Capacidad para desarrollar modelos de crecimiento y producci贸n de plantaciones forestales.
- CE45. Capacidad para incorporar en los modelos de producci贸n los efectos de las perturbaciones naturales y antr贸picas.
La docencia de esta materia ser谩 presencial. Tras una explicaci贸n te贸rica de los distintos temas, el aprendizaje continuar谩 con la lectura de la bibliograf铆a recomendada (que incluir谩, adem谩s de la bibliograf铆a b谩sica y complementaria, varios art铆culos escritos en ingl茅s) y la resoluci贸n de casos pr谩cticos. Las clases de teor铆a, expositivas y de car谩cter magistral participativo, se desarrollar谩n en un aula convencional con la ayuda de una pizarra y de medios audiovisuales. Las clases de pr谩cticas, de car谩cter interactivo, se realizar谩n en grupos reducidos con la ayuda de un ordenador. Tanto en unas como en otras se trabajar谩n las competencias espec铆ficas CE42, CE44 y CE45. Las actividades de ense帽anza/aprendizaje se apoyar谩n en el Campus Virtual de la 奇趣腾讯分分彩, que ofrece recursos docentes en Internet (repositorio de documentaci贸n, plataforma para el desarrollo de actividades en l铆nea y medio de comunicaci贸n profesor/alumnado). El profesor propondr谩 ejercicios semejantes a los expuestos en clase que el alumnado deber谩 resolver fuera del aula para fortalecer su conocimiento y descubrir sus dificultades con la materia. Tambi茅n suministrar谩 datos reales o simulados para que el alumnado los analice de forma aut贸noma empleando las t茅cnicas aprendidas en la materia, y redacte informes en los que explique el trabajo realizado, exponga y discuta los resultados obtenidos y resalte las principales conclusiones. Con la realizaci贸n de estos trabajos el alumnado trabajar谩, adem谩s de las competencias espec铆ficas CE42, CE44 y CE45, las competencias transversales CT1, CT2, CT3, CT6, CT10 y CT11. Los informes de estos trabajos de curso servir谩n para la evaluaci贸n continua de la materia. En las tutor铆as se atender谩 al alumnado para comentar y aclarar cuestiones concretas en relaci贸n con sus tareas dentro de la materia (recopilaci贸n de informaci贸n, an谩lisis de datos, preparaci贸n de trabajos...).
Se realizar谩 una evaluaci贸n continua basada en el informe y el c贸digo de programaci贸n de varios trabajos de diferente tem谩tica y complejidad que se ir谩n proponiendo a medida que se avance en el desarrollo de la materia y deber谩n realizarse individualmente o en grupo (se indicar谩 en cada caso). Dichos informes tendr谩n que entregarse y/o exponerse en la fecha que se especifique y s贸lo ser谩n v谩lidos durante el curso acad茅mico, por lo que se aplicar谩 el mismo sistema de evaluaci贸n a todo el alumnado (aunque sea repetidor). En esta materia no se conceder谩 la dispensa de asistencia a clase.
La evaluaci贸n prevista se centrar谩 en las competencias espec铆ficas de la materia (CE42, CE44 e CE45), que son fundamentalmente instrumentales. Al adquirirlas, el alumnado mejorar谩 de forma impl铆cita en las competencias transversales mencionadas anteriormente (CT1, CT2, CT3, CT6, CT10 e CT11).
Para los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas ser谩 de aplicaci贸n lo recogido en la 芦Normativa de evaluaci贸n del rendimiento acad茅mico de los estudiantes y de revisi贸n de calificaciones禄 (art铆culo 16 de la Resoluci贸n de 15/06/2011 de la 奇趣腾讯分分彩, DOG de 21/07/2011).
Esta materia tiene una carga de 3 ECTS, divididos en docencia expositiva (9 h), interactiva (12 h) y tutor铆as (3 h). Cada hora de trabajo presencial con el profesor deber谩 ser correspondida con aproximadamente dos horas de trabajo personal del alumnado. Esto permitir谩 afianzar los conceptos explicados en el aula mediante el estudio de los aspectos te贸ricos expuestos, la resoluci贸n de los ejercicios propuestos y la elaboraci贸n de los trabajos de curso que se emplear谩n para la evaluaci贸n de la materia.
Para un correcto seguimiento de la materia es necesario tener conocimientos b谩sicos de matem谩ticas (c谩lculo diferencial e integral) y estad铆stica (regresi贸n lineal y no lineal). Tambi茅n es necesario conocer los fundamentos del lenguaje y entorno de programaci贸n para an谩lisis estad铆stico y gr谩fico R, que ser谩 el utilizado en la resoluci贸n de los casos pr谩cticos, por lo que se recomienda haber cursado previamente la materia 芦Desarrollo de modelos y validaci贸n禄 de la misma Especialidad en Modelos para la Gesti贸n Forestal de este M谩ster en Ingenier铆a de Montes por la 奇趣腾讯分分彩. Por otra parte, la materia requiere que el alumnado trabaje de forma constante, ya que el avance en el desarrollo de los contenidos se ir谩 fundamentando en los temas ya explicados. Por 煤ltimo, la asistencia a tutor铆as puede resultar muy interesante para resolver las dudas que surjan en el estudio de la materia.
Existe una materia en el campus virtual de la 奇趣腾讯分分彩 con el mismo nombre.
Ulises Dieguez Aranda
Coordinador/a- Department
- Agroforestry Engineering
- Area
- Agroforestry Engineering
- ulises.dieguez [at] usc.es
- Category
- Professor: University Professor
| Monday | |||
|---|---|---|---|
| 09:00-10:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| 10:00-11:00 | Grupo /CLIL_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| Tuesday | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| 12:00-13:00 | Grupo /CLIL_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| Thursday | |||
| 09:00-10:00 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| 10:00-11:00 | Grupo /CLIL_01 | Spanish | Classroom 5 (Lecture room 2) |
| 12.16.2024 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Seminar I (Pav.III) |
| 07.01.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Seminar I (Pav.III) |