ECTS credits ECTS credits: 3
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 51 Hours of tutorials: 3 Expository Class: 9 Interactive Classroom: 12 Total: 75
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary subject Master鈥檚 Degree RD 1393/2007 - 822/2021
Center Higher Polytechnic Engineering School
Call: Second Semester
Teaching: Sin Docencia (En Extinci贸n)
Enrolment: No Matriculable (S贸lo Planes en Extinci贸n)
Saber gestionar la log铆stica en el 谩mbito del sector agroalimentario. Adquisici贸n de competencias en la gesti贸n log铆stica de empresas agroalimentarias desde una 贸ptica amplia, dotando al alumno de herramientas y destrezas para abordar esta tarea. Conocimiento de los diferentes campos de actuaci贸n del Ingeniero Agr贸nomo en los que son de aplicaci贸n t茅cnicas de optimizaci贸n log铆stica, tales como f谩bricas de piensos, parques de maquinaria, empresas l谩cteas, centros de alimentaci贸n comunitarios, centros de producci贸n de flor, cooperativas hort铆colas.
La memoria del t铆tulo contempla para esta materia los siguientes contenidos:
La log铆stica en la cadena de suministro. Gesti贸n de stocks. Los costes en la gesti贸n de stocks. Provisi贸n y t茅cnicas avanzadas para aumentar la rotaci贸n de stocks. Gesti贸n de almacenes. Sistemas de almacenaje y manipulaci贸n. Dimensionamiento de almacenes. Gesti贸n y t茅cnicas de picking. Optimizaci贸n. Gesti贸n del transporte. Alternativas. M茅todos de distribuci贸n. Localizaci贸n de almacenes. El transporte por carretera. Dimensionamiento de la flota. Gesti贸n y optimizaci贸n de rutas.
Estos contenidos se desarrollar谩n acorde al siguiente temario:
A) CLASES MAGISTRALES
Tema 1.- La log铆stica en el sector agroalimentario (1 hora)
Tema 2.- Gesti贸n de flotas (1 hora)
Tema 3.- Gesti贸n del transporte. An谩lisis de costes (1 hora)
Tema 4.- Gesti贸n de almacenes. (2 horas)
Tema 5.- Gesti贸n de stocks. (2 horas)
Tema 6. T茅cnicas de programaci贸n lineal y no lineal aplicadas a problemas log铆sticos (2 horas)
Tema 7. La simulaci贸n de eventos discretos aplicados a sistemas (2 horas)
Tema 8. Gesti贸n y optimizaci贸n de rutas. (1 hora)
B) DOCENCIA INTERACTIVA
Pr谩ctica 1.- Determinaci贸n de costes del transporte con ACOTRAM (2 horas)
Pr谩ctica 2.- Gesti贸n de inventarios con excel (2 horas)
Pr谩ctica 3.- T茅cnicas de programaci贸n lineal y no lineal en problemas log铆sticos (2 horas)
Pr谩ctica 4.- Modelizaci贸n y simulaci贸n de sistemas con SIGMA (2 horas)
Pr谩ctica 5.- T茅cnicas heur铆sticas y metaheur铆sticas en gesti贸n de rutas (2 horas)
Pr谩ctica 6.- Gesti贸n log铆stica de f谩bricas de piensos (2 horas)
C) TUTOR脥AS EN GRUPO
En las sesiones de tutor铆as en grupo se abordar谩n las dudas planteadas por los alumnos sobre los problemas formulados en las sesiones te贸ricas y en las pr谩cticas.
Adicionalmente se considerar谩 una pr谩ctica de campo en la que los alumnos visitar谩n una cooperativa agr铆cola, para conocer de primera mano como abordan la gesti贸n de los problemas log铆stica en esa empresa.
BIBLIOGRAF脥A B脕SICA
Anaya, J.J. 2007. Log铆stica integral : la gesti贸n operativa de la empresa. Madrid : ESIC
SIC
Anaya, J.J. 2009. El Transporte de mercanc铆as : (enfoque log铆stico de la distribuci贸n). Madrid : ESIC
Torres, A.J. 2005. Colecci贸n de problemas resueltos de log铆stica del transporte. Universidad Polit茅cnica de Valencia.
Alonso, R., Serrano, A., Alarc贸n, S. 1999. La Log铆stica en la empresa agroalimentaria : transporte, gesti贸n de stocks y control de calidad. Mundi Prensa, Madrid.
Rushton, A. 2017. The handbook of logistics and distribution management. Kogan. London, United Kingdom
BIBLIOGRAF脥A COMPLEMENTARIA
Anaya, J.J. 2008. Almacenes : an谩lisis, dise帽o y organizaci贸n. Madrid : E
Urzelai, A. 2006. Manual b谩sico de log铆stica integral. D铆az de Santos, Madrid.
Robust茅, A. 2005. Log铆stica del transporte. Universidad Polit茅cnica de Catalu帽a.
Chopra, S., Meindl, P. 2008. Administraci贸n de la cadena de suministro. Estrategia, planeaci贸n y operaci贸n. Pearson Educaci贸n, M茅xico.
Cooper, J. 1991. European logistics : markets, management and strategy. Blackwell, Oxford
Competencias b谩sicas, generales y transversales:
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resoluci贸n de problemas en entornos
CG4 - Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos para la soluci贸n de problemas planteados en situaciones nuevas analizando la informaci贸n proveniente del entorno y sintetiz谩ndola de forma eficiente para facilitar el proceso de toma de decisiones en empresas y organizaciones profesionales del sector agroalimentario.
CT1 - Capacidad de an谩lisis y s铆ntesis.
CT2 - Capacidad para el razonamiento y la argumentaci贸n.
CT12 - Capacidad para resolver problemas mediante la aplicaci贸n integrada de sus conocimientos.
Competencias espec铆ficas:
CE20 - Conocimientos adecuados y capacidad para desarrollar y aplicar tecnolog铆a propia en la gesti贸n log铆stica en el 谩mbito del sector agroalimentario.
Materia cuatrimestral, con 12 horas de clases magistrales. Las pr谩cticas se realizan en grupos de 20 alumnos, con aplicaci贸n de metodolog铆as y t茅cnicas a casos concretos. Se realizan 6 sesiones de pr谩cticas de laboratorio (de 2 horas cada una). Las clases pr谩cticas consisten en clases en el aula de inform谩tica en las que se abordar谩n problem谩ticas de orden t茅cnico, de aplicaci贸n para el alumno en el desarrollo de su vida profesional. Asimismo se contemplan tres horas de tutor铆as en grupos reducidos en las que los alumnos abordar谩n conjuntamente problemas de la tem谩tica abordada.
La utilizaci贸n de la plataforma de la 奇趣腾讯分分彩 virtual permitir谩 agilizar el flujo de informaci贸n bidireccionalmente entre alumno y profesor, imprimiendo agilidad a la docencia de la asignatura, y facilitando el acceso a la documentaci贸n por parte del alumno.
Las metodolog铆as docentes utilizadas son:
Lecciones magistrales participativas. Seminarios y conferencias (CE20)
Pr谩cticas de laboratorio o campo. Pr谩cticas de aula inform谩tica (CE20)
Visitas t茅cnicas a empresas e instituciones (CE20)
Utilizaci贸n de pizarras cl谩sicas y digitales. Utilizaci贸n del aula virtual (CB7)
Realizaci贸n de presentaciones mediante ordenador (CB7)
Resoluci贸n de problemas. Elaboraci贸n y presentaci贸n de trabajo/s de curso (CT12)
Aprendizaje basado en la resoluci贸n de casos pr谩cticos y en proyectos (CT2)
Tutor铆as individualizadas y colectivas (CE20)
Trabajo aut贸nomo y estudio independiente de los alumnos (CG4)
Trabajo en grupo y aprendizaje cooperativo. Sesi贸n/es de discusi贸n activa (CT2)
Evaluaci贸n de competencias mediante ejercicios de control
Asistencia e participaci贸n activa (5%). CT1, CT12 y CE20
Prueba escrita (60%): competencias CB7, CG4, CT12 y CE20.
Trabajos entregados y/o expuestos (35%): competencias CT1, CT2 y CE20.
Las calificaciones de los casos pr谩cticos y de los ex谩menes orales se conservar谩n 煤nicamente durante el curso acad茅mico. La calificaci贸n de la asistencia se mantendr谩 durante varios cursos acad茅micos.
Se exigir谩 una calificaci贸n m铆nima de un 4,0 en cada una de las pruebas escritas (de cada docente) que se practiquen para poder superar la asignatura.
Estos criterios son v谩lidos para la convocatoria de 1陋 y 2陋 oportunidad. Los alumnos repetidores se regir谩n por los mismos criterios. En el caso de dispensa el porcentaje destinado a asistencia y participaci贸n activa, se trasladar谩 a los trabajos entregados/expuestos en r茅gimen de evaluaci贸n continua, pasando el valor de los mismos a un 40 %.
Para los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas ser谩 de aplicaci贸n lo establecido en la 鈥淣ormativa de evaluaci贸n del rendimiento acad茅mico de los estudiantes y de revisi贸n de las calificaciones鈥.
El alumno recibir谩 12 horas de docencia expositiva y participar谩 en 12 horas de pr谩cticas (docencia interactiva), en las que adem谩s ser谩 evaluado (2 horas). Adem谩s se contemplar谩n tres horas presenciales de tutor铆as en grupos reducidos. Adicionalmente el alumno deber谩 desarrollar trabajo adicional no presencial, preparando documentaci贸n para las clases presenciales, realizando trabajos de la materia, preparando las pruebas escritas objeto de evaluaci贸n. A estas tareas se dedicar谩n 51 horas de trabajo personal.
鈥 Asistencia a todas las actividades docentes.
鈥 Consulta de la bibliograf铆a recomendada.
鈥 Hacer uso frecuente de las tutor铆as para cualquier tipo de cuesti贸n relacionada con la materia.
Materia en extinci贸n en el curso 2024/25, sin docencia pero con derecho 谩 evaluaci贸n con el sistema especificado para estudiantes repetidores
Carlos Amiama Ares
- Department
- Plant Production and Engineering Projects
- Area
- Engineering Projects
- carlos.amiama [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Jose Manuel Pereira Gonzalez
- Department
- Agroforestry Engineering
- Area
- Agroforestry Engineering
- j.pereira [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
| 05.16.2025 10:00-14:00 | Grupo de examen | Classroom 3 (Lecture room 1) |
| 06.30.2025 10:00-14:00 | Grupo de examen | Classroom 3 (Lecture room 1) |