ECTS credits ECTS credits: 6
ECTS Hours Rules/Memories Student's work ECTS: 99 Hours of tutorials: 3 Expository Class: 24 Interactive Classroom: 24 Total: 150
Use languages Spanish, Galician
Type: Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments: Quantitative Economy
Areas: Quantitative Economics (奇趣腾讯分分彩-specific)
Center Faculty of Economics and Business Studies
Call: First Semester
Teaching: With teaching
Enrolment: Enrollable
Aportar los conocimientos necesarios para que los alumnos:
- Puedan entender el papel de la Econometr铆a en el contexto de la Ciencia Econ贸mica y en el an谩lisis de decisiones empresariales.
- Dominen los conceptos y instrumentos b谩sicos indispensables para el an谩lisis cuantitativo y emp铆rico de la Econom铆a desde la perspectiva econom茅trica.
- Apliquen las t茅cnicas econom茅tricas b谩sicas a la resoluci贸n de problemas econ贸micos y de toma de decisiones en el 谩mbito de la empresa.
- Puedan cursar la materia Econometr铆a II.
Tema 1: La Econometr铆a: evoluci贸n hist贸rica y concepto. Modelos econ贸micos de modelos econom茅tricos. Procesos de modelizaci贸n econom茅trica. Clasificaci贸n de los modelos econom茅tricos. El papel de la Econometr铆a.
Tema 2: El modelo de regresi贸n lineal normal cl谩sico: formulaci贸n y hip贸tesis b谩sicas. Estimaci贸n por el m茅todo de los m铆nimos cuadrados ordinarios. Propiedades de los estimadores m铆nimo cuadr谩ticos ordinarios. An谩lisis de la precisi贸n de los estimadores y de la bondad del ajuste. Contrastes de hip贸tesis. Estimaci贸n m谩ximo-verosimil.
Tema 3: Multicolinealidad y selecci贸n de regresores.
Tema 4: Variables ficticias y contrastes de estabilidad.
Tema 5: La predicci贸n y medidas evaluadoras de la capacidad predictiva. An谩lisis de la estabilidad postmuestral.
Tema 6: Paquetes econom茅tricos y aplicaciones.
Puede consultarse su disponibilidad en la biblioteca del centro en:
{226}ia+I/reconometria+i/1%2C6%2C6%2CB/frameset&FF=reconometria+i+materias+obrigatorias+grao+en+admin+e+direccion+de+empresas&1%2C1%2C/indexsort=-
BIBLIOGRAF脥A B脕SICA:
GUIS脕N. M.C. (1997): Econometr铆a. Ed. McGraw-Hill.
GUJARATI, D. (2006): Principios de Econometr铆a. Ed McGraw-Hill.
HILL, R. C.; GRIFFITHS, W. E.; LIM, G. C.(2011): Principles of Econometrics. Ed. Wiley & Sons Inc.
PULIDO; A (1993): Modelos Econom茅tricos. Madrid: Pir谩mide.
STOCK, J.H. y WATSON, M.W. ( 2012) Introducci贸n a la Econometr铆a (3ed). Editorial: Pearson.
WOOLDRIDGE, J. M. (2006): Introducci贸n a la econometr铆a. Un enfoque moderno. Thomson.
BIBLIOGRAF脥A COMPLEMENTARIA:
ALEGRE,J. et al. (1995): Ejercicios y problemas de Econometr铆a. Editorial AC
ALONSO, A.;FERN脕NDEZ, J; GALLASTEGUI, I. (2005): Econometr铆a. Prentice Hall
GREENE, W. H. (1998): An谩lisis econom茅trico. Prentice Hall.
JOHNSTON, J. (1989): M茅todos de Econometr铆a. Ed.Vicens-Vives.
MADDALA, G.S. (1985): Econometr铆a. Ed. McGraw-Hill.,
PENA TRAPERO, B. e outros (1999): Cien ejercicios de Econometr铆a. Ed. Pir谩mide..
PULIDO, A. (1989): Predicci贸n econ贸mica y empresarial. Ed. Pir谩mide.
STUDENMUND, A.H. (2006): Using Econometrics: A Practical Guide. Pearson International Edition
VERBEEK, M. (2008): A guide to Modern Econometrics. Ed. Wiley & Sons Inc.
COMPETENCIAS B脕SICAS Y GENERALES
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un 谩rea de estudio que parte de la base de la educaci贸n secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambi茅n algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocaci贸n de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboraci贸n y defensa de argumentos y la resoluci贸n de problemas dentro de su 谩rea de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su 谩rea de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexi贸n sobre temas relevantes de 铆ndole social, cient铆fica o 茅tica
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir informaci贸n, ideas, problemas y soluciones a un p煤blico tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonom铆a
CG2 - Saber elaborar y defender argumentos sobre cuestiones econ贸micas a un nivel general, as铆 como resolver problemas sobre estas cuestiones, haciendo uso de sus conocimientos sobre la realidad empresarial, las teor铆as, los modelos y los m茅todos cient铆ficos propios
COMPETENCIAS TRANSVERSALES
CT1 - -An谩lisis y s铆ntesis
CT2 - -Organizaci贸n y planificaci贸n
CT3 - -Comunicaci贸n oral y escrita
CT4 - -Gesti贸n de la informaci贸n.
CT5 - -Conocimientos de tecnolog铆a de la informaci贸n relativos al 谩mbito de estudio.
CT6 - -Resoluci贸n de problemas.
CT9 - -Autonom铆a en el aprendizaje
CT10 - -Trabajo en equipo
COMPETENCIAS ESPEC脥FICAS
C4 - Elementos b谩sicos de modelos econom茅tricos y predicci贸n
D6 - Identificar las fuentes de informaci贸n econ贸mica relevante y su contenido
D7 - Entender las instituciones econ贸micas como resultado y aplicaci贸n de representaciones te贸ricas o formales acerca de c贸mo funciona la econom铆a
D8 - Derivar de los datos informaci贸n relevante imposible de reconocer por no profesionales
Al ser una materia de introducci贸n en el campo de la Econometr铆a, se presta especial atenci贸n a las actividades presenciales y al trabajo continuado del alumnado.
Las sesiones de aula dedicadas a las clases expositivas tienen como objeto la introducci贸n y explicaci贸n de los aspectos b谩sicos de cada uno de los temas incluidos en el programa, proporcion谩ndole de este modo la informaci贸n adicional necesaria que permita un adecuado desarrollo del proceso de aprendizaje aut贸nomo.
Las clases en grupos reducidos se realizan en el aula de inform谩tica. Estas clases pr谩cticas de ordenador est谩n encaminadas a que el alumnado consiga una mejor comprensi贸n de los contenidos b谩sicos, se familiarice con nuevo instrumental inform谩tico y con la resoluci贸n de problemas concretos en econom铆a en general y de forma particular en el contexto de la empresa.
Estas actividades te贸rico-pr谩cticas podr谩n complementase con trabajos concretos que el alumnado deber谩 realizar aut贸nomamente. Con estos trabajos tambi茅n se pretende contribuir a la adquisici贸n de habilidades para elaborar y presentar estudios referentes a la realidad econ贸mica m谩s actual.
La materia cuenta con un aula virtual como complemento a la docencia, cuyo dise帽o, estructura y contenido podr谩 ser modificado a lo largo del curso.
Evaluaci贸n continua: El/la alumno/a obtendr谩 una parte de la calificaci贸n final en base al trabajo realizado a lo largo del cuatrimestre: participaci贸n en clase, resultados de las distintas pruebas, trabajos realizados.... La valoraci贸n de estas actividades as铆 como el peso que tendr谩 en la puntuaci贸n final (en todo caso entre un 30% y un 40%) se establecer谩 en la correspondiente gu铆a docente, que se publicar谩 en el curso virtual y que se explicar谩 con detalle el primer d铆a de clase.
El resto de la puntuaci贸n se obtendr谩 a trav茅s de un examen final. El contenido de este examen final debe tener en cuenta y valorar de forma complementaria el trabajo continuado realizado por el alumnado.
Por la metodolog铆a de ense帽anza y el sistema de evaluaci贸n utilizado, se considera imprescindible la asistencia a clase y la participaci贸n activa, tanto en las sesiones expositivas como en las interactivas, as铆 como el seguimiento y realizaci贸n de las actividades propuestas, fundamentales para el aprovechamiento de la materia.
La normativa de permanencia de la 奇趣腾讯分分彩 se帽ala que 鈥淟a calificaci贸n de una convocatoria a la que el alumno no se presenta, o no supera los objetivos establecidos ser谩 de "suspenso", salvo que el estudiante no realice ninguna actividad acad茅mica evaluable conforme a lo establecido en la programaci贸n o gu铆a docente, en cuyo caso constar谩 como "no presentado".
El alumnado que ya estuviera matriculado en alguna ocasi贸n en la materia podr谩 optar por hacer un examen final espec铆fico, que se valorar谩 con el 100% de la nota. Para optar a dicho sistema excepcional de evaluaci贸n, el alumno o alumna deber谩 comunicarlo al profesorado en el plazo y forma establecido en la gu铆a docente.
Alumnado con derecho a dispensa de clases: la evaluaci贸n se realizar谩 a trav茅s del examen final, que se valorar谩 con el 100% de la nota.
Para los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas ser谩 de aplicaci贸n lo recogido en la "Normativa de evaluaci贸n del rendimiento acad茅mico de los estudiantes y de revisi贸n de calificaciones鈥. Se incluye el uso indebido de las tecnolog铆as.
EVALUACI脫N DE COMPETENCIAS:
Evaluaci贸n continua: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT1, CT4, CT5, CT6, CT9, CT10, C4,D6,D7, D8
Examen final: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT1, CT4, CT6, CT9, C4,D6,D7, D8
Como la carga total de cada cr茅dito se estimase en 25 horas totales para cada estudiante, el tiempo de estudio y de trabajo personal que se estima para superar esta materia es de 150 horas, las cuales se distribuyen entre trabajo presencial y no presencial
El alumno debe tener conocimientos b谩sicos de las materias de Matem谩ticas, Estad铆stica y Teor铆a Econ贸mica cursadas por el alumno en los cursos previos del grado.
La materia cuenta con un aula virtual como complemento a la docencia.
Maria Teresa Cancelo Marquez
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (奇趣腾讯分分彩-specific)
- Phone
- 881811642
- maite.cancelo [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Maria Emilia Vazquez Rozas
Coordinador/a- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (奇趣腾讯分分彩-specific)
- Phone
- 881811524
- emilia.vazquez [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Xulia Guntin Araujo
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (奇趣腾讯分分彩-specific)
- Phone
- 881811548
- xulia.guntin [at] usc.es
- Category
- Professor: University Lecturer
Pilar Exposito Diaz
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (奇趣腾讯分分彩-specific)
- Phone
- 881811518
- pilar.exposito [at] usc.es
- Category
- Professor: Temporary PhD professor
Eva Maria Aguayo Lorenzo
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (奇趣腾讯分分彩-specific)
- Phone
- 881811518
- eva.aguayo [at] usc.es
- Category
- Professor: Temporary PhD professor
| Monday | |||
|---|---|---|---|
| 19:30-20:30 | Grupo /CLE_02 | Galician | Classroom 08 |
| Tuesday | |||
| 16:00-17:30 | Grupo /CLE_02 | Galician | Classroom 08 |
| Thursday | |||
| 09:00-10:30 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 08 |
| Friday | |||
| 09:30-10:30 | Grupo /CLE_01 | Spanish | Classroom 08 |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_1b | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_3 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_4b | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_2 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_5 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_1a | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_02 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_4a | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_6 | Classroom A |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_1a | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_02 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_4a | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_6 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_1b | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_3 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_4b | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_2 | Classroom B |
| 01.21.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_5 | Classroom B |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_1a | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLE_02 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_4a | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_6 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_1b | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_3 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_4b | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_2 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLIL_5 | Classroom A |
| 06.27.2025 09:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Classroom A |