ECTS credits
ECTS credits: 6
ECTS Hours Rules/Memories
Student's work ECTS: 99
Hours of tutorials: 3
Expository Class: 24
Interactive Classroom: 24
Total: 150
Use languages
Spanish, Galician
Type:
Ordinary Degree Subject RD 1393/2007 - 822/2021
Departments:
Quantitative Economy
Areas:
Quantitative Economics (奇趣腾讯分分彩-specific)
Center
Faculty of Business Administration and Management
Call:
First Semester
Teaching:
With teaching
Enrolment:
Enrollable
Aportar los conocimientos necesarios para que el alumnado:
- Pueda entender el papel de la Econometr铆a en el contexto de la Ciencia Econ贸mica y en el an谩lisis de decisiones empresariales.
- Domine los conceptos e instrumentos b谩sicos indispensables para el an谩lisis cuantitativo y emp铆rico de la Econom铆a, desde la perspectiva econom茅trica.
- Aplique las t茅cnicas econom茅tricas b谩sicas, a la resoluci贸n de problemas econ贸micos y a la toma de decisiones en el 谩mbito de la empresa.
- Asimile mejor los contenidos de la asignatura Econometr铆a II.
TEMA 1: La Econometr铆a: evoluci贸n hist贸rica y concepto. Modelos econ贸micos y modelos econom茅tricos. Procesos de modelizaci贸n econom茅trica. Clasificaci贸n de los modelos econom茅tricos. El papel de la Econometr铆a.
TEMA 2: El Modelo de Regresi贸n Lineal Normal Cl谩sico: formulaci贸n e hip贸tesis b谩sicas. Estimaci贸n mediante el m茅todo de los M铆nimos Cuadrados Ordinarios. Propiedades de los estimadores m铆nimo cuadr谩ticos ordinarios. An谩lisis de la precisi贸n de los estimadores y del ajuste. Contrastes de hip贸tesis. Estimaci贸n M谩ximo-Veros铆mil. Predicci贸n y medidas evaluadoras de la capacidad predictiva. An谩lisis de la estabilidad post-muestral.
TEMA 3: Variables ficticias y contrastes de estabilidad muestral.
TEMA 4: Multicolinealidad y selecci贸n de regresores.
TEMA 5: Programas inform谩ticos para Econometr铆a y sus aplicaciones.
BIBLIOGRAF脥A B脕SICA:
Esteban, M.V. et al. (2008): Econometr铆a b谩sica aplicada con Gretl. Sarriko-On
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Guis谩n, M.C. (1997): Econometr铆a. Ed. McGraw-Hill.
Gujarati, D. (2006): Principios de Econometr铆a. Ed. McGraw-Hill.
Hill, R.C.; Griffiths, W.E.; Lim, G.C.(2011): Principles of Econometrics. Ed. Wiley & Sons Inc.
Koop, G. (2006): Analysis of financial data. Chichester: John Wiley & Sons.
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Pulido, A. (1993): Modelos Econom茅tricos. Ed. Pir谩mide.
Wooldridge, J.M. (2010): Introducci贸n a la econometr铆a. Un enfoque moderno. Ed. Thomson.
BIBLIOGRAF脥A COMPLEMENTARIA:
Alegre, J. et al. (1995): Ejercicios y problemas de Econometr铆a. Editorial AC
Alonso, A.; Fern谩ndez, J.; Gallastegui, I. (2005): Econometr铆a. Ed. Prentice Hall
Greene, W.H. (1998): An谩lisis econom茅trico. Ed. Prentice Hall.
Johnston, J. (1989): M茅todos de Econometr铆a. Ed. Vicens-Vives.
Maddala, G.S. (1985): Econometr铆a. Ed. McGraw-Hill.
Pena Trapero, B. e outros (1999): Cien ejercicios de Econometr铆a. Ed. Pir谩mide.
Pulido, A. (1989): Predicci贸n econ贸mica y empresarial. Ed. Pir谩mide.
Verbeek, M. (2008): A guide to modern Econometrics. Ed. Wiley & Sons Inc.
COMPETENCIAS B脕SICAS Y GENERALES
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un 谩rea de estudio que parte de la base de la educaci贸n secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye tambi茅n algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocaci贸n de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboraci贸n y defensa de argumentos y la resoluci贸n de problemas dentro de su 谩rea de estudio.
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su 谩rea de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexi贸n sobre temas relevantes de 铆ndole social, cient铆fica o 茅tica.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir informaci贸n, ideas, problemas y soluciones a un p煤blico tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonom铆a.
CG2 - Saber elaborar y defender argumentos sobre cuestiones econ贸micas a un nivel general, as铆 como resolver problemas sobre estas cuestiones, haciendo uso de sus conocimientos sobre la realidad empresarial, las teor铆as, los modelos y los m茅todos cient铆ficos propios.
COMPETENCIAS TRANSVERSALES
CT1 - An谩lisis y s铆ntesis.
CT2 - Organizaci贸n y planificaci贸n.
CT3 - Comunicaci贸n oral y escrita.
CT4 - Gesti贸n de la informaci贸n.
CT5 - Conocimientos de tecnolog铆a de la informaci贸n relativos al 谩mbito de estudio.
CT6 - Resoluci贸n de problemas.
CT9 - Autonom铆a en el aprendizaje.
CT10 - Trabajo en equipo.
COMPETENCIAS ESPEC脥FICAS
C4 - Identificar los elementos b谩sicos de modelos econom茅tricos y predicci贸n.
D6 - Identificar las fuentes de informaci贸n econ贸mica relevante y su contenido.
D7 - Entender las instituciones econ贸micas como resultado y aplicaci贸n de representaciones te贸ricas o formales acerca de c贸mo funciona la econom铆a.
D8 - Derivar de los datos informaci贸n relevante imposible de reconocer por no profesionales.
En el aula virtual de esta materia en el Campus Virtual de la 奇趣腾讯分分彩, se indicar谩 a principio de curso una gu铆a docente.
Al ser una asignatura de introducci贸n en el campo de la Econometr铆a, se presta especial atenci贸n al trabajo continuado del alumnado.
Las sesiones expositivas tienen como objeto la introducci贸n y explicaci贸n de los aspectos b谩sicos de cada uno de los temas incluidos en el programa, proporcion谩ndole de este modo al alumno, la informaci贸n adicional necesaria que permita un desarrollo adecuado del proceso de aprendizaje aut贸nomo.
Las clases interactivas se realizan en el aula de inform谩tica. Estas clases pr谩cticas con ordenador est谩n encaminadas a que el alumnado consiga una comprensi贸n mejor de los contenidos b谩sicos, se familiarice con el nuevo instrumental inform谩tico y con la resoluci贸n de problemas concretos en econom铆a en general y de forma particular en el contexto de la empresa.
Estas actividades te贸rico-pr谩cticas podr谩n complementase con trabajos concretos que el alumnado deber谩 realizar aut贸nomamente. Con estos trabajos tambi茅n se pretende contribuir a la adquisici贸n de habilidades para elaborar y presentar estudios referentes a la realidad econ贸mica m谩s actual.
En la gu铆a docente mencionada en el apartado anterior, se recoger谩 este sistema (que ser谩 aplicable igualmente en la primera como en la segunda oportunidad de evaluaci贸n).
El sistema principal es el de evaluaci贸n continua, que ser谩 incompatible con la evaluaci贸n mediante un examen final sobre el 100% de la calificaci贸n m谩xima posible (sobre 10).
- El alumnado obtendr谩 una parte de la calificaci贸n final en base al trabajo realizado a lo largo del cuatrimestre: participaci贸n en clase, resultados de las distintas pruebas, trabajos realizados... La valoraci贸n detallada de estas actividades as铆 como el peso que tendr谩 en la puntuaci贸n final (en todo caso entre un 30% y un 40%) se establecer谩 en la correspondiente gu铆a docente de la asignatura del curso 2023-2024.
- La puntuaci贸n restante hasta completar el 100% se obtendr谩 mediante un examen final. El contenido de este examen final debe tener en cuenta y valorar de forma complementaria el trabajo continuado realizado por el alumnado.
El alumnado que ya haya hecho la evaluaci贸n continua en cursos anteriores, podr谩 optar por hacer un examen final espec铆fico que se valorar谩 en la escala de la m谩xima calificaci贸n posible (sobre 10). Esta elecci贸n deber谩 ser comunicada antes de la fecha del examen final, en los plazos establecidos por el profesorado responsable de la docencia en la gu铆a correspondiente.
Para el alumnado con dispensa de asistencia a clase, la evaluaci贸n se realizar谩 mediante un examen final espec铆fico que se valorar谩 en la escala de la m谩xima calificaci贸n posible (sobre 10). Las condiciones para obtener la dispensa asistencia a clase pueden consultarse en: (Instruci贸n 1/2017).
EVALUACI脫N DE COMPETENCIAS:
Evaluaci贸n continua: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT1, CT4, CT5, CT6, CT9, CT10, C4,D6,D7, D8
Examen final: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5, CG2, CT1, CT4, CT6, CT9, C4,D6,D7, D8
NOTAS IMPORTANTES:
1) La Normativa sobre Permanencia de la 奇趣腾讯分分彩 se帽ala en el art铆culo 5 que "A cualificaci贸n dunha convocatoria na que o alumno non se presenta, ou non supera os obxectivos establecidos ser谩 de "suspenso", salvo que o estudante non realice ningunha actividade acad茅mica avaliable conforme ao establecido na programaci贸n ou gu铆a docente, en cuxo caso constar谩 como "non presentado"".
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2) Para los casos de realizaci贸n fraudulenta de ejercicios o pruebas ser谩 de aplicaci贸n lo recogido en la "Normativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e de revisi贸n de cualificaci贸ns" de la 奇趣腾讯分分彩.
Como la carga total de cada cr茅dito se estima en 25 horas totales para el alumno, el tiempo de estudio y de trabajo personal que se estima para superar esta materia es de 150 horas.
El alumnado deber铆a tener conocimientos b谩sicos de las asignaturas de Matem谩ticas, Estad铆stica y Teor铆a Econ贸mica cursadas en los cursos previos de este Grado.
La asignatura se imparte en gallego.
Se utilizar谩 el programa inform谩tico GRETL.
Juan Carlos Estevez Nu帽ez
- Department
- Quantitative Economy
- Area
- Quantitative Economics (奇趣腾讯分分彩-specific)
- ecadrian.estevez [at] usc.es
- Category
- Professor: Temporary PhD professor
| Wednesday | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:45 | Grupo /CLE_01 | Galician | Classroom 3 |
| 01.14.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Main Hall |
| 06.13.2025 12:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Main Hall |