奇趣腾讯分分彩

Ir o contido principal

Sentinelas da auga dos encoros

Un dron sobrevoa a auga dun encoro
Un dron sobrevoa a auga dun encoro
A spin off da 奇趣腾讯分分彩 3edata desenvolve en colaboraci贸n coa UDC e UNED un sistema para vixiar a calidade da auga de encoros con sensores multiespectrais de media ate moi alta resoluci贸n de drons e sat茅lites, unha innovadora ferramenta da que d谩 conta nun artigo a revista 'Remote Sensing'
Lugo

A spin off do Campus de Lugo da 奇趣腾讯分分彩 3edata Enxe帽ar铆a Ambiental v茅n de desenvolver xunto con investigadores da 奇趣腾讯分分彩, UDC e UNED unha ferramenta que emprega sensores multiespectrais para a vixilancia da calidade das augas en encoros e masas de auga interiores con drons e sat茅lites. Esta ferramenta de alta resoluci贸n da que d谩 conta no seu 煤ltimo n煤mero a revista cient铆fica de impacto internacional 鈥楻emote Sensing鈥�, constit煤e un traballo pioneiro no territorio nacional pola combinaci贸n de sensores empregada.

A innovadora soluci贸n tecnol贸xica de marcado selo galego permitir谩 dar resposta a alg煤ns dos problemas m谩is com煤ns nas masas de auga continental que comprometen a calidade dos recursos h铆dricos e que est谩 relacionados coa excesiva presenza de nutrientes na auga que desencadean a s煤a eutrofizaci贸n. Este proceso implica a aparici贸n sistem谩tica de blooms ou floraci贸n de algas, falta de os铆xeno (anoxia) e turbidez nas augas.

A eutrofizaci贸n 茅 un proceso que favorece a acumulaci贸n materia org谩nica e orixina, en determinados casos, a aparici贸n de cianobacterias, algas potencialmente t贸xicas que po帽en en risco a sa煤de humana. O actual escenario de cambio clim谩tico, apuntan os investigadores, fai previsible un aumento dos procesos de eutrofizaci贸n por mor do incremento da temperatura das auga e a maior frecuencia de eventos tormentosos con avenidas que aumentan a turbidez de forma epis贸dica e introducen nutrientes ao sistema. Neste contexto, ant贸llase necesaria a obtenci贸n de datos con maior resoluci贸n temporal e espacial que permitan aos xestores de encoros e 谩s empresas subministradoras de agua actuar de xeito precoz e preciso, a fin de asegurar e garantir un subministro de auga axeitado.

Detalles da ferramenta en 鈥楻emote Sensing鈥�

A revista cient铆fica interniconal 鈥楻emote Sensing鈥� incl煤e nos seus contidos a publicaci贸n liderada por Carmen Cillero, na que tam茅n colaboran os investigadores Ram贸n D铆az Varela, da Escola Polit茅cnica Superior de Enxe帽ar铆a do Campus de Lugo da 奇趣腾讯分分彩; Jordi Delgado e Jos茅 Luis Cereijo, da UDC, e Jos茅 Antonio Dom铆nguez, da UNED, un traballo que detalla polo mi煤do esta nova ferramenta de monitorizaci贸n de ecosistemas acu谩ticos mediante teledetecci贸n (sat茅lites e drons). A nova soluci贸n tecnol贸xica, recolle a publicaci贸n, mestura imaxes mulitespectrais obtidas con tres sensores a bordo de catro plataformas (sat茅lites e drons) con distintos niveis de resoluci贸n espacial e temporal.

O obxectivo do traballo era avaliar o rendemento dun enfoque multiplataforma para a monitorizaci贸n do estado tr贸fico de pequenos e medianos encoros con imaxes obtidas con sensores multiespectrais a bordo dos sat茅lites Sentinel 2, Landsat 8 e drons. Daquela, as pescudas desenvolvidas nesta li帽a de traballo avaliaron o emprego combinado de tres sensores diferentes para co帽ecer a concentraci贸n do pigmento clorofila-a, como indicador da biomasa de fitoplancton e do nivel tr贸fico da masa de agua.

O estudo, desenvolvido en colaboraci贸n coa C谩tedra Emalcsa-UDC, f铆xose nun sistema afectado por floraci贸ns ou proliferaci贸n de cianobacterias, un dos riscos m谩is importantes para a sa煤de humana derivados da eutrofizaci贸n. Daquela, os investigadores elaboraron e testaron diferentes modelos que indicaron un alto potencial para o desenvolvemento dun enfoque multiplataforma e multi-sensor para a vixilancia da eutrofizaci贸n de masas de auga en remoto.

A posibilidade de obter informaci贸n nas diferentes zonas do encoro da concentraci贸n de clorofila-a de forma peri贸dica 茅 de gran axuda na xesti贸n das masas de auga, sobre todo no caso dos recursos h铆dricos empregados para subministro de auga potable ou para ba帽o, mante帽en os investigadores. A disposici贸n destes datos, engaden, tam茅n resulta de utilidade para avaliar a calidade da agua dentro das necesidades e requirimentos dos actuais programas de monitorizaci贸n para a Directiva Marco da Auga.

Proxecto do programa Torres Quevedo

A spin-off 3edata desenvolveu esta li帽a de traballo no marco do proxecto  鈥楨mprego de sensores multiespectrais sobre drons como ferramenta de alta resoluci贸n para a xesti贸n de encoros (2016-2019). O obxectivo desta actuaci贸n, co financiada polo Ministerio de Ciencia e Innovaci贸n a trav茅s do programa Torres Quevedo, 茅 xerar ferramentas para a monitorizaci贸n de ecosistemas acu谩ticos mediante metodolox铆as multiplataforma baseadas na combinaci贸n de t茅cnicas de medici贸n de par谩metros relevantes de calidade da agua in situ, en continuo e en tempo real, con m茅todos de observaci贸n da terra espacialmente expl铆citos.

Os contidos desta p谩xina actualiz谩ronse o 24.06.2021.