Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias
Traballo do Alumno/a ECTS: 110
Horas de Titor铆as: 1
Clase Expositiva: 14
Clase Interactiva: 25
Total: 150
Linguas de uso
滨苍驳濒茅蝉
Tipo:
Materia Ordinaria 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Electr贸nica e Computaci贸n,
Departamento externo vinculado 谩s titulaci贸ns
脕谤别补蝉:
Ciencia da Computaci贸n e Intelixencia Artificial, 脕谤别补 externa 惭谩蝉迟别谤 en Visi贸n por Computador / Computer Vision
Centro
Escola T茅cnica Superior de Enxe帽ar铆a
Convocatoria:
Primeiro semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
Este tema abrangue os temas fundamentais do procesamento e an谩lise de imaxes e pres茅ntase como a primeira parte doutro tema que introduce temas m谩is avanzados. Ademais do estudo e aplicaci贸n de t茅cnicas fundamentais, estudaranse aplicaci贸ns pr谩cticas destas t茅cnicas para resolver problemas reais. Este curso proporciona as ferramentas necesarias para aplicar os algoritmos empregados en casos pr谩cticos, as铆 como as bases para desenvolver novos algoritmos e continuar estudando m茅todos m谩is avanzados.
Resultados da aprendizaxe:
Comprender os conceptos e t茅cnicas b谩sicas do procesamento dixital de imaxes
Comprender os conceptos e as t茅cnicas b谩sicas de an谩lise de imaxes dixitais
Capacidade de aplicar diferentes t茅cnicas b谩sicas a problemas de visi贸n da computadora
Saber valorar a adecuaci贸n das metodolox铆as aplicadas a problemas espec铆ficos
Parte 1 (UDC).
* Percepci贸n e cor
* Preprocesado: normalizaci贸n e mellora
* Restauraci贸n de imaxes
* Detecci贸n de bordos
* Transformaci贸ns de imaxe
* Operadores morfol贸xicos
* Coincidencia de modelos
Parte 2 (奇趣腾讯分分彩)
* Fundamentos de segmentaci贸n de imaxe.
- Definici贸ns e clasificaci贸n
- T茅cnicas cl谩sicas
- Avaluaci贸n da segmentaci贸n de imaxes
* Fundamentos de an谩lise multiescala.
Bibliograf铆a b谩sica:
Gonzalez y Woods. Digital image processing. ISBN: 0-20-118075-8.
Bibliograf铆a complementaria:
D.A. Forsyth y J. Ponce. Computer Vision. ISBN 0-13-085198-1.
Steger & Wiedemann. Machine Vision Algorithms and Applicacions. ISBN 978-3-527-4073.
CT1 Exerce a profesi贸n cunha conciencia clara da s煤a dimensi贸n humana, econ贸mica, legal e 茅tica e cun claro compromiso coa calidade e a mellora continua.
CT4 - Capacidad para comprender o significado e aplicaci贸n da perspectiva de x茅nero nos distintos 谩mbitos de co帽ecemento e na pr谩ctica profesional co obxetivo de acadar unha sociedade m谩is xusta e igualitaria.
CG2 Capacidade para analizar as necesidades dunha empresa no campo da visi贸n inform谩tica e determinar a mellor soluci贸n tecnol贸xica para ela.
CG4. Capacidade de an谩lise cr铆tica e avaliaci贸n rigorosa de tecnolox铆as e metodolox铆a.
CG5. Capacidade para identificar problemas non resoltos e ofrecer soluci贸ns innovadoras.
CG7 Capacidade de aprendizaxe aut贸noma para a especializaci贸n nun ou m谩is campos de estudo.
CE1 Co帽ecer e aplicar os conceptos, metodolox铆as e tecnolox铆as do procesamento de imaxes.
CE3 Co帽ecer e aplicar os conceptos, metodolox铆as e tecnolox铆as de an谩lise de imaxes e v铆deos.
A metodolox铆a empregada usa o Campus Virtual da 奇趣腾讯分分彩 como plataforma b谩sica. Na aula virtual da materia, o alumnad ter谩 toda a informaci贸n (material te贸rico, diapositivas de clase, gui贸ns de pr谩cticas, etc.)
* Sesi贸ns maxistrais: exposici贸n oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introduci贸n de preguntas para o alumnado, co fin de transmitir co帽ecementos e facilitar a aprendizaxe.
* Pr谩cticas de laboratorio: resoluci贸n pr谩ctica de diferentes problemas de imaxe mediante a aplicaci贸n de t茅cnicas de procesamento de imaxes explicadas durante as sesi贸ns maxistrais.
* 滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍: proposta de d煤as situaci贸ns pr谩cticas na an谩lise de imaxes que requiren ao alumnado identificar o problema obxecto de estudo, formulalo con precisi贸n, desenvolver os procedementos pertinentes, interpretar os resultados e extraer as conclusi贸ns axeitadas do traballo realizado.
As competencias CT1, CG2, CG4, CG5 e CG7 desenv贸lvense principalmente no desenvolvemento de proxectos de investigaci贸n, e as competencias CE1 e CE2 desenv贸lvense en clases maxistrais, realizando exercicios e proxectos de investigaci贸n. O obxetivo CT4 desenv贸lvese transversalmente durante o curso.
A avaliaci贸n da materia consta de d煤as partes:
60%: avaliaci贸n continua das actividades desenvoltas na aula.
40%: realizaci贸n dun proxecto de investigaci贸n o longo do curso.
En caso de realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas, aplicarase o disposto na normativa Avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e revisi贸n das cualificaci贸ns .
En aplicaci贸n do Regulamento ETSE sobre plaxio (aprobado pola Xunta ETSE o 19/12/2019) a copia total ou parcial de calquera exercicio de pr谩ctica ou teor铆a supor谩 un suspenso en ambas as ocasi贸ns do curso, cunha cualificaci贸n de 0,0 en ambos os casos.
Esta materia ten 6 cr茅ditos ECTS, correspondentes a unha carga de traballo total de 150 horas (presencia de 7h / cr茅dito). Esta vez p贸dese dividir nas seguintes secci贸ns:
TRABALLO PRESENCIAL EN AULA:
* Clases maxistrais: 14 horas
* Pr谩cticas de laboratorio: 15 horas
* 滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 (proxecto): 10 horas
* Proba obxectiva: 3 horas
Total de horas de traballo na aula: 42 horas
TRABALLO PERSOAL DO ALUMNADO:
* Estudo aut贸nomo: 24 horas
* Pr谩cticas de laboratorio: 44 horas
* 滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 (proxecto): 40 horas
Total: 108 horas
Recom茅ndase levar a materia ao d铆a e o uso de titor铆as para aclarar d煤bidas e asesorar no desenvolvemento do proxecto.
O campus virtual da UDC.
A materia impartirase en ingl茅s.
Eva Cernadas Garc铆a
Coordinador/a- Departamento
- Electr贸nica e Computaci贸n
- 脕谤别补
- Ciencia da Computaci贸n e Intelixencia Artificial
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881816459
- Correo electr贸nico
- eva.cernadas [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
| Venres | |||
|---|---|---|---|
| 15:30-18:30 | Grupo /CLIL_01 | 滨苍驳濒茅蝉 | Aula A9 |