Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias
Horas de Titor铆as: 1
Clase Expositiva: 21
Clase Interactiva: 21
Total: 43
Linguas de uso
Castel谩n, Galego, 滨苍驳濒茅蝉
Tipo:
Materia Ordinaria 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Departamento externo vinculado 谩s titulaci贸ns
脕谤别补蝉:
脕rea externa M.U en Intelixencia Artificial
Centro
Escola T茅cnica Superior de Enxe帽ar铆a
Convocatoria:
Segundo semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
O obxectivo principal desta materia 茅 aprender a distinguir os problemas adecuados para o
desenvolvemento dos sistemas multiagente, as铆 como as s煤as caracter铆sticas principais.
Introducirase o concepto de axente intelixente e detallaranse as principais teor铆as e modelos, as铆
como as diversas arquitecturas de sistemas multiagente e as aplicaci贸ns m谩is relevantes dos
mesmos
Axentes e arquitecturas de axentes. Necesidades de interacci贸n entre
axentes: negociaci贸n, cooperaci贸n, coordinaci贸n. Metodolox铆as
orientadas a axentes.
叠谩蝉颈肠补:
M. Wooldridge (2009). An introduction to multiagent systems. John Wiley and Sons, 2 Edition, ISBN 978-
0470519462
Complementaria:
G. Weiss (1999). Multiagent systems: A modern approach to distributed artificial intelligence. MIT Press, ISBN
978-0262731317
B脕SICAS E XENERAIS
CG1 - Manter e estender formulaci贸ns te贸ricas fundadas para permitir
a introduci贸n e explotaci贸n de tecnolox铆as novas e avanzadas no
campo da Intelixencia Artificial.
CG3 - Buscar e seleccionar a informaci贸n 煤til necesaria para resolver
problemas complexos, manexando con soltura as fontes bibliogr谩ficas
do campo.
CB6 - Posu铆r e comprender co帽ecementos que acheguen unha base
ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicaci贸n
de ideas, a mi煤do nun contexto de investigaci贸n
CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os co帽ecementos adquiridos
e a s煤a capacidade de resoluci贸n de problemas en contornas novas
ou pouco co帽ecidos dentro de contextos m谩is amplos (ou
multidisciplinares) relacionados coa s煤a 谩rea de estudo
CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar co帽ecementos e
enfrontarse 谩 complexidade de formular xu铆zos a partir dunha
informaci贸n que, sendo incompleta ou limitada, incl煤a reflexi贸ns sobre
as responsabilidades sociais e 茅ticas vinculadas 谩 aplicaci贸n dos seus
co帽ecementos e xu铆zos.
TRANSVERSAIS
CT2 - Dominar a expresi贸n e a comprensi贸n de forma oral e escrita
dun idioma estranxeiro.
CT3 - Utilizar as ferramentas b谩sicas das tecnolox铆as da informaci贸n e
as comunicaci贸ns (TIC) necesarias para o exercicio da s煤a profesi贸n e
para a aprendizaxe ao longo da s煤a vida.
CT4 - Desenvolverse para o exercicio dunha cidadan铆a respectuosa
coa cultura democr谩tica, os dereitos humanos e a perspectiva de
虫茅苍别谤辞.
CT6 - Adquirir habilidades para a vida e h谩bitos, rutinas e estilos de
vida saudables.
CT8 - Valorar a importancia que ten a investigaci贸n, a innovaci贸n e o
desenvolvemento tecnol贸xico no avance socioecon贸mico e cultural da
sociedade.
贰厂笔贰颁脥贵滨颁础厂
CE5 - Capacidade para dese帽ar e desenvolver sistemas intelixentes
mediante a aplicaci贸n de algoritmos de inferencia, representaci贸n do
co帽ecemento e planificaci贸n autom谩tica.
CE6 - Capacidade para reco帽ecer aqueles problemas que necesiten
dunha arquitectura distribu铆da que non estea prefijada durante o
dese帽o do sistema, que ser谩n adecuados para a implementaci贸n de
sistemas multiagente intelixentes.
CE7 - Capacidade para entender as implicaci贸ns do desenvolvemento
dun sistema intelixente explicable e interpretable.
CE8 - Capacidade para dese帽ar e desenvolver sistemas intelixentes
seguros, en termos de integridade, confidencialidade e robustez.
A metodolox铆a Incl煤e o M茅todo expositivo / lecci贸n maxistral, pr谩cticas de laboratorio, titor铆as,
traballo aut贸nomo, estudo de casos e aprendizaxe por proxectos. levar谩 a cabo coas seguintes
actividades formativas:
1) Aprendizaxe baseada en problemas, seminarios, estudo de casos e proxectos: tr谩tase de
sesi贸ns cuxo obxectivo 茅 que o alumnado adquira determinadas competencias en base 谩
resoluci贸n de exercicios, estudo de casos e realizaci贸n de proxectos que requiran ao alumno a
aplicaci贸n dos co帽ecementos e competencias desenvolvidas durante a materia. Estas sesi贸ns
poden requirir do alumno a presentaci贸n oral da s煤a soluci贸n aos problemas expostos. Os
traballos realizados polo alumnado p贸dense realizar de forma individual ou en grupos de
traballo.
2) Clases de teor铆a: Exposici贸n oral complementada co uso de medios audiovisuais e a
introduci贸n dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir
co帽ecementos e facilitar a aprendizaxe. Ademais do tempo de exposici贸n oral por parte do
profesor, esta actividade formativa require do alumno a dedicaci贸n dun tempo para preparar e
revisar por conta propia o materiais obxecto da clase.
3) Clases pr谩cticas de laboratorio: clases dedicadas a que o alumnado desenvolva traballos
pr谩cticos que impliquen abordar a resoluci贸n de problemas complexos, e a an谩lise e dese帽o de
soluci贸ns que constit煤an un medio para a s煤a resoluci贸n. Esta actividade pode requirir dos
alumnos a presentaci贸n oral dos traballos realizados. Os traballos realizados polo alumnado
p贸dense realizar de forma individual ou en grupos de traballo.
A avaliaci贸n constar谩 de dous partes:
- Exame final, con ponderaci贸n do 40% da nota final.
- Avaliaci贸n de traballos pr谩cticos, con ponderaci贸n do 60% da nota final.
Ser谩 necesario alcanzar un 40% da puntuaci贸n en cada parte para poder superar a materia.
A cualificaci贸n ser谩 de non presentado cando non se entregue ning煤n traballo pr谩ctico nin exame final.
Segunda oportunidade
A avaliaci贸n realizarase cos mesmos criterios anteriormente descritos. Abrirase un novo prazo para a entrega dos traballos pr谩cticos, en caso de non entregalos na primeira oportunidade.
A1: Clases de teor铆a: 21 horas presenciais, 42 horas en total de dedicaci贸n.
A2: Clases pr谩cticas de laboratorio: 14 horas presenciais, 40 horas en total de dedicaci贸n.
A3: Aprendizaxe baseada en problemas, seminarios, estudo de casos e proxectos: 7 horas
presenciais, 68 horas en total de dedicaci贸n.
| 惭茅谤肠辞谤别蝉 | |||
|---|---|---|---|
| 17:00-18:30 | Grupo /CLE_01 | 滨苍驳濒茅蝉 | IA.02 |
| 18:30-20:00 | Grupo /CLIL_01 | 滨苍驳濒茅蝉 | IA.02 |
| Venres | |||
| 15:30-17:00 | Grupo /CLE_01 | 滨苍驳濒茅蝉 | IA.02 |
| 17:00-18:30 | Grupo /CLIL_01 | 滨苍驳濒茅蝉 | IA.02 |
| 23.05.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | IA.02 |
| 23.05.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | IA.02 |
| 01.07.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | IA.02 |
| 01.07.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | IA.02 |