Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias
Traballo do Alumno/a ECTS: 113
Horas de Titor铆as: 1
Clase Expositiva: 24
Clase Interactiva: 12
Total: 150
Linguas de uso
Castel谩n, Galego, Ingl茅s
Tipo:
Materia Ordinaria 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Electr贸nica e Computaci贸n,
Departamento externo vinculado 谩s titulaci贸ns
脕谤别补蝉:
Arquitectura e Tecnolox铆a de Computadores, 脕谤别补 externa M.U en Computaci贸n de Altas Prestaci贸ns
Centro
Escola T茅cnica Superior de Enxe帽ar铆a
Convocatoria:
Primeiro semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
Desde fai varios anos, o uso de arquitecturas de computaci贸n paralelas foi un aspecto fundamental que permitiu o desenvolvemento de importantes 谩reas en m煤ltiples campos da ciencia b谩sica e aplicada. Con todo, o elevado custo dos sistemas paralelos tradicionais limitou o seu uso practicamente a grandes industrias e centros de investigaci贸n. Hai tempo que o uso de redes de computadores de baixo custo, as铆 como a computaci贸n usando infraestruturas conectadas a trav茅s de Internet, representa unha alternativa pr谩ctica e barata aos grandes sistemas. As铆, a Computaci贸n na Nube (Cloud Computing) xurdiu como unha paradigma de computaci贸n distribu铆da que cambia o modo no que usamos os computadores, permitindo o acceso transparente, seguro e barato a enormes recursos computacionais desde calquera lugar do mundo.
O obxectivo principal desta materia 茅 dar a co帽ecer o modelo de Cloud Computing, e como o mundo da Computaci贸n de Altas Prestaci贸ns pode utilizar o cloud para afrontar problemas que, ata o momento, estaban restrinxidos 谩 s煤a resoluci贸n en grandes supercomputadores. Veranse diferentes exemplos de como 茅 posible resolver problemas do 谩mbito da computaci贸n de altas prestaci贸ns utilizando servizos e recursos distribu铆dos accesibles na nube.
- Introduci贸n 谩 computaci贸n na nube
- Servizos de c贸mputo na nube: Clusters virtuais
- Modelos e frameworks de procesamento distribu铆do
- Servizos para o procesamento distribu铆do na nube
Bibliograf铆a b谩sica:
- Erl T., Puttini R. and Mahmood Z. Cloud Computing, Concepts, Technology & Architecture (2013). Ed. Prentice-Hall.
- White, T. Hadoop: The Definitive Guide, Storage and Analysis at Internet Scale, 4陋 edici贸n (2015). O'Reilly Media.
- B. Chambers, M. Zaharia, "Spark: The Definitive Guide", O'Reilly, 2018
Bibliograf铆a complementaria:
- Foster, I. and Gannon, D.B. Cloud Computing for Science and Engineering (2017). The MIT Press.
- Zaharia, M., Karau, H., Konwinski, A. y Patrick Wendell. Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis (2015), O'Reilly Media.
- Karau, H., Warren, R,. High Performance Spark: Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark, (2017). O'Reilly Media.
Como resultados da aprendizaxe teremos que:
- O alumno co帽ecer谩 os fundamentos da computaci贸n na nube e a virtualizaci贸n de servizos.
- O alumno ser谩 capaz de instalar, configurar e xestionar unha contorna de cloud privado.
- O alumno co帽ecer谩 e aprender谩 a utilizar os servizos b谩sicos proporcionados por alg煤n dos principais provedores p煤blicos de Cloud.
- O alumno co帽ecer谩 e aprender谩 a utilizar os servizos e recursos accesibles na nube para preparar e executar aplicaci贸ns do 谩mbito da computaci贸n de altas prestaci贸ns.
- O alumno adquirir谩 a habilidade necesaria para a procura, selecci贸n e manexo de recursos (bibliograf铆a, software, etc.) relacionados coa computaci贸n Cloud no 谩mbito da computaci贸n de altas prestaci贸ns.
Competencias da titulaci贸n traballadas:
B谩sicas e xerais
CG1 - Ser capaz de buscar e seleccionar a informaci贸n 煤til necesaria para resolver problemas complexos, manexando con soltura as fontes bibliogr谩ficas do campo
CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os co帽ecementos adquiridos e a s煤a capacidade de resoluci贸n de problemas en contornas novas ou pouco co帽ecidos dentro de contextos m谩is amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa s煤a 谩rea de estudo
CB10 - Que os estudantes pos煤an as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haber谩 de ser en gran medida autodirixido ou aut贸nomo.
Transversais
CT1 - Utilizar as ferramentas b谩sicas das tecnolox铆as da informaci贸n e as comunicaci贸ns (TIC) necesarias para o exercicio da s煤a profesi贸n e para a aprendizaxe ao longo da s煤a vida.
贰蝉辫别肠铆蹿颈肠补蝉
CE1 - Definir, avaliar e seleccionar a arquitectura e o software m谩is adecuado para a resoluci贸n dun problema
CE6 - Co帽ecer as tecnolox铆as e ferramentas dispo帽ibles para a computaci贸n en sistemas distribu铆dos sobre unha rede
CE7 - Aptitude para despregar infraestruturas e aplicaci贸ns Cloud para resolver problemas en investigaci贸n e enxe帽ar铆a
- Instruci贸n programada a trav茅s de materiais docentes, especialmente dese帽ados para unha aprendizaxe aut贸noma e as铆ncrona, cun peso importante das referencias 谩s fontes documentais empregadas nos distintos contidos.
- Realizaci贸n de traballos, nos que o alumno ten que empregar os co帽ecementos adquiridos para resolver distintos problemas de forma aut贸noma.
Actividades formativas de car谩cter presencial e a s煤a relaci贸n coas competencias da titulaci贸n
- Realizaci贸n de pr谩cticas de forma aut贸noma con seguimento do profesorado. Competencias traballadas: CG1, CB7, CB10, CT1, CE1, CE6, CE7.
- Titor铆as de seguimento na modalidade a distancia: orientaci贸n para a realizaci贸n dos traballos individuais ou en grupo e resoluci贸n de d煤bidas. Competencias traballadas: CG1, CB7, CB10
- Exame. Competencias avaliadas: CG1, CB7, CE1, CE6, CE7.
Actividades formativas de car谩cter non presencial e a s煤a relaci贸n coas competencias da titulaci贸n:
- Lectura de material did谩ctico, visionado de v铆deos e consulta de material multimedia: Competencias traballadas: CG1, CB10, CT1, CE1, CE6, CE7.
- Realizaci贸n de pr谩cticas de forma aut贸noma con seguimento do profesorado. Competencias traballadas: CG1, CB7, CB10, CT1, CE1, CE6, CE7.
- Titor铆as de seguimento na modalidade a distancia: orientaci贸n para a realizaci贸n dos traballos individuais ou en grupo e resoluci贸n de d煤bidas. Competencias traballadas: CG1, CB7, CB10
Oportunidade ordinaria:
Contribuci贸n 谩 nota final e criterios de avaliaci贸n:
- Pr谩cticas de laboratorio: 45% da nota
Os alumnos abordar谩n a resoluci贸n de diversos problemas propostos na aula de inform谩tica. Deber谩n realizar traballos nos que se presenten os resultados obtidos. Varios destes traballos ser谩n de entrega obrigatoria e outros opcionais, que permitir谩n subir a nota. Para facilitar a organizaci贸n das pr谩cticas, estas dividiranse en bloques que ser谩n avaliados por separado. Todos os traballos deber谩n ser entregados antes das datas que se especificar谩n e deber谩n cumprir uns requisitos m铆nimos de calidade para ser avaliados. Valorarase o grao de cumprimento das especificaci贸ns, a metodolox铆a e rigorosidade e a presentaci贸n de resultados. Nesta parte avaliaranse impl铆cita ou explicitamente as competencias CG1, CB7, CB10, CT1, CE1, CE6 e CE7.
- Realizaci贸n dun traballo tutelado: 15% da nota
Os traballos tutelados ser谩n sobre alg煤n tema a convir entre o alumno e o profesor. Valorarase o cumprimento das especificaci贸ns, a orixinalidade, a contribuci贸n persoal, a metodolox铆a e rigorosidade e a presentaci贸n de resultados. Aqueles traballos de excelente calidade poder谩n optar ata 1 punto adicional que se engadir谩 谩 nota final. Nesta parte avaliaranse impl铆cita ou explicitamente as competencias CG1, CB7, CB10
- Exame te贸rico: 40% da nota
Ao final do cuadrimestre realizarase un exame sobre os contidos te贸ricos da materia. Este exame busca determinar o grao de asimilaci贸n dos diferentes conceptos discutidos nas clases te贸ricas e pr谩cticas. Nesta parte avaliaranse impl铆cita ou explicitamente as competencias CG1, CB7, CE1, CE6, CE7.
Para superar a materia, debe conseguirse unha puntuaci贸n m铆nima de 4 puntos nen cada bloque de practicas de laboratorio e m谩is no no exame e unha nota tmedia ponderada igual ou superior a 5.
Os alumnos que non sexan de nova matr铆cula poden conservar as notas dos bloques de pr谩cticas e do traballo tutelado do curso anterior nas que obtiveran unha puntuaci贸n m铆nima de 5 sobre 10.
Oportunidade de recuperaci贸n (Xullo) e extraordinaria:
A valoraci贸n ser谩 igual que na oportunidade ordinaria. Os alumnos que non entregaron os traballos propostos ao longo do cuadrimestre deberanos entregar antes da data do exame te贸rico da segunda oportunidaded.
Condici贸n para cualificaci贸n de Non Presentado: non presentar ningunha pr谩ctica e non presentarse ao exame.
No caso de realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas, ser谩 de aplicaci贸n o recollido na Normativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e de revisi贸n de cualificaci贸ns.
En aplicaci贸n da Normativa da ETSE sobre plaxio (aprobada pola Xunta da ETSE o 19/12/2019), a copia total ou parcial dalg煤n exercicio de pr谩cticas ou teor铆a supor谩 o suspenso nas d煤as oportunidades do curso, coa cualificaci贸n de 0,0 en ambos casos.
Con 6 cr茅ditos ECTS, o traballo total do alumno 茅 dunhas 150 horas, distribu铆das da seguinte maneira:
- Lectura de material did谩ctico, visionado de v铆deos e consulta de material multimedia: 24 horas de traballo aut贸nomo
- Realizaci贸n de pr谩cticas de forma aut贸noma con seguimento do profesorado: 75 horas de traballo (3,75 presenciais, 71,25 de traballo aut贸nomo)
- Titor铆as de seguimento na modalidade a distancia: 9 horas (4,05 presenciais, 4,95 non presenciais)
- Realizaci贸n de traballos academicamente dirixidos: 40 horas de traballo aut贸nomo
- Realizaci贸n do exame: 2 horas presenciais
En resumo, o alumno ten 9,8 horas presenciais e 140,2 de traballo aut贸nomo.
Debido 谩 forte interrelaci贸n entre a parte te贸rica e a parte pr谩ctica, e 谩 progresividade na presentaci贸n de conceptos moi relacionados entre si na parte te贸rica, 茅 aconsellable adicar un tempo de estudo ou unha revisi贸n diaria.
Nesta materia farase un uso intensivo de ferramentas de comunicaci贸n en li帽a: videoconferencia, correo-e, chat, etc.
Anselmo Tom谩s Fern谩ndez Pena
- Departamento
- Electr贸nica e Computaci贸n
- 脕谤别补
- Arquitectura e Tecnolox铆a de Computadores
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881816439
- Correo electr贸nico
- tf.pena [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Catedr谩tico/a de Universidade