Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias
Traballo do Alumno/a ECTS: 44
Horas de Titor铆as: 1
Clase Expositiva: 20
Clase Interactiva: 10
Total: 75
Linguas de uso
颁补蝉迟别濒谩苍, Galego
Tipo:
Materia Ordinaria 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
F铆sica Aplicada,
Qu铆mica Org谩nica,
F铆sica de Part铆culas
脕谤别补蝉:
F铆sica Aplicada, Qu铆mica Org谩nica, F铆sica da Materia Condensada
Centro
Facultade de F铆sica
Convocatoria:
Segundo semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
A materia "Simulaci贸n avanzada de materiais" pretende proporcionar ao alumno t茅cnicas avanzadas de simulaci贸n por computadora que permiten a caracterizaci贸n de materiais en diferentes escalas de tempo e de tama帽o, proporcion谩ndolle os fundamentos esenciais destas e mostr谩ndolle diversas aplicaci贸ns das mesmas. No curso pres茅ntanse alg煤ns dos m茅todos m谩is avanzados de simulaci贸n Monte Carlo, din谩mica molecular e ab initio (MD e DFT) superando o tratamento propio dos cursos introductorios a nivel dun grado en F铆sica, ampliando e complementando os contidos impartidos noutras materias do m谩ster como F铆sica Computacional ou Estrutura Electr贸nica de S贸lidos. Especial atenci贸n pr茅stase t茅cnicas avanzadas de simulaci贸n cos m茅todos anteriores e a algunhas das s煤as aplicaci贸ns m谩is recentes no 谩mbito da simulaci贸n de materiais.
RESULTADOS D APRENDIZAXE
Os resultados da aprendizaxe son tanto de car谩cter te贸rico como pr谩ctico, xa que se pretende que o alumnado co帽eza non s贸 as bases te贸ricas desta materia, sen贸n tam茅n aplicaci贸ns concretas a sistemas de diversa natureza. En particular, prevese que, unha vez rematada a materia, o alumnado sexa capaz de:
1. Analizar os conceptos de simulaci贸n por ordenador, especialmente as escalas de tempo e tama帽o caracter铆sticos de cada t茅cnica.
2. Aplicar os principios e co帽ecementos b谩sicos da disciplina.
3. Capacidade para aprender de forma aut贸noma e ter esp铆rito emprendedor.
4. Comunicar os propios puntos de vista de forma persuasiva.
5. Contextualizar o estado de evoluci贸n da materia no momento hist贸rico actual.
6. Manexar os m茅todos convencionais e cin茅ticos de Monte Carlo, e co帽ecer algunhas das s煤as principais aplicaci贸ns avanzadas.
7. Co帽ecer m茅todos de simulaci贸n utilizando din谩micas moleculares fully atomistic e coarse grained.
8. Co帽ecer os fundamentos e algunhas das principais aplicaci贸ns das t茅cnicas de simulaci贸n ab initio (DFT no espazos real e de Fourier, din谩mica molecular ab initio).
9. Xestionar recursos bibliogr谩ficos e documentais: bases de datos, navegaci贸n, etc.
1. Introduci贸n. Fundamentos te贸ricos de simulaci贸n.
2. M茅todos Monte Carlo: Monte Carlo dependente do tempo. Quantum Monte Carlo.
3. Din谩mica molecular: campos de forzas. Potenciais polarizables. M茅todos de simulaci贸n coarse-grained e representaci贸ns reducidas.
4. Simulaci贸n ab initio mediante teor铆a do funcional da densidad (DFT): estafe-dependent DFT. simulaci贸n de estados excitados. DFT no espazo real. Din谩mica molecular ab initio.
5. Aplicaci贸ns avanzadas de simulaci贸n en materiais: estado da arte. nanoestructuras, l铆quidos nanoestructurados e sistemas biol贸xicos.
叠谩蝉颈肠补:
1. L.M. Varela, H. Montes y T. M茅ndez, Mec谩nica Estad铆stica, 奇趣腾讯分分彩 Editora, 2024
2. Notas dos profesores da asignatura, que estar谩n a disposici贸n do alumnado no Campus Virtual da 奇趣腾讯分分彩.
Complementaria:
1. A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics (Cambridge University Press, 2015) D. P. Landau, K. Binder.
2. Molecular Modelling. Principles and Applications (Ed Pearson Education, 2001), Andrew R. Leach
3. Introduction to Computational Chemistry (Ed Wiley), Frank Jensen.
4. Understanding Molecular Simulation. From algorithms to Applications (Ed Academic Press, 2001), Daan Frenkel, Berend Smit.
5. Simulating the Physical World: Hierarchical Modeling from Quantum Mechanics to Fluid Dynamics (Ed. Cambridge University Press, 2007), Herman J. C. Berendsen.
6. Computer Simulation of Liquids (2nd ed), (Ed. Oxford University Press, 2017), Michael Allen & Dominic Tildesley
7. GROMACS Reference Manual.
8. Density functional theory: a practical introduction (John Wiley & Sons, 2011) Sholl, David, and Janice A. Steckel.
9. Materials modelling using density functional theory: properties and predictions. (Oxford University Press, 2014) Giustino, Feliciano
10. Marques, Miguel AL, et al., eds. Fundamentals of time-dependent density functional theory. Vol. 837. Springer Science & Business Media, 2012.
- -Introducci贸n a Linux y Bash:
-
-
-
- Introducci贸n a Python:
-
-
Visualizadores moleculares:
-
-
-
-
-
-
COMPETENCIAS DE TIPO B脕SICO E XERAL
CG01 - Adquirir a capacidade de realizar traballos de investigaci贸n en equipo.
CG02 - Ter capacidade de an谩lise e de s铆ntese.
CG03 - Adquirir a capacidade para redactar textos, artigos ou informes cient铆ficos conforme aos est谩ndares de publicaci贸n.
CG04 - Familiarizarse coas distintas modalidades usadas para a difusi贸n de resultados e divulgaci贸n de co帽ecementos en reuni贸ns cient铆ficas.
CG05 - Aplicar os co帽ecementos 谩 resoluci贸n de problemas complexos.
CB6 - Posu铆r e comprender co帽ecementos que aporten unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicaci贸n de ideas, a mi煤do nun contexto de investigaci贸n
CB7 - Que os estudantes saiban aplicar os co帽ecementos adquiridos e a s煤a capacidade de resoluci贸n de problemas en contornas novas ou pouco co帽ecidos dentro de contextos m谩is amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa s煤a 谩rea de estudo
CB8 - Que os estudantes sexan capaces de integrar co帽ecementos e enfrontarse 谩 complejidad de formular xu铆zos a partir dunha informaci贸n que, sendo incompleta ou limitada, incl煤a reflexi贸ns sobre as responsabilidades sociais e 茅ticas vinculadas 谩 aplicaci贸n dos seus co帽ecementos e xu铆zos
CB9 - Que os estudantes saiban comunicar as s煤as conclusi贸ns e os co帽ecementos e raz贸ns 煤ltimas que as sustentan a p煤blicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambig眉edades
CB10 - Que os estudantes pos煤an as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun modo que haber谩 de ser en gran medida autodirigido ou aut贸nomo.
COMPETENCIAS DE TIPO TRANSVERSAL E ESPEC脥FICO
TRANSVERSALES
CT11 - Capacidade para interpretar textos, documentaci贸n, informes e artigos acad茅micos en ingl茅s, idioma cient铆fico por excelencia.
CT12 - Desenvolver a capacidade para a toma de decisi贸ns responsables en situaci贸ns complexas e/ou responsables.
贰厂笔贰颁脥贵滨颁础厂
CE13 - Co帽ecer a nivel avanzado as principais t茅cnicas de simulaciones de materiais: Monte Carlo, din谩mica molecular, din谩mica molecular ab initio e simulaci贸n mediante a teor铆a do funcional da densidad...
CE14 Calcular mediante m茅todos de simulaci贸n propiedades electr贸nicas, estructurales e din谩micas de materiais (nanoestructuras, l铆quidos, macromol茅culas, etc.).
CE15. Co帽ecer o estado da arte en simulaci贸n de materiais mediante as t茅cnicas anteriores.
TRABALLO EN AULA:
O programa desenvolverase mediante clases expositivas maxistrais, interactivas de seminario e de laboratorio con e sen ferramentas inform谩ticas. Entregarase ao alumno todo o material necesario para o estudo da materia, as铆 como para a realizaci贸n dos temas de traballo que propo帽a o profesor encargado da mesma. O alumno dispor谩 das horas de tutor铆as correspondentes, que poder谩n ser presenciais ou telem谩ticas.
TRABALLO AUT脫NOMO DO ALUMNADO
O traballo aut贸nomo consistir谩 no estudo dos contidos te贸ricos e na realizaci贸n de c贸digos.
Activarase un curso na plataforma Moodle do Campus Virtual, ao que se subir谩 informaci贸n de interese para os estudantes, as铆 como diversos materiais de ensino.
Seguiranse as pautas metodol贸gicas xerais establecidas na memoria do 惭谩蝉迟别谤 en F铆sica da 奇趣腾讯分分彩. As clases ser谩n presenciais e a distribuci贸n de horas expositivas e interactivas seguir谩 o especificado na memoria do m谩ster.
As titor铆as poden ser presenciales ou en li帽a. Si son en li帽a requirir谩n cita previa, o que tam茅n se recomenda nas presenciais.
Durante o curso, os alumnos ter谩n a oportunidade de revisar e presentar artigos de investigaci贸n asignados por parte dos profesores (cubrindo as铆 as competencias CG04, CB9 e CT01 da memoria do m谩ster), as铆 como de desenvolver pequenos proxectos individualmente ou en pequenos equipos (competencia CG01), que requiran do uso de software espec铆fico e do desenvolvemento de pequenos programas para an谩lises de datos (cubrindo as铆 as competencias CG03, CG05, CB6, CB7, CB8, CT02, CE01, CE02 e CE03 da memoria do m谩ster). O desenvolvemento dos proxectos, as铆 como a presentaci贸n oral e/ou escrita dos seus resultados ser谩 avaliada por parte dos profesores.
A avaliaci贸n continua ter谩 en conta a resoluci贸n de colecci贸ns de problemas e tarefas, as铆 como as contribuci贸ns dos alumnos 谩s discusi贸ns que se realizar谩n durante as presentaci贸ns do resto dos alumnos e tam茅n durante as clases expositivas dos profesores.
En primeira oportunidade o promedio ponderado entre a avaliaci贸n continua (25%) e a presentaci贸n de traballos (75%) permitir谩 aos alumnos superar a asignatura.
A cualificaci贸n do alumno na segunda oportunidade corresponder谩 谩 cualificaci贸n obtida no exame oficial correspondente.
A cualificaci贸n de "non presentado" outorgarase conforme 谩s disposici贸ns da normativa sobre a permanencia nas titulaci贸ns de Grado e 惭谩蝉迟别谤 vixente na Universidade de Santiago.
Para os casos de realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas ser谩 de aplicaci贸n ao recollido na "Normativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e de revisi贸n de cualificaci贸ns鈥�:
Artigo 16. Realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas.
A realizaci贸n fraudulenta dalg煤n exercicio ou proba esixida na avaliaci贸n dunha materia implicar谩 a cualificaci贸n de suspenso na convocatoria correspondente, con independencia do proceso disciplinario que se poida seguir contra o alumno infractor. Considerarse fraudulenta, entre outras, a realizaci贸n de traballos plaxiados ou obtidos de fontes accesibles ao p煤blico sen reelaboraci贸n ou reinterpretaci贸n e sen citas aos autores e das fontes.
A materia consta de 3 cr茅ditos ECTS, polo que a carga total de traballo para o/a alumno/茅a de 75 horas, que se desglosan do xeito seguinte:
- Horas presenciales semanais: Aproximadamente, 30 horas no conxunto do semestre.
- Horas expositivas: 20 h.
- Horas interactivas: 10 h.
- Traballo persoal do alumno/a: 44 horas no semestre.
- Estudo individual: 24 horas no semestre.
- Realizaci贸n de traballos individuais: 20 horas no semestre
- Outras tarefas: 1 hora no semestre
(1) Participaci贸n nas clases.
(2) Preparaci贸n das tarefas marcadas seguindo as pautas indicadas.
(3) Consulta de d煤bidas na clase ou nas tutor铆as.
(4) Ler, estudar, escribir e programar.
Luis Miguel Varela Cabo
Coordinador/a- Departamento
- F铆sica de Part铆culas
- 脕谤别补
- F铆sica da Materia Condensada
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881813966
- Correo electr贸nico
- luismiguel.varela [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Catedr谩tico/a de Universidade
Trinidad Mendez Morales
- Departamento
- F铆sica de Part铆culas
- 脕谤别补
- F铆sica da Materia Condensada
- Correo electr贸nico
- trinidad.mendez [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Investigador/a: Ram贸n y Cajal
Rebeca Garcia Fandi帽o
- Departamento
- Qu铆mica Org谩nica
- 脕谤别补
- Qu铆mica Org谩nica
- Correo electr贸nico
- rebeca.garcia.fandino [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
Angel Pi帽eiro Guillen
- Departamento
- F铆sica Aplicada
- 脕谤别补
- F铆sica Aplicada
- Correo electr贸nico
- angel.pineiro [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
Manuel Maria Gonzalez Alemany
- Departamento
- F铆sica de Part铆culas
- 脕谤别补
- F铆sica da Materia Condensada
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881814058
- Correo electr贸nico
- manuel.alemany [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
| 惭茅谤肠辞谤别蝉 | |||
|---|---|---|---|
| 10:00-11:00 | Grupo /CLE_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 7 |
| Xoves | |||
| 10:00-11:00 | Grupo /CLE_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 7 |
| Venres | |||
| 10:00-11:00 | Grupo /CLE_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 7 |
| 30.05.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 5 |
| 03.07.2025 18:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 7 |