Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias
Traballo do Alumno/a ECTS: 51
Horas de Titor铆as: 3
Clase Expositiva: 9
Clase Interactiva: 12
Total: 75
Linguas de uso
颁补蝉迟别濒谩苍, Galego
Tipo:
Materia Ordinaria 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
F铆sica de Part铆culas
脕谤别补蝉:
F铆sica da Materia Condensada
Centro
Facultade de F铆sica
Convocatoria:
Segundo semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
A materia f铆sica non lineal ofrece novos m茅todos para resolver problemas moi complexos que, coas ferramentas actualmente co帽ecidas polos alumnos, son intratables. T茅cnicas, tales como inestabilidades, bifurcaci贸ns, mapas de Poincar茅, diagramas de nullclines, an谩lise de estabilidade lineal, expo帽entes de Lyapunov, sistemas de dimensionalidde fractal, an谩lise perturbativa, t茅cnicas de promediado, etc. debe ser ferramentas coas que o alumno estar谩 familiarizado ao final do curso. Ten que ser quen de aplicalos a diferentes problemas non lineares que poda atopar.
O programa do curso est谩 organizado de xeito que comenza por sistemas descritos por una soa variable e imos aumentando a dimensionalidade do sistema. Neste proceso vemos que a complexidade dos fen贸menos que aparecen aumenta sorprendentemente e que as ferramentas tradicionais de f铆sica, ou polo menos as ferramentas coas que o alumno 茅 familiar, non son 煤tiles para tratar con estes novos problemas. Neste sentido, o obxectivo do curso 茅 amosar a f铆sica non lineal como unha metodolox铆a diferente que permite obter informaci贸n de sistemas altamente complexos que doutro xeito son intratables.
A an谩lise de sistemas que am谩is de din谩mica temporal tam茅n presentan organizaci贸n espacial, perm铆tenos introducir unha riqueza de comportamentos que son debido 谩 s煤a natureza altamente non lineal. Outro paso consiste en considerar os sistemas acoplados a trav茅s de redes complexas e como estas propiedades das redes influen na din谩mica do sistema.
Ao longo do curso presentar谩nse varios exemplos e sistemas reais que describen distintos comportamentos en disciplinas que van dende a biolox铆a, comportamento social e modelos econ贸micos.
En paralelo coa introduci贸n dos conceptos da f铆sica non lineal ser谩n introducidas ferramentas num茅ricas e de computaci贸n necesarias para cada un dos problemas abordados permitindo que o alumno poda resolver diversos problemas que son doutro xeito insolubles.
Experiencias pr谩cticas ser谩n realizadas para observar alg煤ns dos fen贸menos estudados.
Sistemas de una variable: bifurcaci贸ns.
Sistemas de d煤as variables, ciclos l铆mite, Teorema de Poincar茅-Bendixon, mapa de Poincar茅, bifurcaci贸ns.
Sistemas de tres variables: Caos, atractores estranos, rutas ao caos, expo帽entes de Lyapunov, constante de Feigenbaum, sincronizaci贸n. Sistemas discretos, mapas.
Estruturas espaciais: ondas que viaxan, autoondas, estructuras de Turing.
Redes complexas: real world, small world, propiedades, aplicaci贸ns.
Aplicaci贸ns te贸ricas: modelos de din谩mica poboacional, sistemas biof铆sicos, modelos econ贸micos, etc.
Aplicaci贸ns num茅ricas para varios problemas non lineais.
笔谤谩肠迟颈肠补蝉.
-. S.H. Strogatz 鈥淣onlinear dynamics and chaos鈥� Adison Wesley (1994).
-. R.V. Sol茅, S.C. Manrubia 鈥淥rden y caos en sistemas complejos鈥� Ediciones UOC (1997).
-. R. Kapral and K. Showalter Eds. 鈥淐hemical waves and patterns鈥� Kluwer Academic Publishers (Dordrecht) (1995).
-. J.D. Murray 鈥淢athematical Biology鈥� Springer (1989).
-. A.S. Mikhailov 鈥淔oundations of synergetics I and II鈥� Springer-Verlag (1990).
-. A. Bunde, S. Haulin Eds. 鈥淔ractals and disordered systems鈥� Springer (1996).
-. V.I. Krinsky Ed. 鈥淪elforganization: autowaves and structures far from equilibrium鈥� Springer (1984).
-. B.B. Mandelbrot 鈥淭he fractal geometry of Nature鈥� Freeman (1983).
-. M.O. Peitgen, P.H. Reichter 鈥淭he beauty of fractals鈥� Springer (1986).
-. A.V. Holden Ed. 鈥淐haos鈥� Manchester University Press (1986).
-. H. Haken 鈥淪ynergetics鈥� Springer (1983).
-. H. Haken 鈥淎dvanced Synergetics鈥� Springer (1983).
-. G. Nicolis, 鈥淚ntroduction to nonlinear science鈥�, Cambridge University Press, cop. (1995).
-. C.A.J. Fletcher. 鈥淐omputational Techniques for Fluid Dynamics鈥� Springer-Verlag (1991).
-. R. Albert. A.-L. Barabasi Statistical Mechanics of Complex Networks, Review of Modern Physics, 74, 47-97 (2002).
-. E. Mosekilde 鈥淭opics in nonlinear dynamics : applications to physics, biology and economic systems鈥� World Scientific (1996).
-. T. Puu 鈥淎ttractors, bifurcations and chaos: nonlinear phenomena in economics鈥� Springer (2003).
Neste curso o alumno deber铆a adquirir e practicar unha serie de habilidades b谩sicas, desexable en todas as titulaci贸ns b谩sicas e habilidades espec铆ficas.
Entre as competencias espec铆ficas incl煤ense:
- Co帽ecemento das ferramentas b谩sicas da f铆sica non lineal.
- Co帽ecemento de moitos problemas actuais en que a nolinearidad 茅 fundamental para entender o seu comportamento.
- Co帽ecemento de ferramentas num茅ricas que permitan resolver estes problemas.
En resumo, ao final do curso, o estudante deber铆a ser quen de xestionar un problema altamente non linear e ser capaz de obter a informaci贸n necesaria para podelo describir empregando tanto as t茅cnicas te贸ricas como as num茅ricas introducidas ao longo do curso.
A materia organizarase en base a una combinaci贸n de clases maxistrais e seminarios de problemas en clase, seminarios na aula de inform谩tica e clases pr谩cticas de laboratorio. Dar谩selle ao alumno toda o material b谩sico para o estudo da materia e para a realizaci贸n das pr谩cticas. O alumno dispor谩 das horas de tutor铆as correspondentes.
Non se esperan modificaci贸ns no tipo de docencia, se se mante帽en os par谩metros tradicionais de matr铆cula.
Basicamente, a avaliaci贸n da materia ser谩 unha combinaci贸n das diferentes actividades realizadas en clase polo que a asistencia 茅 esencial. Entre as actividades est谩n os bolet铆ns de problemas, pequenos traballos, pr谩cticas de laboratorio e pr谩cticas de inform谩tica. Ao final do curso, haber谩 un traballo mais completo que debe ser exposto e posto en com煤n co resto da clase.
A avaliaci贸n da materia estar谩 composta por unha combinaci贸n de:
- Boletines de problemas e pequenos traballos de clase 40%
- Pr谩cticas de laboratorio e inform谩ticas 30%
- Traballo final da asignatura e exposici贸n 30%
Este tipo de evaluaci贸n implica que o alumno debe asistir 谩 maior铆a das clases e manter unha actitude participativa. No caso de ausencia superior 贸 20% do total de horas de clase, o alumno deber谩 ser evaluado a trav茅s dun examen global da asignatura.
O desglose de horas de traballo ser铆a:
Clases expositivas: 20 h (100 % presencialidade)
Clases interactivas: 5 h (100 % presencialidade)
Clases interactivas de laboratorio: 10 h (100 % presencialidade)
Titor铆as: 1 h
Traballo persoal do alumnado e outras actividades: 39 h
Estudio constante, el seguimiento e interiorizaci贸n al d铆a de los conocimientos introducidos durante las clases te贸ricas y de seminarios permite al alumno un buen seguimiento de la asignatura y una optimizaci贸n de su tiempo pues podr谩 sacar mayor provecho de las clases.
Consultar bibliograf铆a.
Alberto 笔茅rez Mu帽uzuri
Coordinador/a- Departamento
- F铆sica de Part铆culas
- 脕谤别补
- F铆sica da Materia Condensada
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881814002
- Correo electr贸nico
- alberto.perez.munuzuri [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
惭茅谤肠辞谤别蝉 | |||
---|---|---|---|
09:00-10:00 | Grupo /CLE_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 7 |
Xoves | |||
09:00-10:00 | Grupo /CLE_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 7 |
Venres | |||
09:00-10:00 | Grupo /CLE_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 7 |
23.05.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 5 |
02.07.2025 12:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 7 |