Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias
Horas de Titor铆as: 3
Clase Expositiva: 9
Clase Interactiva: 12
Total: 24
Linguas de uso
Castel谩n, Galego
Tipo:
Materia Ordinaria 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Ciencias da Comunicaci贸n
脕谤别补蝉:
Xornalismo
Centro
Facultade de Ciencias da Comunicaci贸n
Convocatoria:
Primeiro semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
1. Estudo e an谩lise da curaci贸n de contidos.
2. An谩lise e aplicaci贸n das t茅cnicas de documentaci贸n online, as bases de datos e os repositorios.
3. Estudo e an谩lise da visualizaci贸n de datos: data scrapping, metadatos, big data, formatos, ferramentas e innovaci贸n.
CONTIDOS TE脫RICOS
TEMA 1. DATOS E XORNALISMO
1.1. Concepto
1.2. Antecedentes e evoluci贸n
1.3. O big data (concepto, evoluci贸n e usos)
1.4. O Open Data (concepto, evoluci贸n e usos)
1.5. Curaci贸n e xesti贸n de datos
1.6. Os datos como fonte xornal铆stica
1.7. O xornalismo de datos
TEMA 2. A VISUALIZACI脫N DE DATOS
2.1. Concepto e evoluci贸n
2.2. Usos no xornalismo
2.3. Formas gr谩ficas (tipolox铆as e funci贸n no relato xornal铆stico)
2.4. Dese帽o xornal铆stico e infograf铆a (cor, ret铆cula, imaxe, tipograf铆a, etc.)
2.5. Exemplos e experiencias no marco do xornalismo actual
CONTIDOS PR脕CTICOS
O alumnado realizar谩 actividades dirixidas 谩 procura, selecci贸n e comunicaci贸n de datos con ollada xornal铆stica. Para tal fin ser谩n realizadas actividades como:
- Procura e identificaci贸n de datos en fontes oficiais
- Elaboraci贸n de infograf铆as
- Elaboraci贸n de visualizaci贸ns de datos
- Aprendizaxe no uso de ferramientas destinadas 谩 producci贸n de gr谩ficos interactivos
BIBLIOGRAF脥A B脕SICA
Bounegru, L., Chambers, L., & Gray, J. (Eds.). (2012). The Data Journalism Handbook 1. European Journalism Centre.
Bounegru, L., Chambers, L., & Gray, J. (Eds.). (2021). The Data Journalism Handbook 2. Towards a Critical Data Practice. European Journalism Centre.
Cairo, A. (2011). El arte funcional. Alamut.
Cairo, A. (2016). The truthful art. New Riders.
Colle, R. (2013). Prensa y" Big Data": El desaf铆o de la acumulaci贸n y an谩lisis de datos/Press and" Big Data": The challenge of data accumulation and analysis. Revista Mediterr谩nea de Comunicaci贸n/Mediterranean Journal of Communication, 4(1).
Crucianelli, S. (2013). 驴 Qu茅 es el periodismo de datos?. Cuadernos de periodistas, 26, 106-124.
Ib谩帽ez, D. B. (2015). Big Data y t茅cnicas cuantitativas: una introducci贸n al an谩lisis de contenido informatizado. Revista San Gregorio, 2(8), 106-111.
Tasc贸n, M. (2013). Introducci贸n: Big Data. Pasado, presente y futuro. Telos: Cuadernos de comunicaci贸n e innovaci贸n, (95), 47-50.
S谩nchez-Bonveh铆, C., & Ribera, M. (2014). Visualizaci贸n de la informaci贸n en la democratizaci贸n de los datos: propuestas desde el periodismo y la narratividad. El profesional de la informaci贸n, 23(3), 311-318.
Sch枚nberger, V. M., & Cukier, K. (2013). Big data: la revoluci贸n de los datos masivos. Turner.
BIBLIOGRAF脥A COMPLEMENTARIA
Bravo, A. A. (2013). El periodismo de datos y la web sem谩ntica. Cuadernos de 滨苍蹿辞谤尘补肠颈贸苍 y Comunicaci贸n, 18, 99.
Casero Ripoll茅s, A., & L贸pez Meri, A. (2015). Redes sociales, periodismo de datos y democracia monitorizada.
Crucianelli, S. (2010). Herramientas digitales para periodistas. Knight Center for Journalism in the Am茅ricas.
Dom铆nguez, M. 脕. C. (2013). La evoluci贸n del periodismo de precisi贸n: el blog de The Guardian sobre periodismo de datos. In I Congreso Internacional de Comunicaci贸n y Sociedad Digital (p. 11). Universidad Internacional de La Rioja.
Ferrer-Sapena, A., & S谩nchez-笔茅rez, E. (2013). Open data, big data:驴 hacia d贸nde nos dirigimos?. Anuario ThinkEPI 2013, 7, 150-156.
Fumero, A. (2014). Big Data: una perspectiva desde la comunicaci贸n ciudadana. Revista de Estudios de Juventud, (105), 39-51.
Herrero-Solana, V., & Rodr铆guez-Dom铆nguez, A. M. (2015). Periodismo de datos, infograf铆a y visualizaci贸n de la informaci贸n: un estudio de El Pa铆s, El Mundo, Marca y El Correo.
Paniagua, S. (2013). Un mundo de sensores. De los datos al Big Data. Telos: Cuadernos de comunicaci贸n e innovaci贸n, (95), 94-96.
Rodr铆guez, N. (2013). Big data. ILLA comunicaci贸n, 20.
CON. 2 - Co帽ecer os principios e as t茅cnicas de an谩lise e de elaboraci贸n de produtos xornal铆sticos multimedia.
HAB. 1 - Empregar t茅cnicas e ferramentas espec铆ficas para o traballo no xornalismo e a comunicaci贸n multimedia.
HAB. 3 - Aplicar as innovaci贸ns tecnol贸xicas no xornalismo multimedia.
HAB. 5 - Analizar produtos, estratexias e proxectos xornal铆sticos do ecosistema comunicativo dixital.
COM. 5 - Aplicar os co帽ecementos e as habilidades adquiridas dunha forma profesional e 茅tica no 谩mbito da Comunicaci贸n, tendo como referente os principios e valores democr谩ticos e os Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable.
Clase maxistral: sesi贸n expositiva impartida polo docente.
Presentaci贸n na aula: exposici贸n baseada no estudo dun caso, problema ou situaci贸n contextualizada.
Estudo de casos: an谩lise e exposici贸n de medios, produtos, estratexias ou proxectos de referencia no contexto da materia.
Seminario: sesi贸n interactiva e grupal para o traballo guiada polo docente, especialmente enfocada 谩 resoluci贸n de exercicios, an谩lise de textos e casos, as铆 como ao dese帽o de estratexias e proxectos.
Pr谩cticas Aula Inform谩tica: sesi贸n interactiva e grupal nun entorno equipado con ordenadores.
Aprendizaxe baseada en proxectos: programaci贸n dese帽ada a partir de tareas sucesivas nun proceso que concl煤e cun produto final.
As actividades pr谩cticas (traballos individuais e/ou en grupo) ser谩n a pedra alicerce da avaliaci贸n. Supor谩n o 75% da nota fronte ao 25% restante que se conseguir谩 mediante a participaci贸n activa e proactiva nas clases te贸ricas.
No caso de plaxio ou uso indebido das tecnolox铆as na realizaci贸n de tarefas ou probas: 鈥淧ara os casos de realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas ser谩 de aplicaci贸n o recollido na Normativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e de revisi贸n das cualificaci贸ns鈥�.
De acordo coa normativa de permanencia vixente na 奇趣腾讯分分彩 para os estudantes de Grao e 惭谩蝉迟别谤 (art. 5.2), a mera asistencia, as铆 como a participaci贸n en calquera das actividades realizadas nas clases interactivas, ser谩n obxecto de avaliaci贸n e, por conseguinte, a nota final do/a estudante que os cumprimente en ning煤n caso ser谩 de 鈥淣on Presentado鈥�.
Nesta materia non se pode eximir a asistencia 谩s aulas interactivas porque require exercicios individuais e/ou en grupo que implican a colaboraci贸n entre varios alumnos, as铆 como a presenza na aula do profesor para comprobar a s煤a evoluci贸n. Ademais, 茅 necesaria a utilizaci贸n dos espazos espec铆ficos da facultade onde se imparten os laboratorios.
Segunda oportunidade
Neste caso avaliarase da mesma forma que na primeira.
Docencia te贸rica: 9 horas
Docencia interactiva: 12 horas
Titorizaci贸n en grupo reducido: 3 horas
Probas de avaliaci贸n: 3 horas
Traballo persoal do alumnado: 48 horas
Recom茅ndase o traballo continuo ao longo do itinerario formativo. Os co帽ecementos adquiridos nas sesi贸ns te贸ricas ter谩n o seu reflexo nas pr谩cticas, que avanzar谩n de forma parella co obxectivo de aplicar o aprendido.
Recom茅ndase tam茅n o seguimento dos medios de comunicaci贸n e, de xeito especial, aquelas iniciativas encadradas no campo do xornalismo de datos e a visualizaci贸n da informaci贸n. Identificalas e afondar no seu co帽ecemento resultar谩 tam茅n vital para tomalas como modelos a seguir 谩 hora de entender as s煤as estratexias e de afrontar o traballo cos datos no marco desta materia.
Angel Antonio Vizoso Garcia
Coordinador/a- Departamento
- Ciencias da Comunicaci贸n
- 脕谤别补
- Xornalismo
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881816544
- Correo electr贸nico
- angel.vizoso [at] usc.gal
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU
| Luns | |||
|---|---|---|---|
| 16:00-20:15 | Expositivo 1 | Galego | Aula 6 |
| 16:00-20:15 | Laboratorio 1 | Galego | Aula de Informatica 3 |
| Martes | |||
| 16:00-20:15 | Expositivo 1 | Galego | Aula 6 |
| 16:00-20:15 | Laboratorio 1 | Galego | Aula de Informatica 3 |
| 惭茅谤肠辞谤别蝉 | |||
| 16:00-20:15 | Expositivo 1 | Galego | Aula 6 |
| 16:00-20:15 | Laboratorio 1 | Galego | Aula de Informatica 3 |
| Xoves | |||
| 16:00-20:15 | Expositivo 1 | Galego | Aula 6 |
| 16:00-20:15 | Laboratorio 1 | Galego | Aula de Informatica 3 |
| Venres | |||
| 16:00-20:15 | Expositivo 1 | Galego | Aula 6 |
| 16:00-20:15 | Laboratorio 1 | Galego | Aula de Informatica 3 |
| 09.01.2025 16:00-20:00 | Expositivo 1 | Aula 0 |
| 11.06.2025 16:00-20:00 | Expositivo 1 | Aula 0 |