Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 4.5
Horas ECTS Criterios/Memorias
Traballo do Alumno/a ECTS: 70.5
Horas de Titor铆as: 2
Clase Expositiva: 20
Clase Interactiva: 20
Total: 112.5
Linguas de uso
Castel谩n, Galego
Tipo:
Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Electr贸nica e Computaci贸n
脕谤别补蝉:
Ciencia da Computaci贸n e Intelixencia Artificial, Linguaxes e Sistemas Inform谩ticos
Centro
Escola T茅cnica Superior de Enxe帽ar铆a
Convocatoria:
Segundo semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
O obxectivo de esta materia e proporcionar unha introduci贸n as t茅cnicas de recuperaci贸n de informaci贸n non estruturada, tanto dende o punto de vista da implementaci贸n de sistemas de procura e filtrado de informaci贸n, como dende o punto de vista da xesti贸n de datos non relacionais.
Introduci贸n a recuperaci贸n de informaci贸n
Representaci贸n de texto, indexaci贸n e procura.
Modelos de recuperaci贸n textual.
Avaliaci贸n dos sistemas de procura.
Recuperaci贸n da informaci贸n na web
Recuperaci贸n de informaci贸n multimedia
Xesti贸n de datos non relacionais.
Xesti贸n de datos documentais.
Xesti贸n de grafos.
Xesti贸n de arrays
Textos b谩sicos:
Manning, C.D., Raghavan, P., Sch眉tze, H. Introduction to Information Retrieval, 1陋 edici贸n. Lugar de publicaci贸n: New York. Cambridge University Press. 2008. ISBN: 978-0-521-86571-5
Sadalage, Fowler. NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Addison-Wesley, 2012.
Textos complementarios:
Croft, B., Metzler, D., Strohman. T. Search Engines: Information Retrieval in practice. 1陋 edici贸n, Lugar de publicaci贸n: New Jersey. Pearson, 2010. ISBN: 9780131364899
Banker K., Bakkum P., Verch S., Garrett D., Hawkins T., MongoDB in Action. Manning Publications Co, 2016
Cacheda, F., Fern谩ndez-Luna, J.M., Huete, J. Recuperaci贸n de 滨苍蹿辞谤尘补肠颈贸苍. Un enfoque pr谩ctico y multidisciplinar. 1陋 edici贸n, Lugar de publicaci贸n: Madrid. Ra-Ma, 2011. ISBN: 9788499641126
Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval: the concepts and technology behind search, 2陋 edici贸n. Lugar de publicaci贸n: Essex. Pearson, 2011. ISBN: 978-0-321-41691-9
CG1. Capacidade para concibir, redactar, organizar, planificar, desenvolver e asinar proxectos no 谩mbito da enxe帽ar铆a en inform谩tica que te帽an por obxecto, de acordo cos co帽ecementos adquiridos segundo o establecido no apartado 5 do devandito Acordo, a concepci贸n, o desenvolvemento ou a explotaci贸n de sistemas, servizos e aplicaci贸ns inform谩ticas.
CG2 鈥� Capacidade para dirixir as actividades obxecto dos proxectos do 谩mbito da inform谩tica de acordo cos co帽ecementos adquiridos segundo o establecido no apartado 5 de dito Acordo.
CG4. Capacidade para definir, avaliar e seleccionar plataformas hardware e software para o desenvolvemento e a execuci贸n de sistemas, servizos e aplicaci贸ns inform谩ticas, de acordo cos co帽ecementos adquiridos segundo o establecido no apartado 5 do devandito Acordo.
CG6. Capacidade para concibir e desenvolver sistemas ou arquitecturas inform谩ticas centralizadas ou distribu铆das integrando hardware, software e redes de acordo aos co帽ecementos adquiridos segundo o establecido no apartado 5 do devandito Acordo.
CG8. Co帽ecemento das materias b谩sicas e tecnolox铆as, que capaciten, para o aprendizaxe e desenvolvemento de novos m茅todos e tecnolox铆as, as铆 como as que os doten dunha gran versatilidade para adaptarse a novas situaci贸ns.
CG9. Capacidade para resolver problemas con iniciativa, toma de decisi贸ns, autonom铆a e creatividade. Capacidade para saber comunicar e transmitir os co帽ecementos, habilidades e destrezas da profesi贸n de Enxe帽eiro T茅cnico en Inform谩tica.
TR1. Instrumentais: Capacidade de organizaci贸n e planificaci贸n. Comunicaci贸n oral e escrita en galego, castel谩n e ingl茅s. Capacidade de xesti贸n da informaci贸n. Resoluci贸n de problemas. Toma de decisi贸ns.
TR3. Sist茅micas: Aprendizaxe aut贸noma. Adaptaci贸n a novas situaci贸ns. Creatividade. Iniciativa e esp铆rito emprendedor. Motivaci贸n pola calidade. Sensibilidade cara a temas medioambientais.
RI1. Capacidade para dese帽ar, desenvolver, seleccionar e avaliar aplicaci贸ns e sistemas inform谩ticos, asegurando a s煤a fiabilidade, seguridade e calidade, conforme a principios 茅ticos e 谩 lexislaci贸n e normativa vixente.
RI5. Co帽ecemento, administraci贸n e mantemento de sistemas, servizos e aplicaci贸ns inform谩ticas.
RI12. Co帽ecemento e aplicaci贸n das caracter铆sticas, funcionalidades e estrutura das bases de datos, que permitan o seu axeitado uso, e capacidade para o dese帽o, an谩lise e implementaci贸n de aplicaci贸ns baseadas neles.
RI13. Co帽ecemento e aplicaci贸n das ferramentas necesarias para o almacenamento, procesado e acceso aos Sistemas de informaci贸n, inclu铆dos os baseados en web.
RI14. Co帽ecemento e aplicaci贸n dos principios fundamentais e t茅cnicas b谩sicas da programaci贸n paralela, concorrente, distribu铆da e de tempo real.
TI3. Capacidade para empregar metodolox铆as centradas no usuario e a organizaci贸n para o desenvolvemento, avaliaci贸n e xesti贸n de aplicaci贸ns e sistemas baseados en tecnolox铆as da informaci贸n que aseguren a accesibilidade, ergonom铆as e usabilidade dos sistemas.
TI5. Capacidade para seleccionar, despregar, integrar e xestionar sistemas de informaci贸n que satisfagan as necesidades da organizaci贸n, con criterios de custo e calidade identificados.
TI6. Capacidade de concibir sistemas, aplicaci贸ns e servizos baseados en tecnolox铆as de rede, inclu铆ndo Internet, web, comercio electr贸nico, multimedia, servizos interactivos e computaci贸n m贸bil.
O programa de docencia expositiva bas茅ase en clases de encerado, nas que se incl煤en as explicaci贸ns dos temas e seminarios de problemas.
O programa de docencia interactiva organ铆zase de forma regular en sesi贸ns semanais de pr谩cticas en laboratorio de ordenadores.
En cada sesi贸n, apl铆canse na pr谩ctica de forma m谩is inmediata posible os temas explicados nas clases te贸ricas.
As pr谩cticas estar谩n centradas no desenvolvemento de aplicaci贸ns de procura utilizando librer铆as amplamente utilizadas (tipo Lucene) e na xesti贸n de datos en sistemas de almacenamento NoSQL de distintos tipos.
O programa de titor铆as bas茅ase en seminarios de resoluci贸n de problemas relacionados cos distintos aspectos do temario e tam茅n en probas a realizar polo alumnado
Utilizarase de forma constante o Campus Virtual como ferramenta de apoio a docencia expositiva e interactiva presencial.
A parte te贸rica da materia ten un valor do 50% (avaliable mediante un exame te贸rico realizado na data oficial establecida)
O exame te贸rico ter谩 d煤as partes, unha correspondente coa parte de Recuperaci贸n de 滨苍蹿辞谤尘补肠颈贸苍 (RI) e outra correspondente coa parte de Bases de Datos Non Relacionais (BD). A parte de RI valer谩 7 puntos e a parte de BD valer谩 3 puntos (pero hai que aprobar ambas partes independentemente)
A parte pr谩ctica da materia ten un valor do 50% (avaliable de forma continua mediante a entrega e defensa de unha serie de desenvolvementos de software e mediante a demostraci贸n de competencia no uso de ferramentas de xesti贸n de datos en sesi贸ns de pr谩cticas).
Na avaliaci贸n da parte pr谩ctica, a parte de RI valer谩 3 puntos e a parte de BD valer谩 7 puntos (pero hai que aprobar ambas partes independentemente)
Para aprobar a materia 茅 preciso aprobar independentemente a parte te贸rica e a parte pr谩ctica.
Se non se supera unha das partes a nota final nas actas ser谩 (normalizada a 10) a correspondente 谩 parte non superada.
A parte pr谩ctica ** non ser谩 posible superala na oportunidade de xullo **. E dicir, quen no supere a avaliaci贸n continua das pr谩cticas ao longo do cuadrimestre, poder谩 acudir ao exame te贸rico de xullo, pero non poder谩 superar a materia en esa oportunidade.
Condici贸ns para o 鈥淧resentado鈥�: Quen se presente ao exame final ou entregue 2 traballos de pr谩cticas non poder谩 ter un 鈥淣on presentado鈥� como nota final.
O alumnado repetidor ten exactamente o mesmo sistema de avaliaci贸n que o alumnado de nova matricula. Non se conservan notas de ningunha das partes da materia entre convocatorias (de un ano para outro)
CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA
A avaliaci贸n ter谩 lugar a trav茅s da realizaci贸n no mesmo d铆a de un exame te贸rico, con un peso do 50% na nota final, e de unha proba pr谩ctica da que resultar谩 o 50% restante. Para aprobar a materia e preciso superar separadamente ambos exames.
Se considera presentado ao alumnado que participe en calquera de estas d煤as probas.
Para os casos de realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas ser谩 de aplicaci贸n o recollido na 鈥淣ormativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos/as estudantes e de revisi贸n de cualificaci贸ns鈥�.
Clases expositivas: 20h
Clases interactivas: 20h
Titor铆as e actividades de avaliaci贸n: 2h
Traballo persoal do alumnado e outras actividades: 70.5h
Requisitos previos recomendados: Bases de Datos I. Bases de Datos II. Programaci贸n Orientada a Obxectos.
David Enrique Losada Carril
Coordinador/a- Departamento
- Electr贸nica e Computaci贸n
- 脕谤别补
- Ciencia da Computaci贸n e Intelixencia Artificial
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881816451
- Correo electr贸nico
- david.losada [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Catedr谩tico/a de Universidade
Jose Ramon Rios Viqueira
- Departamento
- Electr贸nica e Computaci贸n
- 脕谤别补
- Linguaxes e Sistemas Inform谩ticos
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881816463
- Correo electr贸nico
- jrr.viqueira [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
| 惭茅谤肠辞谤别蝉 | |||
|---|---|---|---|
| 12:00-14:00 | Grupo /CLIL_01 | Galego, Castel谩n | IA.S2 |
| 16:30-17:30 | Grupo /CLE_01 | Castel谩n, Galego | IA.S1 |
| 19.05.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula A2 |
| 19.05.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula A2 |
| 24.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Aula A3 |
| 24.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula A3 |