Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias
Traballo do Alumno/a ECTS: 99
Horas de Titor铆as: 3
Clase Expositiva: 24
Clase Interactiva: 24
Total: 150
Linguas de uso
颁补蝉迟别濒谩苍, Galego
Tipo:
Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Matem谩tica Aplicada
脕谤别补蝉:
Matem谩tica Aplicada
Centro
Facultade de Matem谩ticas
Convocatoria:
Primeiro semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
Introducirse no co帽ecemento e manexo de conceptos e t茅cnicas b谩sicas do C谩lculo Num茅rico.
Co帽ecer e aplicar algoritmos b谩sicos do C谩lculo Num茅rico de funci贸ns nunha variable, que permiten calcular a interpolante polin贸mica dunha funci贸n, aproximar as derivadas dunha funci贸n nun punto, calcular de maneira aproximada unha integral definida, e estudar a existencia e aproximaci贸n das ra铆ces dunha ecuaci贸n num茅rica non linear.
Exercitarse na programaci贸n en ordenador mediante a implementaci贸n dos algoritmos estudados.
TEMA I. Introduci贸n 谩 an谩lise num茅rica. Sistemas de punto flotante. Erros no c谩lculo num茅rico. (Aprox 7 h expositivas)
TEMA II. Interpolaci贸n polin贸mica de Lagrange: construci贸n do polinomio e f贸rmula do erro. Efecto Runge. Introduci贸n a outros tipos de interpolaci贸n. (Aprox. 7 h expositivas).
TEMA III. Introduci贸n 谩 derivaci贸n num茅rica. Introduci贸n 谩 integraci贸n num茅rica: regras do trapecio e Simpson simples e compostas; f贸rmulas do erro. (Aprox. 7 h expositivas).
TEMA IV. Aproximaci贸n de ra铆ces dunha ecuaci贸n num茅rica: separaci贸n de ra铆ces, orde de converxencia e converxencia local e global. Algoritmos de dicotom铆a, iteraci贸n funcional e Newton-Raphson. (Aprox. 7 h expositivas).
叠谩蝉颈肠补:
[1] Michael METCALF, John K. REID, Malcolm COHEN. FORTRAN 95/2003 explained. Oxford University Press, 2004.
[2] Juan Manuel VIA脩O REY. Lecciones de m茅todos num茅ricos 1.- Introducci贸n general y an谩lisis de errores. T贸rculo edici贸ns, 1995.
[3] Juan Manuel VIA脩O REY. Lecciones de m茅todos num茅ricos 2.- M茅todos de resoluci贸n de ecuaciones num茅ricas no lineales. T贸rculo edici贸ns, 1997.
[4] Juan Manuel VIA脩O REY, Margarita BURGUERA GONZ脕LEZ. Lecciones de m茅todos num茅ricos 3.- Interpolaci贸n. T贸rculo edici贸ns, 2000.
Complementaria:
[1] Richard L. BURDEN, J. Douglas FAIRES. Numerical Analysis (7th edition). Brooks/Cole Thomson Learning, cop. 2001.
[2] Eugene ISAACSON, Herbert Bishop KELLER. Analysis of Numerical Methods. John Wiley, 1994.
[3] David KINCAID, Elliot Ward CHENEY. An谩lisis Num茅rico: las Matem谩ticas del C谩lculo Cient铆fico. Addison-Wesley Iberoamericana, 1991.
[4] Alfio QUARTERONI, Fausto SALERI. C谩lculo cient铆fico con Matlab y Octave. Springer-Verlag Italia, Milano, 2006. Accesible en li帽a.
[5] David M. YOUNG, Robert Todd GREGORY. A Survey of Numerical Mathematics. Addison-Wesley, 1973.
CE1 - Comprender e utilizar a linguaxe matem谩tica.
CE2 - Co帽ecer demostraci贸ns rigorosas dalg煤ns teoremas cl谩sicos en distintas 谩reas da Matem谩tica.
CE3 - Idear demostraci贸ns de resultados matem谩ticos, formular conxecturas e imaxinar estratexias para confirmalas ou negalas.
CE4 - Identificar erros en razoamentos incorrectos propo帽endo demostraci贸ns ou contraejemplos.
CE5 - Asimilar a definici贸n dun novo obxecto matem谩tico, relacionalo con outros xa co帽ecidos, e ser capaz de utilizalo en diferentes contextos.
CE6 - Saber abstraer as propiedades e feitos substanciais dun problema, distingu铆ndoas daquelas puramente ocasionais ou circunstanciais.
CE7 - Propo帽er, analizar, validar e interpretar modelos de situaci贸ns reais sinxelas, utilizando as ferramentas matem谩ticas m谩is adecuadas aos fins que se persigan.
CE8 - Planificar e executar algoritmos e m茅todos matem谩ticos para resolver problemas no 谩mbito acad茅mico, t茅cnico, financeiro ou social.
CE9 - Utilizar aplicaci贸ns inform谩ticas de an谩lise estat铆stica, c谩lculo num茅rico e simb贸lico, visualizaci贸n gr谩fica, optimizaci贸n e software cient铆fico, en xeral, para experimentar en Matem谩ticas e resolver problemas.
As competencias anteriores, as铆 como as descritas na p谩xina 5 da memoria da titulaci贸n no enlace
,
trab谩llanse na clase e eval煤anse segundo o sistema descrito no apartado "Sistema de avaliaci贸n da aprendizaxe".
Clases expositivas. Clases interactivas de laboratorio. Titor铆as telem谩ticas. Apoio a trav茅s da p谩xina web da materia.
As pr谩cticas de programaci贸n real铆zanse fundamentalmente en FORTRAN, co apoio de MATLAB.
O sistema de avaliaci贸n contempla, por un lado, unha avaliaci贸n continua (AC) e, por outro, un exame final na data prefixada polo Centro, este con d煤as cualificaci贸ns: ET=exame de todos os contidos da materia, ER=exame de recuperaci贸n da avaliaci贸n continua. As probas de avaliaci贸n ser谩n id茅nticas para os distintos grupos.
Todas as cualificaci贸ns (AC, ET, ER) deben ser entendidas na escala 0-10.
A avaliaci贸n continua (AC) consiste no seguemento das clases de laboratorio mediante a realizaci贸n de d煤as probas ao respecto. A puntuaci贸n correspondente 谩 avaliaci贸n continua calc煤lase mediante a media aritm茅tica das d煤as probas realizadas.
A cualificaci贸n final (CF) calc煤lase tendo en conta que esta materia ten que dar competencias en programaci贸n, o que fai que sexa obrigatorio, para superala, acadar un certo nivel de programaci贸n. Con tal motivo, para a cualificaci贸n final apl铆case a f贸rmula seguinte:
CF = 0.70*ET+0.30* MAX{ER, AC} se AC>=3 ou ER>5;
CF = MIN{ER,MAX{ET,0.70*ET+0.30*AC}} en calquera outro caso.
S贸 a cualificaci贸n AC se conservar谩 para a segunda oportunidade do curso.
L茅mbrase que nos casos de realizaci贸n fraudulenta dos test ou probas (plaxios ou uso indebido das tecnolox铆as) ser谩 de aplicaci贸n o recollido na Normativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico do estudantado e de revisi贸n de cualificaci贸ns.
Traballo presencial: 28 h expositivas + 28 h interactivas de laboratorio + 2 h titor铆as = 58 h.
Traballo persoal: 35 h estudo aut贸nomo + 21 h realizaci贸n de exercicios + 21 h programaci贸n + 15 h lecturas recomendadas) = 92 h.
Total: 58+92=150 h.
Manter un contacto continuado cos contidos explicados na clase.
Facer os exercicios propostos.
Comezar a facer as pr谩cticas dende a primeira sesi贸n.
Jose Antonio Alvarez Dios
Coordinador/a- Departamento
- Matem谩tica Aplicada
- 脕谤别补
- Matem谩tica Aplicada
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881813353
- Correo electr贸nico
- joseantonio.alvarez.dios [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
Juan Manuel Via帽o Rey
- Departamento
- Matem谩tica Aplicada
- 脕谤别补
- Matem谩tica Aplicada
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881813188
- Correo electr贸nico
- juan.viano [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Catedr谩tico/a de Universidade
Maria Luisa Seoane Martinez
- Departamento
- Matem谩tica Aplicada
- 脕谤别补
- Matem谩tica Aplicada
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881813230
- Correo electr贸nico
- marialuisa.seoane [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 17:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 02 |
| 19:00-20:00 | Grupo /CLE_02 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 03 |
| 惭茅谤肠辞谤别蝉 | |||
| 15:00-16:00 | Grupo /CLIL_05 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 2 |
| 16:00-17:00 | Grupo /CLIL_05 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 2 |
| 17:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 02 |
| 17:00-18:00 | Grupo /CLIL_06 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 3 |
| 18:00-19:00 | Grupo /CLIL_04 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 2 |
| 19:00-20:00 | Grupo /CLIL_04 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 2 |
| 19:00-20:00 | Grupo /CLIL_06 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 3 |
| Xoves | |||
| 15:00-16:00 | Grupo /CLIL_02 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 2 |
| 16:00-17:00 | Grupo /CLIL_02 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 2 |
| 17:00-18:00 | Grupo /CLIL_03 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 3 |
| 18:00-19:00 | Grupo /CLIL_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 2 |
| 19:00-20:00 | Grupo /CLE_02 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula 03 |
| 19:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 2 |
| 19:00-20:00 | Grupo /CLIL_03 | 颁补蝉迟别濒谩苍 | Aula de inform谩tica 3 |
| 14.01.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 06 |
| 19.06.2025 10:00-14:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 06 |