Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias
Horas de Titor铆as: 3
Clase Expositiva: 27
Clase Interactiva: 21
Total: 51
Linguas de uso
Castel谩n, Galego
Tipo:
Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
惭补迟别尘谩迟颈肠补蝉
脕谤别补蝉:
脕濒虫别产谤补, Xeometr铆a e Topolox铆a
Centro
Facultade de Biolox铆a
Convocatoria:
Primeiro semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
Nesta materia, o obxectivo xeral 茅 que o alumnado aprenda a usar algunhas ferramentas b谩sicas de 谩lxebra lineal, c谩lculo diferencial e integral, e ecuaci贸ns diferenciais, para modelar e resolver problemas de biotecnolox铆a.
Concretamente, o alumnado aprender谩 conceptos e t茅cnicas b谩sicas de 谩lxebra lineal, cunha orientaci贸n instrumental cara ao grao de biotecnolox铆a. Farase unha breve revisi贸n das operaci贸ns con matrices e un recordatorio das propiedades dos determinantes que o alumnado xa estudou bachalerato. Tam茅n realizaremos unha r谩pida incursi贸n na resoluci贸n de sistemas de ecuaci贸ns lineais, como continuaci贸n natural dos co帽ecementos adquiridos polo alumnado nas materias do bacharelato. Este enfoque permitir谩 abordar a diagonalizaci贸n e triangularizaci贸n de matrices que ilustraremos con alg煤n exemplo do 谩mbito da titulaci贸n.
Tam茅n se recordar谩n os conceptos de derivada e integral indefinida e definida dunha funci贸n real de variable real, as铆 como os procedementos usuais de c谩lculo. Logo introduciranse os fundamentos de ecuaci贸ns diferenciais, e alg煤ns procedementos b谩sicos para encontrar e estudar as s煤as soluci贸ns. Todo isto aplicarase 谩 resoluci贸n de problemas concretos relacionados coa biotecnolox铆a. Para rematar estenderase o estudo de derivadas e integraci贸n definida a varias variables.
Resultados do aprendizaxe:
- Co帽ecer e saber manexar distintos conceptos de 谩lxebra lineal entre os que se encontran matriz e determinante.
- Co帽ecer o significado e interese da diagonalizaci贸n ou triangularizaci贸n dunha matriz.
- Saber derivar funci贸ns reais, tanto dunha como de varias variables reais.
- Saber calcular primitivas dunha funci贸n real de variable real. Saber calcular o valor dunha integral definida mediante a regra de Barrow.
- Co帽ecer e saber aplicar alg煤ns m茅todos de integraci贸n de ecuaci贸ns diferenciais.
- Saber formular matematicamente e resolver alg煤ns problemas de ecuaci贸ns diferenciais no campo da biotecnolox铆a.
Tema 1. Matrices e determinantes. (1 semana)
Tema 2. Sistemas de ecuaci贸ns lineais. (1 semana)
Tema 3. Diagonalizaci贸n e triangularizaci贸n. (2 semanas)
Tema 4. Derivada dunha funci贸n real. Derivadas de orde superior. (1 semana)
Tema 5. C谩lculo de primitivas dunha funci贸n real de variable real. (2 semanas)
Tema 6. A integral definida: Regra de Barrow. (2 semanas)
Tema 7. Ecuaci贸ns diferenciais. Integraci贸n de ecuaci贸ns diferenciais. Aplicaci贸ns. (3 semanas)
Tema 8. Derivadas parciais. (1 semana)
Tema 9. Integraci贸n m煤ltiple. (1 semana)
Bibliograf铆a b谩sica:
- Batschelet, E. (1978): 惭补迟别尘谩迟颈肠补蝉 b谩sicas para biocient铆ficos, Madrid, Dossat.
- Hadeler, K. P. (1982): 惭补迟别尘谩迟颈肠补蝉 para bi贸logos, Barcelona, Revert茅.
- Mart铆nez Calvo, M. C. e 笔茅rez de Vargas, A. (1993): M茅todos matem谩ticos en biolog铆a, Madrid, Centro de Estudios Ram贸n Areces.
- Mart铆nez Calvo, M. C. e 笔茅rez de Vargas, A. (1995): Problemas de biomatem谩tica, Madrid, Centro de Estudios Ram贸n Areces.
Bibliograf铆a complementaria:
- Grossman, S. I. e Turner, J. E. (1974): Mathematics for the biological sciences, Londres, Macmillan.
- Valderrama Bonnet, M . J. (1995): Modelos matem谩ticos en las ciencias experimentales, Madrid, Pir谩mide.
- Valderrama Bonnet, M .J. (1989): M茅todos matem谩ticos aplicados a las ciencias experimentales, Madrid, Pir谩mide.
- Taubes, C. F. (2008): Modeling differential equations in biology, Cambridge, Cambridge University Press.
鈥� Co帽ecementos/contidos: Con01
鈥� Habilidades/destrezas: H/D01, H/D02, H/D03
鈥� Competencias: Comp01, Comp03
As clases expositivas consistir谩n basicamente na docencia impartida polo profesor, dedicadas 谩 exposici贸n dos contidos te贸ricos e 谩 resoluci贸n de problemas ou exercicios. 脕s veces, as clases expositivas achegaranse 贸 modelo de clase maxistral e noutras buscarase unha maior participaci贸n do alumnado. A asistencia as clases 茅 fundamental para a comprensi贸n da materia.
Os seminarios en grupos reducidos permitir谩n, nalg煤ns casos, a adquisici贸n de habilidades pr谩cticas e, noutros, servir谩n para a ilustraci贸n inmediata dos contidos te贸rico-pr谩cticos. 脡 obrigatoria a participaci贸n activa do alumnado.
As titor铆as (individuais ou en grupo) servir谩n para aclarar d煤bidas, proporcionar informaci贸n e orientar ao alumnado, as铆 como co帽ecer o progreso na adquisici贸n de competencias.
Os laboratorios dedicaranse principalmente 谩 resoluci贸n de exercicios e problemas, o m谩is cerca posible das aplicaci贸ns 谩 biotecnolox铆a. Propo帽eranse exercicios e problemas con suficiente antelaci贸n, e o alumnado deber谩 resolvelos e aprender a explicar e redactar as soluci贸ns correctas, destacando as ideas esenciais e 谩s t茅cnicas aplicadas.
Sistema de avaliaci贸n da aprendizaxe
O sistema de avaliaci贸n est谩 orientado 谩 avaliaci贸n dos co帽ecementos/contidos, habilidades/destrezas e competencias previstas na memoria de verificaci贸n.
Ao longo do curso, requirirase do alumnado a asistencia as clases, e a resoluci贸n dos exercicios correspondentes a cada un dos temas e a participaci贸n activa nas clases de seminario, titor铆as e laboratorios. Avaliarase especialmente o desenrolo da capacidade de aplicar as t茅cnicas explicadas para resolver problemas pr谩cticos reais de biotecnolox铆a. Tam茅n terase en conta a actitude positiva na clase (o interese por aprender e facilitar que os demais tam茅n aprendan). Se a participaci贸n na resoluci贸n de exercicios non fose satisfactoria, poderanse realizar probas escritas te贸rico-pr谩cticas de avaliaci贸n continua ao longo do cuadrimestre.
A puntuaci贸n conxunta destas actividades de avaliaci贸n continua representar谩 o 30% da nota final. O 70% restante sair谩 do exame final. O exame final ser谩 escrito e poder谩 conter preguntas de teor铆a, cuesti贸ns te贸rico-pr谩cticas e exercicios, pero a maior parte do exame estar谩 formado por exercicios pr谩cticos sobre aplicaci贸ns relacionadas coa biotecnolox铆a.
Os estudantes repetidores ter谩n o mesmo sistema de avaliaci贸n que os estudantes matriculados por primeira vez.
Avaliaci贸n dos co帽ecementos/contidos, habilidades/destrezas e competencias:
鈥� Exame: Con01, H/D01, H/D02, Comp01.
鈥� Participaci贸n oral e escrita nas titor铆as, seminarios e laboratorios: Con01, H/D01, H/D02, H/D03, Comp01, Comp03.
鈥� Posibles probas escritas de avaliaci贸n continua: Con01, H/D01, H/D02, H/D03, Comp01, Comp03.
Ademais das clases expositivas (27 horas), dos seminarios (17 horas), das clases interactivas (4 horas) e das titor铆as individual ou en grupos reducidos (3 horas), o alumno deber谩 realizar o exame final e dedicar 96 horas de traballo persoal 贸 estudo da teor铆a e resoluci贸n de exercicios.
Asistencia continuada 谩s clases.
Traballar individual ou colectivamente todas e cada unha das cuesti贸ns indicadas nas clases.
Aproveitar as titor铆as apenas xurdan dificultades.
Jes煤s Antonio 脕lvarez L贸pez
Coordinador/a- Departamento
- 惭补迟别尘谩迟颈肠补蝉
- 脕谤别补
- Xeometr铆a e Topolox铆a
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881813149
- Correo electr贸nico
- jesus.alvarez [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Catedr谩tico/a de Universidade
Ana Jerem铆as L贸pez
- Departamento
- 惭补迟别尘谩迟颈肠补蝉
- 脕谤别补
- 脕濒虫别产谤补
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881813366
- Correo electr贸nico
- ana.jeremias [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
Angel Cidre Diaz
- Departamento
- 惭补迟别尘谩迟颈肠补蝉
- 脕谤别补
- Xeometr铆a e Topolox铆a
- Correo electr贸nico
- angel.cidre.diaz [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Predoutoral Ministerio
| Luns | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Galego, Castel谩n | Aula 01. Charles Darwin |
| Martes | |||
| 11:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Galego, Castel谩n | Aula 01. Charles Darwin |
| Xoves | |||
| 12:00-13:00 | Grupo /CLIS_01 | Galego, Castel谩n | Aula 05 (videoconferencia). Rita Levi Montalcini |
| 13:00-14:00 | Grupo /CLIS_02 | Galego, Castel谩n | Aula 06. Diane Fosey e Jane Goodall |
| Venres | |||
| 12:00-13:00 | Grupo /CLIS_01 | Castel谩n, Galego | Aula 05 (videoconferencia). Rita Levi Montalcini |
| 13:00-14:00 | Grupo /CLIS_02 | Galego, Castel谩n | Aula 06. Diane Fosey e Jane Goodall |
| 23.01.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 04: James Watson e Francis Crick |
| 27.06.2025 16:00-20:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 03. Carl Linneo |