Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias
Horas de Titor铆as: 3
Clase Expositiva: 24
Clase Interactiva: 24
Total: 51
Linguas de uso
Castel谩n, Galego
Tipo:
Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Ciencias da Comunicaci贸n
脕谤别补蝉:
Xornalismo
Centro
Facultade de Ciencias da Comunicaci贸n
Convocatoria:
Segundo semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
1. Estudo da teor铆a e a pr谩ctica dos procesos de automatizaci贸n e influencia dos algoritmos no temario dos medios de comunicaci贸n. Convivencia de bots, robots e xornalistas nas redacci贸ns.
2. An谩lise das aplicaci贸ns e potencialidades da intelixencia artificial e da Internet das Cousas para o xornalismo e influencia nas rutinas produtivas. An谩lise de l贸xicas computacionais aplicadas ao xornalismo.
3. An谩lise de alertas, segmentaci贸n e personalizaci贸n de contidos. Palabras clave, SEO e escritura para buscadores.
4. Estudo da curaci贸n de contidos e dos perf铆s profesionais vinculados.
CONTIDOS TE脫RICOS
TEMA 1: INTRODUCI脫N 脕 INTELIXENCIA ARTIFICIAL
-Definici贸n, conceptos, historia e filosof铆a da IA
- Intelixencia humana vs intelixencia artificial
- Comunicaci贸n humano-m谩quina: interacci贸n humanos-robots (HRI, Human-Robots Interaction), interacci贸n humanos-axentes (HAI, Human-Agents Interaction).
- IA estreita vs IA xeral
- Da IA simb贸lica, 谩 aprendizaxe autom谩tica e profunda e o procesamento da linguaxe natural
- Grandes modelos de linguaxe e modelos multimodais
- Modelos de aprendizaxe autom谩tica
- IA de c贸digo aberto vs c贸digo pechado
TEMA 2: INTRODUCI脫N 脕 AUTOMATIZACI脫N E INTELIXENCIA ARTIFICIAL EN XORNALISMO
- Automatizaci贸n en xornalismo con e sen IA: desde procesos simples de automatizaci贸n, ata a IA xenerativa
- IA na cadea de valor do xornalismo: recompilaci贸n, produci贸n e distribuci贸n de noticias
- Procesos con IA de baixo e alto risco
- Bots creadores de contidos sobre datos estruturados vs chatbots
- Asistentes e xornalistas virtuais
TEMA 3: INTELIXENCIA ARTIFICIAL XENERATIVA
- IA para crear texto
- IA para crear imaxes
- IA para crear v铆deos
- IA para crear audios
- Enxe帽er铆a de prompts
TEMA 4: AUTOMATIZACI脫N E INTELIXENCIA ARTIFICIAL PARA OUTRAS TAREFAS
-滨苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍, contidos recomendados e personalizados, interacci贸n coas audiencias, sistemas de moderaci贸n, optimizaci贸n de contidos e posicionamento, publicaci贸n en redes sociais鈥�
TEMA 5: INTELIXENCIA ARTIFICIAL COMO DETECTORA E CREADORA DE CONTIDOS FALSOS OU MANIPULADOS
- Alucinaci贸ns, nesgos, inxecci贸ns de prompts, jailbreaking e outras fallas e riscos da IA
- Detectores de contidos sint茅ticos e m茅tricas de avaliaci贸n do seu rendemento
- Fact-checking automatizado
TEMA 6: REGULACI脫N E DESAF脥OS 脡TICOS
- Marcos legais
- Privacidade
- Transparencia
- Intelixencia artificial beneficiosa
TEMA 7: CASOS E EXTRATEXIAS
- Estudo de casos de proxectos xornal铆sticos con tecnolox铆as intelixentes
- Pasos e estratexias para po帽er en marcha un proxecto de xornalismo automatizado e intelixente
CONTIDOS PR脕CTICOS
- Exploraci贸n e uso de diversas tecnolox铆as de automatizaci贸n de procesos, de IA xenerativa (textos, audios, v铆deos鈥�) e de detecci贸n de contidos sint茅ticos
- Dese帽o dun proxecto que implemente diversas tecnolox铆as e estratexias de xornalismo automatizado e intelixente
BIBLIOGRAF脥A B脕SICA
Beckett, Charlie & Yaseen, Mira (2023). Generando el cambio. Un informe global sobre qu茅 est谩n haciendo los medios con IA Londres: London School of Economics. .
Biswal, S.K., y Kulkarni, A.J. (2024). Exploring the Intersection of Artificial Intelligence and Journalism: The Emergence of a New Journalistic Paradigm. Routledge.
Diakopoulos, Nicholas et al. (2024). Generative AI in Journalism: The Evolution of Newswork and Ethics in a Generative Information Ecosystem. .
Floridi, Luciano (2023). The Ethics of Artificial Intelligence. Principles, Challenges, and Opportunities. Oxford, UK: Oxford University Press.
Garc铆a Avil茅s, Jos茅 A. (2024, 6 de febrero). Inteligencia humana, estupidez artificial: adi贸s al periodismo tal y como lo conocemos. Revista de Innovaci贸n en Periodismo.
Marconi, Francesco (2020). Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism. New York: Columbia University Press.
Simon, F. M. (2024). Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena. New York: Columbia Journalism Review. .
Whittaker, J.P. (2019). Tech Giants, Artificial Intelligence, and the Future of Journalism. Routledge. .
BIBLIOGRAF脥A COMPLEMENTARIA
Bjarnason, Baldur (2023). Generative AI: What You Need To Know.
Council of Europe (2023). Guidelines on the responsible implementation of artificial intelligence systems in journalism. Strasbourg: Council of Europe. .
Diab, Mohamad, et al. (2022). Stable Diffusion Prompt Book. .
Latar, Noam L. (2018). Robot journalism: Can human journalism survive?. World Scientific. .
Perrault, Ray y Clark, Jack (2024). Artificial Intelligence Index Report 2024. Institute for Human-Centered AI. Stanford: Stanford University.
Thomson Foundation (2023). Paris Charter on AI and Journalism. .
Thompson, Alan D. (2022). The ChatGPT Prompt Book. .
Ventura Pocino, P. (2021). Algoritmos en las redacciones: retos y recomendaciones para dotar a la inteligencia artificial de los valores 茅ticos del periodismo. Consell de la Informaci贸 de Catalunya. .
RECURSOS EN LI脩A
Herramientas de IA para periodistas:
Herramientas de IA de Google Cloud:
Ley de Inteligencia Artificial de la UE:
CON.2 - Co帽ecer os principios do xornalismo e da comunicaci贸n para desenvolverse de forma profesional e 茅tica.
CON.4 - Examinar o impacto das tecnolox铆as no 谩mbito da comunicaci贸n e nos profesionais.
HAB.1 - Aplicar as t茅cnicas de expresi贸n oral, escrita, audiovisual e multimedia para a elaboraci贸n de informaci贸n xornal铆stica.
HAB.3 - Manexar os medios, as tecnolox铆as, as ferramentas e as plataformas actuais para o desenvolvemento da actividade xornal铆stica.
COM.1 - Dese帽ar e implementar estratexias de comunicaci贸n para resolver problemas ou necesidades espec铆ficas no 谩mbito xornal铆stico.
CLASES EXPOSITIVAS
Aplicarase un modelo combinado de clases maxistrais (sesi贸ns expositivas impartidas polo docente) e de aula invertida, mediante o cal o profesor compartir谩 materiais te贸ricos e outros complementarios no Campus Virtual antes de cada sesi贸n na aula f铆sica, onde o profesor resumir谩 os conceptos e elementos claves de cada tema, contribuir谩 a asentalos, resolver谩 d煤bidas e abrir谩 debates e discusi贸ns sobre cada tema; tam茅n se utilizar谩n recursos do Campus Virtual para a realizaci贸n de microtarefas de control e seguimento da adquisici贸n de co帽ecementos polo alumnado.
CLASES PR脕CTICAS
Organizaranse grupos de traballo para as seguintes tarefas na aula inform谩tica:
- Exploraci贸n e uso de diversas ferramentas de automatizaci贸n de tarefas e de IA xenerativa
- Uso e avaliaci贸n de ferramentas de detecci贸n de contidos sint茅ticos
- Uso de ferramentas de fact-checking automatizado
- Dese帽o dun proxecto de xornalismo automatizado intelixente
Probas de co帽ecementos: 50%
Pr谩cticas experimentais: 50%
鈥� O sistema de avaliaci贸n contempla que 茅 imprescindible ter aprobada a parte te贸rica e a parte pr谩ctica para superar a materia.
鈥� No caso de plaxio ou uso indebido das tecnolox铆as na realizaci贸n de tarefas ou probas: 鈥淧ara os casos de realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas ser谩 de aplicaci贸n o recollido na Normativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e de revisi贸n das cualificaci贸ns鈥�.
鈥� De acordo coa normativa de permanencia vixente na 奇趣腾讯分分彩 para os estudantes de Grao e 惭谩蝉迟别谤 (art. 5.2), a mera asistencia, as铆 como a participaci贸n en calquera das actividades realizadas nas clases interactivas, ser谩n obxecto de avaliaci贸n e, por conseguinte, a nota final do/a estudante que os cumprimente en ning煤n caso ser谩 de 鈥淣on Presentado鈥�.
鈥� R茅xime para o alumnado con exenci贸n de docencia: Nesta materia non se pode eximir a asistencia 谩s aulas expositivas nin interactivas porque a explicaci贸n da teor铆a est谩 directamente vencellada cos exercicios pr谩cticos programados. Incluso 茅 posible que, nalg煤n caso, nas clases expositivas sexa necesario explicar as caracter铆sticas e o funcionamento dos exercicios pr谩cticos.
鈥� Docencia te贸rica: 24 horas
鈥� Docencia interactiva: 24 horas
鈥� Titorizaci贸n en grupo reducido: 3 horas
鈥� Probas de avaliaci贸n: 3 horas
鈥� Traballo persoal do alumnado: 96 horas
Recom茅ndase o traballo continuo ao longo de todo o curso. Non s贸 se trata da adquisici贸n de co帽ecementos. Son importantes tam茅n as actitudes e habilidades que soamente se obter谩n cun seguimento continuo.
De igual maneira, 茅 recomendable que o alumnado interiorice os conceptos te贸ricos para poder aplicalos nas sesi贸ns pr谩cticas.
Finalmente, recom茅ndase o seguimento da aplicaci贸n de novas tecnolox铆as de intelixencia artificial mediante a exploraci贸n destas, a consulta de noticias relacionadas coa innovaci贸n en IA 鈥揺specialmente aplicada a medios xornal铆sticos鈥� e, especialmente, de fontes especializadas.
Alberto Quian Pampin
Coordinador/a- Departamento
- Ciencias da Comunicaci贸n
- 脕谤别补
- Xornalismo
- Correo electr贸nico
- alberto.quian [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU
| 惭茅谤肠辞谤别蝉 | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:00 | Expositivo 1 | Galego | Aula 4 |
| Venres | |||
| 12:00-13:00 | Expositivo 1 | Galego | Aula 4 |
| 02.06.2025 10:00-14:00 | Expositivo 1 | Aula 1 |
| 20.06.2025 16:00-20:00 | Expositivo 1 | Aula 4 |