Cr茅ditos ECTS
Cr茅ditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias
Traballo do Alumno/a ECTS: 57
Horas de Titor铆as: 3
Clase Expositiva: 6
Clase Interactiva: 9
Total: 75
Linguas de uso
Castel谩n, Galego
Tipo:
Materia Ordinaria 惭谩蝉迟别谤 RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos:
Fundamentos da An谩lise Econ贸mica
脕谤别补蝉:
Fundamentos de An谩lise Econ贸mica
Centro
Facultade de Ciencias Econ贸micas e Empresariais
Convocatoria:
Primeiro semestre
Docencia:
Con docencia
惭补迟谤铆肠耻濒补:
Matriculable
| 1ro curso (Si)
Proporcionar aos estudantes as t茅cnicas necesarias para poder desenvolver con 茅xito investigaci贸ns no campo econ贸mico que contrib煤an a xerar novo co帽ecemento.
INVESTIGACI脫N DESCRITIVA
1. Cuesti贸ns sobre medici贸n.
2. T茅cnicas de an谩lise de datos.
EXPERIMENTOS E CUASI-EXPERIMENTOS
3. Experimentos aleatorios.
4. Dese帽o de investigaci贸n con datos procedentes de cuasi-experimentos e datos observacionais.
A TEOR脥A E A EVIDENCIA EMP脥RICA
5. Modelos estruturais.
6. Inferencia causal.
Angrist, J. e J.-S. Pitschke (2009), "Mostly Harmless Econometrics". Princeton University Press.
Cinelli, C. et al. (2022) "A crash course in good and bad controls". Sociological Methods & Research.
Cunningham, S. (2021), "Causal Inference. The Mixtape". Yale University Press.
Hastie, T. et al. (2009), "The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction." Springer.
Huntington-Klein, N. (2022), "The Effect. An Introduction to Research Design and Causality". Chapman & Hall.
Pearl, J. (2009), "Causality" (2nd ed). Cambridge University Press.
Pearl, J., et al. (2016), "Causal Inference in Statistics. A Primer". Wiley.
Descrici贸n xeral A materia n煤trese dos procedementos e metodolox铆as da investigaci贸n cient铆fica para xerar an谩lises e recomendaci贸ns rigorosas no campo da intelixencia competitiva dunha empresa ou na xeraci贸n de informes para axentes externos p煤blicos e privados.
COMPETENCIAS DA TITULACI贸N
Competencias espec铆ficas CE5, CE6, CE8, C10, C13
Competencias transversais CT1, CT7, CT8, CT9
A materia combinar谩:
-Sesi贸ns de docencia expositiva, onde se expo帽er谩n os contidos da materia a trav茅s de lecci贸ns maxistrais apoiadas con presentaci贸ns audiovisuais.
-Actividades semanais de auto-avalaci贸n dos co帽ecementos adquiridos nas sesi贸ns de docencia expositiva.
-Unha actividade programada que se desenvolver谩 de xeito continuo.
A gu铆a docente detallada do curso (na que se describe de forma pormenorizada o sistema de avaliaci贸n, as gu铆as docentes para cada tema, os bolet铆ns de exercicios, material de apoio, actividades complementarias...) proporcionarase a trav茅s da aula virtual do curso.
Avaliaci贸n continua (10 puntos): Informe final da actividade realizada de xeito continuo durante o desenvolvemento da materia, que deber谩 entregarse antes da data establecida na gu铆a docente da materia. Para a oportunidade extraordinaria esixirase a entrega deste mesmo informe. En todos os casos o traballo remitirase por correo electr贸nico no formato demandado.
O sistema de avaliaci贸n na oportunidade extraordinaria de recuperaci贸n 茅 o mesmo que na oportunidade ordinaria.
O alumnado repetidor ser谩 avaliado do mesmo xeito que o non repetidor.
O alumnado que te帽a concedida a dispensa de asistencia a clases segundo a normativa vixente avaliarase cun exame final espec铆fico que supor谩 o 100% da cualificaci贸n.
Para os casos de realizaci贸n fraudulenta de exercicios ou probas ser谩 de aplicaci贸n o recollido na Normativa de avaliaci贸n do rendemento acad茅mico dos estudantes e de revisi贸n de cualificaci贸ns.
As horas totais estimadas de adicaci贸n 谩 materia son 75, distribuidas do seguinte xeito:
- Horas de docencia presencial: 15.
- Horas de titorizaci贸n de actividades: 25
- Horas de traballo aut贸nomo por parte do alumno/a: 35
A asistencia regular e activa 谩s sesi贸ns e a revisi贸n en profundidade da bibliograf铆a consid茅ranse os elementos fundamentais para o b贸 aproveitamento da materia.
Requ铆rense co帽ecementos de ingl茅s, especialmente na comprensi贸n lectora, xa que a bibliograf铆a est谩 escrita 铆ntegramente nesta lingua.
Manuel Fernandez Grela
Coordinador/a- Departamento
- Fundamentos da An谩lise Econ贸mica
- 脕谤别补
- Fundamentos de An谩lise Econ贸mica
- 罢别濒茅蹿辞苍辞
- 881811534
- Correo electr贸nico
- mf.grela [at] usc.es
- 颁补迟别驳辞谤铆补
- Profesor/a: Titular de Universidade
| Xoves | |||
|---|---|---|---|
| 13:15-14:45 | Grupo /CLE_01 | Galego | Aula de Inform谩tica 5 |
| Venres | |||
| 12:45-14:15 | Grupo /CLIS_01 | Galego | Aula de Inform谩tica 5 |
| 14.10.2024 17:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula de Inform谩tica 5 |
| 14.10.2024 17:00-19:00 | Grupo /CLIS_01 | Aula de Inform谩tica 5 |
| 07.05.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula de Inform谩tica 4 |
| 07.05.2025 16:00-19:00 | Grupo /CLIS_01 | Aula de Inform谩tica 4 |